第六章 多层神经网络26.1引引 言言n神经网络定义神经网络定义 一个神经网络是一个由简单处理元构成的规模宏大的并行分布式处理器。天然具有存储经验知识和使之可用的特性。n神经网络与人脑的相似性神经网络与人脑的相似性：a.神经网络获取的知识是从外界环境中学习得来。b.互连神经元的连接强度，即突触权值，用于存储获取的知识。3n神经元模型神经元模型 a.突触权值b.加法器净激活c.激活函数输入信号输入信号突触权值突触权值偏置偏置输出输出求和结点求和结点激活函数激活函数46.2前馈运算和分类前馈运算和分类n前馈运算定义：前馈运算定义：a.无反馈，可用一有向无环图表示。b.图的节点分为两类，即输入节点与计算单元。c.每个计算单元可有任意个输入，但只有一个输出，而输出可耦合到任意多个其他节点的输入。前馈网络通常分为不同的层，第i层的输入只与第i-1层的输出相联。d.输入和输出节点由于可与外界相连，直接受环境影响，称为可见层，而其他的中间层则称为隐层。如图。5n激活函数：激活函数：隐单元对它的各个输入进行加权求和运算而形成标量的“净激活”（net activation，或简称net）。也就是说，净激
