1、本科毕业论文（设计）论文题目宁波市人力资本对出口商品结构的影响所在学院专业班级国际经济与贸易学生姓名学号指导教师职称完成日期年月日毕业论文独创性声明本人郑重声明所提交的毕业论文是本人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除文中特别加以标注的地方外，论文中不包含他人已经发表的学术成果或者他人为获得高等院校学位而使用过的材料，论文中不涉及任何知识产权纠纷。否则，本人将承担一切责任。学生签名_日期_I摘要宁波作为我国东南沿海重要的港口城市，是长三角南翼经济中心和浙东交通枢纽，是目前经济发展速度最快，经济规模最大，最具有发展潜力的城市之一。宁波市的贸易结构以一般贸易为主，主要出口商品以服装
2、、家电、轻工文具、日用消费品为主。这个特点也使得宁波成为国际贸易争端的“重灾区”。在全球经济一体化程度不断加深的情况下，如何保证宁波的外贸大市的地位，在对外贸易中取得竞争优势，优化出口商品结构就显得尤为重要。本文从人力资本的角度分析对宁波出口商品结构的影响。首先对宁波市现在的出口商品结构现状和相关的数据进行分析，进而在理论上剖析了人力资本影响出口商品结构，最后基于计量模型，对宁波市的19952010年的时序数据进行单位根检验和协整性检验，并得出结论人力资本存量的增加有利于提升第三产业在生产总值中的比重，能够促进第三产业的发展，人力资本存量增加促进了出口商品结构的优化。最后针对现状和实证结果提出
3、相应的政策建议，从政府、企业、学校三方面，加强对人力资本的建设。关键词人力资本存量；出口商品结构；FDI；汇率IIABSTRACTNINGBOINTHESOUTHEASTERNCOASTOFCHINAASANIMPORTANTPORTCITY,WHICHISLONGTRIANGLEECONOMICCENTERANDALSOISTHEEASTERNZHEJIANGTRANSPORTATIONHUBNINGBOISONEOFTHEFASTESTDEVELOPINGSPEEDANDLARGESTSCALEINTHEECONOMY,MOSTTOHAVETHEPOTENTIALFORTHEDEVELOP
4、MENTOFCITIESNINGBOSTRADESTRUCTUREWASGIVENPRIORITYTOGENERALTRADE,THEMAINEXPORTCOMMODITIESWITHCLOTHING,HOUSEHOLDAPPLIANCES,LIGHTINDUSTRYSTATIONERY,DAILYCONSUMERGOODSTHISFEATUREALSOMAKESTHENINGBOBECOMEINTERNATIONALTRADEDISPUTES“DISASTERAREAS“GLOBALECONOMICINTEGRATIONINTHEDEEPENINGOFCASES,HOWTOENSURETHE
5、NINGBOSSTATUSOFFOREIGNTRADE,GAINCOMPETITIVEADVANTAGESINTHEFOREIGNTRADE,SOTHATOPTIMIZETHEMIXOFEXPORTCOMMODITIESAREPARTICULARLYIMPORTANTTHISPAPERWILLFROMTHEPERSPECTIVEOFHUMANCAPITALINNINGBOANALYSETHEINFLUENCEOFTHEEXPORTCOMMODITYSTRUCTUREFIRSTOFALL,FACETOTHEPRESENTSITUATIONOFEXPORTCOMMODITYSTRUCTUREAND
6、THERELEVANTDATAANALYSIS,THENINTHEORYANALYZESTHEINFLUENCEOFHUMANCAPITALEXPORTCOMMODITYSTRUCTUREFINALLY,BASEDONMEASURINGMODELFORTHE19952010DATAOFTHESUCCESSIONPROCEEDTHEUNITROOTTESTANDCOINTEGRATIONTESTANDDRAWTHECONCLUSIONHUMANCAPITALSTOCKTOENHANCETHIRDINDUSTRYINCREASEDINTHEPROPORTIONOFGDP,ITISABLETOPRO
7、MOTETHEDEVELOPMENTOFTHETHIRDINDUSTRY,INCREASEHUMANCAPITALSTOCKWILLPROMOTETHEEXPORTCOMMODITYSTRUCTURESOPTIMIZATIONATLAST,INVIEWOFTHEPRESENTSITUATIONANDTHEEMPIRICALRESULTSTOPUTFORWARDTHECORRESPONDINGPOLICY,FROMTHREEASPECTSINCLUDETHEGOVERNMENT,ENTERPRISESANDSCHOOLTOSTRENGTHENTHECONSTRUCTIONOFHUMANCAPIT
8、ALKEYWORDSHUMANCAPITALEXPORTCOMMODITYSTRUCTUREFDIEXCHANGERATE目录1导论511研究的背景512研究的意义513总结创新点和有待进一步研究的问题6131创新点6132有待进一步研究的问题62人力资本测量721人力资本的重要性722测量人力资本的方法73宁波市人力资本和出口商品结构的现状1131宁波市人力资本存量的现状11311高等教育程度人口逐年增加11312文盲率逐年下降1232宁波市人力资本结构的现状12321高级人力资本的积累迅速上升12322城镇人口逐年增加1333宁波市出口商品结构的现状14331出口商品中工业制成品比重上升1
9、4332工业制成品中高技术、高附加值产品发展趋势不一15333第一、二、三产业各占宁波市生产总值的比例变化不一154人力资本影响出口商品结构的理论分析1741人力资本存量影响出口商品结构17411人力资本存量通过引致技术进步作用于出口商品结构17412人力资本存量通过吸引FDI来影响出口商品结构18413人力资本存量通过促进经济增长来影响出口商品结构1942人力资本结构影响出口商品结构19421人力资本结构改善实际汇率波动来影响出口商品结构19422人力资本结构以劳动者的职业选择影响出口商品结构195宁波市人力资本存量对出口商品结构的影响的实证分析2151模型建立和指标选取、数据处理21511
10、模型建立21IV512指标选取、数据处理2152单位根检验和协整分析22521单位根检验22522协整分析2453人力资本对出口商品结构影响的实证结果分析2554人力资本对出口商品结构影响的实证分析的结论266宁波市人力资本对出口商品结构的影响的政策建议2861政府方面28611稳定汇率，积极应对市场危机28612加大RDEMURGER,2001。同时，李海46峥、梁玲、BARBARAFRAUMENI、刘智强、王小军2010根据我国目前的数据状况，运用并改进JORGENSORRFRDUMENI的终生收入法，计算了19852007年中国人力资本年度总量及相应的年度人均人力资本，构建了中国人力资本
11、指数，并对20082020年的人力资本水平作了预测。计算结果表明，中国人力资本总量和人均量都保持了较快增长速度，但相对于国内生产总值以及物质资本来说，人力资本相对比重呈下降趋势，并且人均人力资本跟发达国家相比仍存在较大差距。杨长江、任栋（2011）将人力资本因素引入到实际汇率的决定问题之中，通过一个基准的委托代理模型揭示了人力资本结构与实际汇率的基本关系，分析了人力资本结构影响实际汇率的作用机制。作者基于不对称信息下人力资本结构的内生运动揭示了经济中人力资木结构与实际汇率的基本关系，并以此为基础进行了深入分析。实际汇率是在经济体内的工资水平、人力资本投资水平、人力资本结构等变量优化和部门间利润
12、均等化的过程中内生决定的，这是之前的实际汇率理论未曾涉及的。总的来说，人力资本结构改善将推动实际汇率升值。2人力资本对于经济增长的作用李秀敏2007重点分析了1990一2004年我国各省、自治区和直辖市人力资本和人力资本结构的变化及其对地区经济增长的影响。结果表明，我国绝大多数地区的经济增长还处于物质资本推动阶段，人力资本和人力资本结构的作用只在少数地区是显著的。她提出了相关结论与政策建议通过上述对人力资本、人力资本结构的测算及其对地区经济增长影响的检验，得出以下结论1我国各地区的人力资本不断增加，人力资本结构系数不断下降，但人力资本和人力资本结构的总体水平差异仍然较大。2我国各地区人力资本和
13、人力资本结构对经济增长的作用存在很大差异。3我国绝大多数地区的经济增长仍然依赖于物质资本，但也有少数地区人力资本和人力资本结构的作用超过了物质资本，说明人力资本与人力资本结构也是影响经济增长的重要因素，只不过其作用在我国绝大部分地区还没有得到充分发挥。饶晓辉2007应用19522004年的实际数据，利用内生的结构断点单位根检验、协整和误差修正模型对我国的GDP、出口和人力资本存量之间的动态行47为关系进行了实证研究。结果表明GDP，出口和人力资本都是有结构断点的非平稳时间序列，它们三者之间存在长期的均衡关系；人力资本与出口之间有着双向的因果关系，且人力资本是经济增长的原因。本文的结论支持了我国
14、是人力资本型内生经济增长和出口导向型经济增长国家的认识。关于人力资本、出口贸易和实际收人之间联系的研究文献主要集中在二个方面。首先，从增长核算或构建内生增长模型的角度研究人力资本和经济增长之间的关系。其次是出口贸易与经济增长之间的关系。第三是人力资本与对外贸易之间的关系。BOUGHEAS,S低收入国家高生育率和人力资本水平低的特点。那些在过去25年人均收入增长高利率的国家也经历了生育率的快速下降和增加人力资本水平。毫无疑问的是生育率下降和人力资本水平的增加是伴随着经济的发展。然而，这样的总协会，本身不会透露太多关于经济增长的决定因素，人力资本投资或生育能力。虽然已经取得了进展将生育能力，物质资
15、本，人力资本投资纳入经济增长模型（拉津和1975年本锡安；1985年埃克斯坦和弗尔平，1988年贝克尔和墨菲），能够再现这些实际的跨动作变量，这种模式不似乎排除了许多替代的跨模式。因此，这些模型在实际事件“解释”的成功，并不构成或反对有关嵌入其中的基本假设的证据，例如，代理生育决定的因素或后果。此外，“程式化事实”的发展同样支持假设，包括那些从早期增长模型（索洛1956年）产生的，即断定，在生育率下降带来的非经济因素可能造成经济增长，可能通过增加人力资本投资，或无法预测的力量影响经济增长，而且还共同影响生育能力和人力资本积累。微观数据更丰富的描述了生育率和人力资本投资决策发生的环境，使他们54
16、的个人代理人，可能会出现提供在优越的基础上推断因果，形成经济增长模式的核心机制和潜在基础之间的经济发展，生育率，人力资本水平的观察聚集协会。然而,在一个国家内横截面数据可能包含小而真实可信的变化可能被视为变量的外源代理人行为。例如，当代理人是流动的，工资受人力资本投资的影响，这样的投资是根据一些（最佳）决策规则，那么横向协会在工资、家庭规模、和教育方面将揭示一些关于影响生育或其人力资本投资的决定因素，尤其当横向异质性的主要来源是偏好排序。在本文中我回顾目前的研究结果和实证分析，试图估计生育率的决定因素和后果以及人力资本投资的基础上的“自然”的实验中，模拟了微观数据和可信的理论而设计的实验,来推
17、断适当的因果关系。在第一部分，我将讨论生育和人力资本投资与经济理论是否相一致的方式来回应经济发展问题作为有关的证据。特别是，我考虑如何在学校教育中可能出现的增长诱导技术变革的回报率的外生变化共同影响生育和教育投资决策。制定一个简单的模型来演示以展示如何制定工资的信息被用来推断返回的学习的儿童可能会变化的影响，并测试假设生育率下降和人力资本的增加，从经济增长中的一部分结果推动介绍（外生）技术变化横向的微观实证来自三个国家的生育率和儿童工资率的变化和总时间序列信息描述的自然实验，高产粮食品种的地理选择性盈利提供就学的影响在印度的早期1960年初提出了并用于评估模型。估计的能力基于横截面数据占数量变
18、化的实际跨生育和教育引起明显的“绿色革命”也进行了评估。在第11节，我讨论关于实证假设的生育率的变化对人力资本的影响。人口统计学家已经强调夫妇无法完全控制生育影响的资源分配给儿童的重要性。此外，政府机构每年花费数十亿美元来支持计划的目的是降低生育控制的成本，前提是由此减少生育率对经济发展有着重要和积极的后果，虽然机制尚不清楚。这里的问题是如何在控制生育的成本的外生变化的影响下获得定量依据。如果有的话，儿童的人力资本的体现在一个模型中,其中生育率和人力资本的优化作出的决定的结果。生物属性的生殖和人力资本生产制定纳入在第一节中提出的模型,而且各种各样的方法被用来测量这些组成部分的外源性和生物的生育
19、的等方面进行了探讨。实证运用这些方法得到了来自许多国家的在生育成本控制和生育本身的外生变化的定量影响，包括上学的时候、出生体重方面并对母亲的人力资本投资作了描述和分析。55一、生育和学校的投资对经济增长的影响A技术的变化，学校教育的回报率，和生育率一个模型技术的变化是一个重要的（可能不是唯一的）经济增长和发展的决定性因素。如果对生育率和就学决策的技术进步率的变化的影响可以预计，然后评估模型，可作出断定生育和就学应对经济增长或它的变化（在可预见的方式）。然而，技术的变革是出了名的难以衡量，使一些间接的方式估计其影响必须被发现。舒尔茨（1975）推测，有一些来自美国的农业人口（韦尔奇1970年），
20、即在技术进步或技术进步的起始的教育提出了回报的步伐变化的证据，因为学历提高能力，以应付或采用新技术。如何在返回的变化，学校教育的影响生育，从而可以提供证据证明对家庭规模的决定对经济发展中至少有一个组成部分的预算。由于收入的影响和学校教育水平也应对在学校教育的回报，协会之间的收入，学校教育，和生育能力的改变对经济增长的后果信息，比直接的成本或返回人类的变化的影响估计资本投资。56外文文献原文TITLEPOPULATIONGROWTHANDHUMANCAPITALINVESTMENTSTHEORYANDEVIDENCEMATERIALSOURCETHEJOURNALOFPOLITICALECONO
21、MYAUTHORMARKRROSENZWEIGTHISPAPERPRESENTSEVIDENCEFROMEMPIRICALSTUDIESTHATTESTHYPOTHESESDERIVEDFROMMODELSOFHOUSEHOLDBEHAVIORPERTAININGTOTHEINTERRELATIONSHIPSAMONGPOPULATIONGROWTH,HUMANCAPITAL,ANDECONOMICDEVELOPMENTTHESESTUDIESHAVEEXPLOITEDQUASINATURALEXPERIMENTSEMBODIEDINTHECROSSAREAVARIABILITYINTHEWA
22、GERATESOFCHILDRENINANUMBEROFLOWINCOMECOUNTRIES,THEINTERCOUPLEVARIATIONINTHEBIOLOGICALPROPENSITYTOCONCEIVE,ANDTHEGEOGRAPHICALLYSELECTIVEINTRODUCTIONOFNEWHIGHYIELDINGSEEDVARIETIESININDIAINTHEPERIOD196171THEDIFFERENTVARIETIESOFEVIDENCESUPPORTTHEHYPOTHESESTHATALTERATIONSINTHERETURNSTOHUMANCAPITALASSOCIA
23、TEDWITHEXOGENOUSTECHNICALCHANGELEADSIMULTANEOUSLYTOINCREASESINHUMANCAPITALINVESTMENTSANDTOREDUCTIONSINFERTILITYANDTHATTHECOSTLINESSOFFERTILITYCONTROLISASIGNIFICANTBUTMODESTFACTORININHIBITINGHUMANCAPITALINVESTMENTSAMONGTHEMORESTRIKINGREGULARITIESEVIDENTINAGGREGATECROSSCOUNTRYDATA,WHETHEREXAMINEDCROSS
24、SECTIONALLYOROVERTIME,ARETHEINVERSEASSOCIATIONSBETWEENFERTILITYRATESANDPERCAPITAINCOMESANDSUCHINDICATORSOFHUMANCAPITALASSCHOOLINGLEVELSANDSURVIVALRATESASAGENERALRULE,HIGHINCOMECOUNTRIESHAVEBEENANDARECHARACTERIZEDBYLOWFERTILITYANDHIGHLEVELSOFHUMANCAPITALLOWINCOMECOUNTRIESARECHARACTERIZEDBYHIGHFERTILI
25、TYANDLOWLEVELSOFHUMANCAPITALTHOSECOUNTRIESTHATHAVEEXPERIENCEDHIGHRATESOFPERCAPITAINCOMEGROWTHINTHELAST25YEARSHAVEALSOEXPERIENCEDRELATIVELYRAPIDDECLINESINFERTILITYANDINCREASESINHUMANCAPITALLEVELSTHEREISLITTLEDOUBTTHATDECLINESINFERTILITYANDINCREASESINHUMANCAPITALLEVELSACCOMPANYECONOMICDEVELOPMENTSUCHA
26、GGREGATEASSOCIATIONS,HOWEVER,BYTHEMSELVESDONOTREVEALVERYMUCHABOUTTHEDETERMINANTSOFECONOMICGROWTH,HUMANCAPITALINVESTMENTS,ORFERTILITYWHILEPROGRESSHASBEENMADEININCORPORATINGFERTILITY,PHYSICALCAPITAL,ORHUMANCAPITALINVESTMENTINMODELSOF57ECONOMICGROWTHRAZINANDBENZION1975ECKSTEINANDWOLPIN1985BECKERANDMURP
27、HY1988THATARECAPABLEOFREPRODUCINGTHEACTUALINTERTEMPORALMOVEMENTSINTHESEVARIABLES,SUCHMODELSDONOTAPPEARTORULEOUTMANYALTERNATIVEINTERTEMPORALPATTERNSTHESUCCESSOFTHESEMODELSIN“EXPLAINING“ACTUALEVENTSTHUSDOESNOTCONSTITUTEEVIDENCEFORORAGAINSTTHEBASICHYPOTHESESEMBEDDEDINTHEMCONCERNING,FOREXAMPLE,THEDETERM
28、INANTSORCONSEQUENCESOFAGENTSFERTILITYDECISIONSMOREOVER,THE“STYLIZEDFACTS“OFDEVELOPMENTAREEQUALLYSUPPORTIVEOFHYPOTHESES,INCLUDINGTHOSEARISINGFROMEARLYGENERATIONGROWTHMODELSSOLOW1956,THATPOSITTHATREDUCTIONSINFERTILITYBROUGHTABOUTPRESUMABLYBYNONECONOMICFACTORSHAVECAUSEDECONOMICGROWTH,PERHAPSVIAINCREASE
29、DHUMANCAPITALINVESTMENT,ORTHATUNMEASUREDFORCESINFLUENCINGECONOMICGROWTHALSOJOINTLYINFLUENCEFERTILITYANDHUMANCAPITALACCUMULATIONMICRODATA,WHICHMORERICHLYDESCRIBETHEINDIVIDUALAGENTSMAKINGFERTILITYANDHUMANCAPITALINVESTMENTDECISIONSANDTHEENVIRONMENTINWHICHTHEYTAKEPLACE,MAYAPPEARTOPROVIDEASUPERIORBASISFO
30、RINFERRINGTHECAUSALMECHANISMSTHATFORMTHECOREOFMODELSOFECONOMICGROWTHANDTHATPOTENTIALLYUNDERLIETHEOBSERVEDAGGREGATIVEASSOCIATIONSAMONGECONOMICDEVELOPMENT,FERTILITY,ANDHUMANCAPITALLEVELSHOWEVER,CROSSSECTIONALDATAFROMWITHINACOUNTRYMAYCONTAINLITTLETRUEVARIATIONINVARIABLESTHATMIGHTPLAUSIBLYBECONSIDEREDEX
31、OGENOUSTOAGENTSBEHAVIORFOREXAMPLE,WHENAGENTSAREMOBILE,WAGESAREINFLUENCEDBYHUMANCAPITALINVESTMENTS,ANDSUCHINVESTMENTSAREMADEACCORDINGTOSOMEOPTIMALDECISIONRULES,THENTHECROSSSECTIONALASSOCIATIONAMONGWAGERATES,FAMILYSIZE,ANDSCHOOLINGWOULDREVEALLITTLEABOUTTHEDETERMINANTSOFFERTILITYOROFITSEFFECTSONHUMANCA
32、PITALINVESTMENTS,PARTICULARLYWHENTHEMAJORSOURCEOFCROSSSECTIONALHETEROGENEITYISPREFERENCEORDERINGSINTHISPAPERIREVIEWANDPRESENTFINDINGSFROMEMPIRICALANALYSESTHATHAVEATTEMPTEDTOESTIMATEBOTHTHEDETERMINANTSANDCONSEQUENCESOFFERTILITYANDHUMANCAPITALINVESTMENTSBASEDONTHEEXPLOITATIONOF“NATURAL“EXPERIMENTSINMI
33、CRODATATHATPLAUSIBLYSIMULATETHETHEORETICALLYAPPROPRIATEEXPERIMENTSDESIGNEDTOINFERCAUSALRELATIONSINSECTIONI,IDISCUSSEVIDENCEPERTAININGTOTHE58ISSUEOFWHETHERFERTILITYANDHUMANCAPITALINVESTMENTSRESPONDTOECONOMICDEVELOPMENTINWAYSCONSISTENTWITHECONOMICTHEORYINPARTICULAR,ICONSIDERHOWEXOGENOUSCHANGESINTHERAT
34、ESOFRETURNTOSCHOOLINGTHATMAYARISEFROMGROWTHINDUCINGTECHNICALCHANGEJOINTLYINFLUENCEFERTILITYANDSCHOOLINGINVESTMENTDECISIONSASIMPLEMODELISFORMULATEDTODEMONSTRATEHOWINFORMATIONONTHEWAGERATESOFCHILDRENMAYBEUSEDTOINFERTHEEFFECTSOFCHANGESINTHERETURNSTOSCHOOLINGANDTOTESTTHEHYPOTHESESTHATDECLINESINFERTILITY
35、ANDINCREASESINHUMANCAPITALINPARTRESULTFROMECONOMICGROWTHPROPELLEDBYEXOGENOUSTECHNICALCHANGECROSSSECTIONALMICROEVIDENCEFROMTHREECOUNTRIESONTHEFERTILITYANDSCHOOLINGEFFECTSOFVARIATIONINCHILDWAGERATESANDAGGREGATETIMESERIESINFORMATIONDESCRIBINGTHENATURALEXPERIMENTPROVIDEDBYTHEGEOGRAPHICALLYSELECTIVEPROFI
36、TABILITYOFHIGHYIELDINGGRAINVARIETIESINTRODUCEDININDIAINTHEEARLY1960SAREPRESENTEDANDUSEDTOASSESSTHEMODELTHEABILITYOFTHEESTIMATESBASEDONTHECROSSSECTIONALDATATOACCOUNTFORTHEMAGNITUDESOFTHEACTUALINTERTEMPORALCHANGESINFERTILITYANDSCHOOLINGEVIDENTLYINDUCEDBYTHE“GREENREVOLUTION“ISALSOASSESSEDINSECTION11,ID
37、ISCUSSEVIDENCEPERTAININGTOHYPOTHESESCONCERNINGTHEEFFECTSOFCHANGESINFERTILITYONHUMANCAPITALDEMOGRAPHERSHAVEEMPHASIZEDTHEIMPORTANCEOFCOUPLESINABILITYTOPERFECTLYCONTROLFERTILITYININFLUENCINGTHERESOURCESALLOCATEDTOCHILDRENMOREOVER,BILLIONSOFDOLLARSAREEXPENDEDANNUALLYBYGOVERNMENTAGENCIESINSUPPORTOFPROGRA
38、MSTHATAREAIMEDATLOWERINGTHECOSTSOFFERTILITYCONTROL,PREDICATEDONTHEASSUMPTIONTHATTHECONSEQUENTREDUCTIONSINFERTILITYHAVEIMPORTANTANDPOSITIVECONSEQUENCESFORECONOMICDEVELOPMENT,ALTHOUGHTHEMECHANISMSARENOTSPELLEDOUTHERETHEISSUEISONEOFOBTAININGQUANTITATIVEEVIDENCEONHOWEXOGENOUSSHIFTSINTHECOSTSOFFERTILITYC
39、ONTROLAFFECT,IFATALL,THEHUMANCAPITALOFCHILDRENINTHECONTEXTOFAMODELINWHICHBOTHFERTILITYANDHUMANCAPITALARETHEOUTCOMESOFOPTIMALLYMADEDECISIONSBIOLOGICALATTRIBUTESOFREPRODUCTIONANDOFHUMANCAPITALPRODUCTIONAREINCORPORATEDINTHEMODELFORMULATEDINSECTIONI,ANDVARIOUSMETHODSTHATHAVEBEENUSEDTOMEASURETHOSECOMPONE
40、NTSOFFERTILITYTHATAREEXOGENOUSAND59BIOLOGICALAREDISCUSSEDEVIDENCEOBTAINEDUSINGTHESEMETHODSFROMANUMBEROFCOUNTRIESONTHEQUANTITATIVEEFFECTSOFEXOGENOUSCHANGESINTHECOSTSOFFERTILITYCONTROLANDOFFERTILITYITSELFONSCHOOLING,ONBIRTHWEIGHT,ANDONTHEINVESTMENTSINTHEHUMANCAPITALOFMOTHERSISPRESENTEDANDDISCUSSEDITHE
41、EFFECTSOFECONOMICGROWTHONFERTILITYANDSCHOOLINVESTMENTATECHNICALCHANGE,RATESOFRETURNTOSCHOOLING,ANDFERTILITYAMODELTECHNICALCHANGEISANIMPORTANTIFNOTTHEONLYDETERMINANTOFECONOMICGROWTHANDDEVELOPMENTIFTHEINFLUENCEOFCHANGESINTHERATEOFTECHNICALPROGRESSONFERTILITYANDSCHOOLINGDECISIONSCANBEESTIMATED,THENANAS
42、SESSMENTCANBEMADEOFMODELSTHATPOSITTHATFERTILITYANDSCHOOLINGRESPONDINAPREDICTABLEWAYTOECONOMICGROWTHORITSCHANGECHANGESINTECHNOLOGYARENOTORIOUSLYDIFFICULTTOMEASURE,HOWEVER,SOTHATSOMEINDIRECTWAYOFESTIMATINGTHEIREFFECTSMUSTBEFOUNDSCHULTZ1975HASHYPOTHESIZED,ANDTHEREISSOMEEVIDENCEFROMTHEUSFARMPOPULATIONWE
43、LCH1970,THATCHANGESINTHEPACEOFTECHNOLOGICALADVANCESORTHEINITIATIONOFTECHNICALPROGRESSRAISESTHERETURNSTOSCHOOLING,SINCESCHOOLINGENHANCESABILITIESTOCOPEWITHORADOPTNEWTECHNOLOGIESESTIMATESOFHOWCHANGESINTHERETURNSTOSCHOOLINGINFLUENCEFERTILITYTHUSCANPROVIDEEVIDENCEONTHERESPONSIVENESSOFFAMILYSIZEDECISIONS
44、TOATLEASTONECOMPONENTOFECONOMICDEVELOPMENTBECAUSEINCOMESAREINFLUENCEDBYANDSCHOOLINGLEVELSALSORESPONDTOALTERATIONSINSCHOOLINGRETURNS,THEASSOCIATIONSBETWEENINCOME,SCHOOLING,ANDFERTILITYARELESSINFORMATIVEABOUTTHECONSEQUENCESOFECONOMICGROWTHTHANDIRECTESTIMATESOFTHEEFFECTSOFCHANGESINTHECOSTSOFORRETURNSTOHUMANCAPITALINVESTMENTS
