小波分析与图像处理1 1主要内容小波分析基础图像压缩 图像消噪 图像增强 图像融合 图像平滑处理 数据隐藏图像水印2 2小波分析基础小波分析是近二十年出现的一种新型数学分析方法，是达半个世纪的“调和分析”的结晶（包括傅立叶分析、函数空间等）小波变换是20世纪最辉煌的科学成就之一，在众多科技领域应用已有重大突破。3 3小波基本概念 小波变换是一种信号的时间小波变换是一种信号的时间尺度分析方法，尺度分析方法，他具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都他具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可变，时间窗和频率窗都可变固定不变但其形状可变，时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法。的时频局部化分析方法。即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合探测正常信号中夹带的瞬态频率分辨率，很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，所以被誉为分析信号的反
