第十二章 线性回归第一节 线性回归模型的建立方法第二节 回归模型的检验与评估第三节 回归方程的应用n类别：n1.自变量数目：一元回归（一个自变量）多元回归（多个自变量）n2.变量间关系：线性回归（直线关系）非线性回归 注意：回归分析中只能有一个因变量 第一节第一节 线性回归模型的建立方法线性回归模型的建立方法1、用一定模型来表述变量相关关系的方法称为回归分析。2、从广义上说，相关分析包括回归分析。但二者有区别：回归分析是以数学方式表示变量间的关系，而相关分析则是检验或度量这些关系的密切程度，两者相辅相成。一、回归分析与相关分析的关系一、回归分析与相关分析的关系相关与回归是从不同角度对变量间关系的分析：相关关系相关关系是两个变量之间的双向关系双向关系，没有主从之分；回归关系回归关系是两个变量之间的单向关系单向关系，是自变量对因变量的影响关系。相关关系用相关系数相关系数来表示，而回归关系用数学模型数学模型来表示，这种数学模型称为回归方程。二、回归分析的内容二、回归分析的内容1、建立回归方程2、检验方程的有效性3、利用方程进行预测三、回归模型与回归系数三、回归模型与回归系数1.用来表达变量之
