遥感影像识别遥感影像识别第三章第三章:聚类分析聚类分析 Part 3-1 相似性准相似性准则 3-2 聚聚类准准则函数函数 3-3 两种两种简单的聚的聚类算法算法 3-4 动态聚聚类算法算法 3-5 聚聚类的的评价价主要内容主要内容课堂回堂回顾v广广义线性判性判别函数函数 x yv非非线性判性判别函数函数 分段分段线性判性判别函数：距离均函数：距离均值 二次判二次判别函数：判函数：判别方程方程课堂回堂回顾v聚聚类分析符合分析符合“物以物以类聚，人以群分聚，人以群分“的原的原则，它把相似性大的它把相似性大的样本聚集本聚集为一个一个类型，在特型，在特征空征空间里占据着一个局部区域。每个局部区里占据着一个局部区域。每个局部区域都形成一个聚合中心，聚合中心代表相域都形成一个聚合中心，聚合中心代表相应类型。型。v相似性准相似性准则:包括距离相似性度量和角度相似包括距离相似性度量和角度相似性度量。性度量。v距离相似性度量：欧氏距离、距离相似性度量：欧氏距离、马氏距离、明氏氏距离、明氏距离。距离。课堂回堂回顾v在在样本相似性度量的基本相似性度量的基础上，聚上，聚类分析分析还需要需要一定的准一定的准则
