第五节白噪声中正弦波频率的估计及谱估计的其它方法一、白噪声中正弦波频率的估计确定性信号x(n)为任意形式的信号时，可作傅里叶级数分解，变成许多正弦分量的线性组合。估计淹没在噪声中的正弦波的频率是信号处理最有实际应用价值的技术之一。因为带有白噪声的正弦波是一种常见的随机过程，常用于评价谱分析的性能。一般假设这些正弦波之间是非谐波的关系。若傅里叶分析无法分辨其频率的多个正弦波用周期图是进行频率估计是最佳方法若傅里叶分析能够分辨其频率的多个正弦波不适用周期图法，而采用最大似然技术和基于自相关矩阵特征分解法谱估计。2、特征分解法把正弦过程看成是频率未知的确定信号1、最大似然技术采用平稳随机过程模型来分析正弦信号，待估计频率自相关矩阵中的未知参数。、最大似然法（1）推导（a）复白噪声中存在单个复正弦信号（b）复白噪声中存在多个复正弦信号、AR谱估计对白噪声中的正弦信号谱估计（1）信噪比对AR谱估计的影响（2）改进信噪比对AR谱估计的影响二、Capon谱估计方法-最小方差功率谱估计（MVSE）设计一种有限冲激响应（FIR）的数字滤波器保证滤波器输入过程的某个频率成分完全通过且使滤波器输出功率最小。
