1、A business of*21、实施方法?规划解决方案支持数据仓库管理(处理流程与操作 )物理数据库设计数据转换应用开发数据挖掘服务设计与实现 支持与增强解决方案体系结构设计元数据管理数据仓库评估应用增强逻辑数据模型回顾物理数据库回顾性能调整容量规划解决方案集成定制解决方案规划详细数据分析解决方案准备就绪解决方案实施建议现成解决方案规划数据仓库策略开发业务探索业务探索解决方案定义逻辑数据模型设计修改逻辑数据模型验证解决方案数据仓库的循环过程32、实施步骤数据仓库管理物理数据模型数据转换应用开发数据挖掘服务系统体系结构设计元数据管理解决方案集成项目具体实施步骤项目前期准备业务探索信息探索逻辑数
2、据模型1. 项目前期准备2. 业务探索 （ Business Discovery)3. 信息探索 （ Information Discovery)4. 逻辑数据模型设计5. 系统体系结构设计6. 物理数据库设计7. 数据转换加载 ETL8. 前端应用开发9. 数据挖掘服务10.元数据管理11.数据仓库管理 （处理流程与操作）12.解决方案集成 （测试验收与试运行）42.1 项目前期准备主要任务： 项目启动会议 (Kick-off Meeting) 确认项目范围和主要目标 确认项目阶段性验收及总体验收标准 确认项目实施计划 成立项目组 确定各项目小组的成员及各自的工作职责 确定各项目小组的阶段性
3、工作目标 确定教育训练计划 确定服务流程及方式 交付项目： 项目组织机构 项目人员组成 项目前期准备业务探索信息探索逻辑数据模型52.2 业务探索（ Business Discovery)主要任务： 确定重点用户与数据源 用户需求调研与确认 数据源确认 用户需求和数据源的筛选和分析 交付项目： 业务需求说明书 BRL ( Business Requirement List ) 概念数据模型 CDM （ Conceptual Data Model ) 项目前期准备业务探索信息探索逻辑数据模型62.3 信息探索（ Information Discovery)主要任务： 分析用户需求 数据源分析 进
4、行工具评估 系统安全性设计 系统命名规范设计交付项目： 功能需求列表 FRL ( Function Requirement List ) 系统安全性设计说明书 系统命名规范说明书 数据质量分析 项目前期准备业务探索信息探索逻辑数据模型72.4 逻辑数据模型设计主要任务： 进行原始数据分析 建立实体模型 建立实体间依赖关系 完善并填入所有属性 建立数据库逻辑模型 利用工具： Erwin/Power Designer交付项目： 数据仓库逻辑数据模型 LDM 逻辑数据模型说明书 项目前期准备业务探索信息探索逻辑数据模型82.4 逻辑数据模型概念逻辑数据模型是用来发现、记录和沟通业务的详细 “ 蓝图
5、” 基于概念数据模型（ CDM） 由一系列表和实体详细描述组成 通用的业务语言 便于业务与业务之间的功能理解 集成当前和未来数据的蓝图 独立于技术 为物理数据库设计作准备 是 IT人员和业务人员沟通的工具发现属性发现关系发现实体 1. 业务规则2. ER图3. ERA建模92.4 逻辑数据模型 (LDM)示例102.5 系统体系结构设计主要任务：1. 对业务、技术环境及企业文化的充分了解，从技术、组织、教育和支持等方面对系统进行全面评估2. 定义业务驱动力3. 定义数据仓库成功的关键因素4. 定义数据仓库的实施原则5. 对系统体系结构各个组件进行详细设计交付项目： 系统体系结构设计说明书 数据仓库管理物理数据模型数据转换应用开发数据挖掘服务系统体系结构设计元数据管理解决方案集成
