| 序言 |科技进步永不停息，金融市场的交易模式也在不断演化。在计算机体系、软件技术和算法理论的共同推动下，量化技术得到了飞速发展。从 20 世纪 50 年代，美国商品期货市场开始采用电子交易平台，到 90 年代互联网促进各种自动化交易系统、智能匹配算法和高效交易策略的出现，再到 21 世纪以来大数据、人工智能和云计算等金融科技的广泛应用，美国金融市场已成为世界上规模最大、流动性最强的金融市场。回顾国内，无论是初始的指数增强型基金，之后的高频交易，还是当下的多元化策略时代， 都仰赖量化科技在提供全方位的支持。如今的量化科技，通过金融市场各关联方的广泛应用，体现在以智能芯片、软件加速库和低延迟网络为代表的软硬件技术范畴，也显露于由多模态数据处理和深度学习等人工智能模型演化的交易策略方面。眼下，中国资本市场正在不断进步和完善，在全面注册制稳步实施的背景下，随着价格笼子机制设立、融券券源扩容、量化策略容量大增，量化这个相对小众但日益壮大的群体，迎来了全新的发展机遇。量化科技将走出私募与大机构的专属“朋友圈”，不断普及化、散户化。如何有效加强相关的投资者教育， 并促
