图像的预处理图像预处理1、直方图增强2、图像去噪3、图像锐化4、图像边缘检测5、图像分割等直方图增强图像的直方图是图像的重要统计特征,它可以认为是图像灰度密度函数的近似，它反映的是图像灰度分布统计特征。对于数字图像,它可以反映数字图像的概貌性描述,例如图像的灰度范围、灰度的分布、整幅图像的平均亮度和明暗对比度等一幅均匀量化的自然图像的灰度直方图通常在低值灰度区间上频率较大,使得图像中较暗区域中的细节常常看不清楚，为了使图像清晰,可将图像的灰度间距拉开,或者使灰度分布均匀,即让灰度直方图在较大的动态范围内趋于一致，从而增大了反差,使图像细节清晰,达到图像增强的目的。对于数字图像f(x,y),以r表示原图像灰度,以s表示经过直方图修正后的图像灰度,即0=r,s=1。直方图均衡就是通过灰度函数s=Tr,将原图像直方图Pr(r)改变成均匀分布的直方图Pr(s)对于数字图像,可以对上述公式做离散近似。若原图像f(x,y)在像素点(x,y)处的灰度为rk,则直方图均化后的图像g(x,y)在点(x,y)处的灰度sk为图像去噪 去噪的方法很多，常用的有：平滑滤波和中值滤波1、平滑滤波 在假定加性噪声是
