1、n 概述概述n 层次结构数据的普遍性层次结构数据的普遍性n 经典方法及其局限性经典方法及其局限性n 基本多水平模型基本多水平模型n 多水平模型的应用多水平模型的应用概概 述述80 年代中后期，英美等国教育统计学家开始探讨分析层次结构数据 (hierarchically structured data)的统计方法，并相继提出不同的模型理论和算法。多水平模型 (multilevel models)最先应用于教育学领域，后用于心理学、社会学、经济学、组织行为与管理科学等领域，逐步应用到医学及公共卫生等领域。Harvey Goldstein, UK, University of London, Ins
2、titute of Education Multilevel Models in Educational and Social Research 1987Anthony Bryk, University of ChicagoStephen Raudenbush, Michigan State University , Department of Educational Psychology Hierarchical Linear Models： Applications and Data Analysis Methods 1992Nicholas Longford, Princeton Uni
3、versity, Education Testing Service Random Coefficient Models 1993 n 多水平主成分分析n 多水平因子分析n 多水平判别分析n 多水平 logistic回归n 多水平 Cox模型n 多水平 Poisson回归n 多水平时间序列分析n 多元多水平模型n 多水平结构方程模型 ML3 (1994) / MLN (1996) / MLwiN (1999) HLM (Hierarchical Linear Model)SAS (Mixed)SPSS (HLM)STATA (MLwiN)两水平层次结构数据水平 2 水平 1 层次结构数据的普遍性层次结构数据的普遍性“水平 ” (level) ：指数据层次结构中的某一层次。例如，子女为低水平即水平 1 ，家庭为高水平即水平 2 。“单位 ” (unit) ：指数据层次结构中某水平上的一个实体。例如，每个子女是一个水平 1 单位，每个家庭是一个水平 2 单位。n 临床试验和动物实验的重复测量n 多中心临床试验研究n 纵向观测如儿童生长发育研究n 流行病学现场调查如整群抽样调查n 遗传学家系调查资料n meta 分析资料
