二章目标识别二章目标识别目标识别目标识别怎样识别图像中物体，如汽车、牛等？目标识别的应用目标识别的应用难点之一难点之一:如何鲁棒识别？如何鲁棒识别？类内差异（类内差异（）类间相似性（类间相似性（）难点之二：计算量大难点之二：计算量大一幅图像中像素个数多，目前每秒约产生像素的图像视频数据。图片搜索中已有几十亿幅图像 全球数字照相机一年产生亿张以上的图片（年）全球一年销售约亿部照相手机（）人的物体识别能力是强大的 灵长类动物约使用大脑皮层的一半来处理视觉信息 可以识别种物体 物体姿态可允许度以上的自由度。难点之三：如何在小样本条件下学习难点之三：如何在小样本条件下学习物体识别方法物体识别方法检测().不检测表示()颜色、纹理、边缘、梯度、局部特征、深度、运动等等。分类()近邻（）神经网络（）支持向量机（）(等)隐马尔科夫模型（）其他生成学习（）.判别学习（）生成学习生成学习.判别学习判别学习两种分类器学习模式生成学习目标是学习到符合训练数据的类别模型 如算法()判别学习在训练阶段即考虑类别之间的判别信息包括 (),(),(),(),.判别学习算法比生成学习算法表现出更好的分类性能。判别学习
