1、第三章 概率及概率分布本章 主要内容： 什么是随机事件以及其意义。 概率的一般解释。 随机变量的意义。 随机变量的分布。 随机变量的数学期望和方差。 中心极限定理和大数定律。第一节 随机事件与概率随机事件随机事件的概率随机事件的概率简称概率，是随机事件发生可能性大小的度量。概率有多种 定义，各适宜不同的场合。 概率的古典定义概率的统计定义概率的几何定义概率的公理化定义NEXT一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为 随机现象 ；l 对随机现象进行观测称为 随机试验 ;l 随机试验的每一个可能结果称为 随机事件 ，简称事件。常用 A、 B、 C等表示。l 随机事件的关系和运算事件的包含与相等
2、; 事件的和（并） ;事件的积（交） ; 事件的差 ;互不相容关系 ; 互逆关系NEXT第二节 常用的概率分布随机变量的概念数学期望和方差常见的离散型随机变量的分布二项分布常见的连续型随机变量的分布正态分布1、 随机变量 设随机试验的样本空间为 ，对于每个属于 的样本点 （事件）有一个实数 和它对应，则称实值函数 随机变量，简记为 、 或 。例如，掷三枚分币，反面向上的次数 是随机变量 （正，正，正） 0（正，正，负） 1（正，负，负） 2（负，负，负） 32、离散型随机变量概率分布 函数表达形式： 表格表达形式： 离散型随机变量的概率分布具有下列性质：3、连续随机变量的概率密度对于连续型随机变量 如果存在非负可积函数 ，对任意的 都有则称 为 的概率分布密度函数，简称概率密度。 连续型随机变量的概率密度具有如下性质：4、分布函数 ：设 为随机变量， 为任意实数，称函数 为 的累计分布函数，简称分布函数。离散型随机变量的分布函数为连续型随机变量的分布函数为对任意实数 有NEXT随机变量的数学期望 是随机变量所有可能取值的平均水平，记为 或 。离散型随机变量连续型随机变量的数学期望
