2请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明算算力力是是衡衡量量计计算算机机处处理理信信息息能能力力的的重重要要指指标标，其中AI算力专注于AI应用，常见单位为TOPS和TFLOPS，通过GPU、ASIC、FPGA等专用芯片提供算法模型训练和推理。算力精度作为衡量算力水平的一种方式，其中FP16、FP32应用于模型训练，FP16、INT8应用于模型推理。AI芯芯片片通通常常采采用用GPU和和ASIC架构架构。GPU因因其其在在运运算算和和并并行行任任务务处处理理上上的的优优势势成成为为AI计计算算中中的的关关键键组组件件，它它的的算算力力和和显显 存、存、带宽带宽决决定定了了GPU的运算的运算能能力力。GPU的核心可分为Cuda Core、Tensor Core等；Tensor Core是增是增强强AI计计算算的的核核心心，相较于并行计算表现卓越的Cuda Core，它更专注于深度学习领域，通过优化矩阵运算来加速AI深度学习的训练和推理 任务，其中Nvidia Volta Tensor Core架构较Pascal架构（Cuda Core)的AI吞吐量增加了12倍。此此外外，TPU作作为为A
