T-S型模糊神经网络与入侵检测哈尔滨理工大学 卜明玮2007-03-071哈尔滨理工大学网络信息中心T-S型模糊神经网络与入侵检测l主要内容lT-S型模糊神经网络介绍lBP算法原理用于T-S FNN模糊参数学习l遗传算法用于T-S FNN的权值学习lT-S FNN应用于入侵检测数据分析2007-03-072哈尔滨理工大学网络信息中心T-S型模糊神经网络介绍lT-S FNN的结构2007-03-073哈尔滨理工大学网络信息中心T-S型模糊神经网络介绍lT-S FNN结构的说明l网络由前件网络和后件网络两部分组成l前件网络用来匹配模糊规则的前件l后件网络用来产生模糊规则的后件2007-03-074哈尔滨理工大学网络信息中心T-S型模糊神经网络介绍l前件网络 l第一层为输入层。l第二层每个结点代表一个语言变量值 l第三层的每个结点代表一条模糊规则,它的作用是用来匹配模糊规则的前件,计算出每条规则的适用度。l第四层的结点数与第三层相同,它所实现的是归一化计算2007-03-075哈尔滨理工大学网络信息中心T-S型模糊神经网络介绍l后件网络 l它由r 个结构相同的并列子网络组成,每个子网络产生一
