人工智能ArtificialIntelligence四章精品课件.pptx

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史忠植 人工智能:不确定性推理 1内容提要内容提要4.1 4.1 概述概述4.2 4.2 可信度方法可信度方法4.3 4.3 主观贝叶斯方法主观贝叶斯方法4.4 4.4 证据理论证据理论4.5 4.5 模糊逻辑和模糊推理模糊逻辑和模糊推理4.6 4.6 小结小结2022/12/28基本概念基本概念什么是不确定性推理?不确定性推理是建立在非经典逻辑上的一种推理,是对不确定性知识的运用与处理是从不确定性的初始证据出发,通过运用不确定性的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却合理或者近乎合理的结论的思维过程为什么要研究不确定性推理?日常生活中含有大量的不确定的信息ES系统中大量的领域知识和专家经验,不可避免的包含各种不确定性。史忠植 人工智能:不确定性推理 22022/12/28基本概念基本概念不确定性推理的基本问题:表示问题:即采用什么方法描述不确定性.一般有数值表示和非数值的语义表示方法.计算问题:主要指不确定性的传播和更新,也即获得新信息的过程.主要包括:已知C(A),AB f(B,A),如何计算C(B)已知C1(A),又得到C2(A),如何确定C(A)如何由C(A1),C(A2)计

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