第第16章章 主成分分析主成分分析中国疾病预防控制中心学习目标v了解主成分分析的数学模型；v熟悉主成分分析的方法步骤；v掌握主成分分析的作用和应用领域；v掌握PRINCOMP过程并运用此过程进行数据分析。概述v主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在统计分析中也称为变量。因为每个变量都不同程度地反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。概述v科学研究所涉及的课题往往比较复杂，是因为影响客观事物的因素多，需要考察的变量多。例如，糖尿病、动脉硬化等疾病的病因是多种多样的，收集的资料中包含的信息是丰富多彩的。再如，在心理学研究中，描述儿童气质的指标可以有9个，描述儿童活动能力的指标可以有6个，；在临床医学研究中，描述儿童生长发育的的可以有12个指标，鉴别阑尾
