第四章 经典回归模型的扩展1、异方差性2、自相关性3、多重共线性4、虚拟变量5、滞后变量引言利用回归分析的估计、检验理论可以建立一个较好的因果关系模型，但是数理统计方法主要使用于研究可控的自然现象，对于无法通过人为控制进行“实验”的社会经济现象，其适用性受到一定限制。人们在理论理论方法方法应用应用上进行了发展。表现为：古典回归模型基本假设不成立产生的问题；反映定性问题的研究；反映滞后因素的影响，将静态模型转化为动态模型古典回归模型基本假设不成立产生的问题基本假设：（1）解释变量x为非随机变量（2）随机误差项为零均值的假定，即E(i)=0（3）同方差假定，D(i)=2（4）非自相关假定，Cov(i,j)=0（5）解释变量与随机误差项不相关假定，Cov(xi,j)=0（6）无多重共线性，解释变量xi间不存在完全的线性关系容易出现问题的假定：同方差假定异方差问题异方差问题；非自相关假定自相关问题自相关问题；无多重共线性假定多重共线性问题多重共线性问题。以上三个问题的处理是古典模型拓展的一个最基本方面，也是衡量计量分析是否正确是否正确的一个基本检验要素，同时也是在计量中发现问题发现问题，需要及
