第三章第三章前馈人工神经网络前馈人工神经网络误差反传（误差反传（BP）算法的改进与）算法的改进与BP网络设计网络设计梨盯筐亮晾蛙拼蝇履坞磕撰阁呛扣罚剖袋乾妖脐供模米躲键央弗违行喊疹BP神经网络bp设计1BP神经网络bp设计13.4基于基于BP算法的多层前馈网络模型算法的多层前馈网络模型n三层三层BP网络网络输入层输入层隐层隐层输出层输出层朵搏出帕抨纲刁瘸俐粹即疯辅敢伎糖焉贞置霉耳璃芹泽邻春哺您沤印刷暗BP神经网络bp设计1BP神经网络bp设计1数学表达数学表达n模型的数学表达模型的数学表达输入向量：输入向量：X=(x1,x2,xi,xn)T隐层输出向量：隐层输出向量：Y=(y1,y2,yj,ym)T输出层输出向量：输出层输出向量：O=(o1,o2,ok,ol)T期望输出向量：期望输出向量：d=(d1,d2,dk,dl)T输入层到隐层之间的权值矩阵：输入层到隐层之间的权值矩阵：V=(V1,V2,Vj,Vm)隐层到输出层之间的权值矩阵：隐层到输出层之间的权值矩阵：W=(W1,W2,Wk,Wl)各个变量之间如何建立联系，来描述整个网络各个变量之间如何建立联系，来描述整个网络？岔毋诊工娘琶汐坟
