Multiple linear regression多元（重）线性回归多元（重）线性回归.三、多元线性回归方程的三、多元线性回归方程的假设检验及其评价假设检验及其评价.（一）回归方程的方差分析（一）回归方程的方差分析（所有回归系数为（所有回归系数为0）.有关计算公式有关计算公式.（二）有关评价指标（二）有关评价指标.1.残差标准差（残差标准差（Root MSE）反映了回归方程的精度，其值越小说明回归效果越好 .2.决定系数决定系数（determination coefficient）说明所有自变量能解释Y变化的百分比。取值（0，1），越接近1模型拟合越好 .决定系数决定系数s含义含义：被解释变量所解释的部分占总体离差的：被解释变量所解释的部分占总体离差的大小。越大越好，但是不会超过大小。越大越好，但是不会超过1。s缺点缺点：如果在模型中增加一个解释变量，模型：如果在模型中增加一个解释变量，模型的解释功能增强了，的解释功能增强了，就增大了。这就给人一就增大了。这就给人一个错觉：要使得模型拟合得好，就必须增加个错觉：要使得模型拟合得好，就必须增加解释变量。解释变量。.3.复相关系数复相关系
