1、1本科毕业论文外文翻译外文文献译文标题关于亚洲国家出口不稳定，投资以及经济增长的阶段性分析资料来源开放经济评论作者DIPENDRASIHAN关于亚洲国家出口不稳定，投资以及经济增长的阶段性分析（摘要）在这项研究中，我们通过阶段性的数据来看的亚洲9个国家的出口稳定，投资和经济增长之间的关系。前几个关于这个议题的阶段性的研究并不注重于稳定以及和谐问题。我们注意到，爱多数情况下，变量是不平稳以及不协整。这些结果对之前的那些研究结果提出了严重怀疑。结果不统一整个国家铸造众多的横截面研究的有效性表示怀疑。对于日本，马来西亚，菲律宾和斯里兰卡，我们发现出口的不稳定和经济增长之间的否定的关系。而对（南），韩
2、国，缅甸，巴基斯坦和泰国等国家，我们找到了两个变量之间的正相关关系。对对印度，我们得到混合的结果。在大多数情况下，经济增长是要积极与国内投资是积极相关的。导言大量的研究在探索出口的不稳定和经济增长之间的关系大部分使用来自发展中国家的数据。几乎所有以往的研究关注于截面数据。而使用截面数据的一个普遍的问题是，这些横截面数据估计平均关系，但并没有提供一些特定国家的信息。只有少数的研究，如LOVE1和WILSON2使用时间阶段性数据。但是，所有可用的时间阶段性研究，包括最近的，并没有抓住数据不稳定的问题而造成虚假预估。我们稍后将看到，在这项研究中使用的大部分变量在某种程度上都是不稳定的。本次研究是第一
3、次尝试使用阶段性数据来了解阶段性经济计量学特别是着眼于一段合理的时间段内押后9个亚洲国家出口不稳定，投资，人口和经济增长之间的关系。这些国家是印度，日本，马来西亚，缅甸，巴基斯坦，菲律宾，（南），韩国，斯里兰卡和泰国。这些国家的样本包括发达国家（日本）和八个发展中国家。把日本作为范本国家的目的是为了比较怎样从一个发达国家向发达国家的过渡。日本在战后一直遵循一个成功的出口政策日本是于其他国家不同的过程将非常有趣。本研究的第二个显着特点是，它所用的时间数据的时间比其他任何以往的研究都要长。在研究这些变量的关系时，我们将处理不稳定性和协整的问题。最后，本论文的第三个的显着特点是，我们使用了商品和服务
4、的出口数据，而不仅仅针对商品的出口数据。威尔逊正确地指出，出口不稳定商品2会造成对商品以及服务出口的商品出口收入的总的限制,并不仅仅局限于商品的出口限制”。（第400页）。以往的研究指出，研究出口不稳定造成的影响是很重要的。如果发现出口不稳定对经济增长的造成不利影响，政府必须按照如何使此波动平稳度过的政策。在一些情况下，通过出口多元化组合，并使金融资本能自由流动对此会有所帮助。近年来，许多亚洲国家都按此操作。以往的研究在本节中，我们回顾以往的研究。这些研究发现所有三种可能的结果一些研究发现出口的不稳定和经济增长之间的关系是积极的，其他一些研究发现之间出口的不稳定性和经济增长的关系时消极的。还有
5、一些研究发现没有出口的不稳定和经济增长之间是没有关系。作者发现两个变量之间的关系是积极的关系。如果我们假设规避风险的行为，出口收入的不确定性可能导致的消费量减少，那么相应的，储蓄以及投资的增加从而促进经济增长。这些研究包括MCBEAN和KNUDSEN和PARNES3。KNUDSEN和PARNES使用一个短暂的指标来衡量不稳定性，使用28个发展中国家的跨阶段数据（1958年至1968年的平均数据），发现永久收入的消费对出口部稳定的消极作用。YOTOPOULOS和NUGENT4使用两个出口不稳定的措施从指数趋势指数的偏差的平方和（B）指数在永久性收入假说的精神一个短暂的指数。来自38个发展中国家的
6、数据的截面结果发现，使用时的过渡措施是，不确定性的影响是减少边际消费倾向的永久收入，增加储蓄和更高的经济增长。另一方面，出口不稳定的常规措施，导致了相反的结论，出口不稳定对经济增长的负面影响。YOTOPOULOS和纽金特放弃他们与传统的措施得到的结果，却得到更多的非常规措施的结果。其他一些早期的研究，如GLEZAKOS，VOIVODAS和OZLERHARRIGAN跨阶段的数据来倒退的国内生产总值增长率来出口不稳定指数。所有这三个研究发现出口的不稳定和经济增长之间的负相关关系。GYIMAHBREMPONG6使用1960年至1986年之间34个撒哈拉以南非洲国家平均数据。他的跨领域研究通过生产功能
7、框架的研究发现，无论怎样衡量出口不稳定，出口不稳定对经济增长都有负面影响。他用三个不同的措施来衡量出口不稳定，即，（一）出口收入的变异系数，（二）实际出口收入，其趋势值之间的绝对差值的平均值，围绕出口创汇的趋势值归（C）平均实际出口收入的比例趋势盈利的平方。3MORAN7使用30个国家（其中18个拉丁美洲国家的）数据来研究出口波动和经济增长的关系。使用的数据是1974年至1975年的数据。他发现在使用使出口不稳定的几项措施下，结果是非常敏感，没有一个一般结论可达成。MULLORSEBASTIA用不同的方法来研究出口的不稳定和经济增长之间的关系。她认为，对一次出口的所有商品的研究有误导性，因为单
8、个产品的特性以及出口国的发展程度会影响出口不稳定性的程度。别产品的特点和发展的出口程度的影响。因此，某一特定产品出口的不稳定会因为该国家是发展中国家还是发达国家有所不同。因此，她把她的研究以局限于合成纤维（新兴产品）和天然纤维（天然的产品）的出口。她发现，不发达国家出口合成纤维的不稳定性高于发达国家。不过，对天然纤维的出口稳定性，不发达多家和发达国家间却是差不多的。LOVE是少数研究出口不稳定措施于收入不稳定的的因果关系的人，他用发展中国家出口工业性产品波动性更小的初级产品的出口数据来做阶段性分析，LOVE使用不稳定的措施，是五年内平均差异最小的。他的研究结果表明，对所有的20个样本国家，出口
9、的不稳定导致收入的不稳定。然而，鉴于LOVE并没有对变量的稳定性进行研究，这也是我们这次需要做的。以往对出口的不稳定和经济增长的研究都还没有结果。如MULLOR塞巴斯蒂安评论，“三十年来对出口不稳定的研究只在一个主要的领域达成共识，那就是不发达国家出口的不稳定性高于发达国家。目前的研究在这项研究中，我们研究在FEDER9传统的新古典生产函数的出口不稳定。大量的研究一直遵寻理论。认为一个国家的国内生产总值受不同的的投入所影响，如劳动力，资本和出口。我们通过增加了出口不稳定的措施来增加生产功能。我们遵循爱和使用的EXPORTS10五年移动平均实际出口的偏差绝对值。这个生产函数的估计是之前通过广泛的
10、平稳测试，所以，我们不估计杂散回归。此次研究使用的数据来于国际货币基金组织的国际经济统计。所有数据都是真实的。年度数据使用如下印度（1950年至1994年），日本（1955年至1996年），韩国（1953年至1997年），马来西亚（1955年至1997年），缅甸（1950年至1997年），巴基斯坦（1960年至1997年），菲律宾（1948年至1997年），斯里兰卡（1950至1997年）和泰国（1951年至1997年）。国内生产总值，出口和投资的数值都以该国的本国货币为主。在研究中使用变量取自如下课题LRGDP（实质生产总值的4日志），LREXP（实际出口的商品和服务日志），LRDMREX（
11、五年移动平均出口偏差绝对值的日志这用来衡量出口的不稳定性），LRGFCF（真正的固定资本形成总额的日志衡量投资）和LPOP（人口数）。因为所有的变量在日志的形式，第一差异给我们这些变量的增长率，这里用GLRGDP，GLREXP，GLRDMREX，GLRGFCF和GLPOP表示。5外文文献原文TITLEEXPORTINSTABILITYINVESTMENTANDECONOMICGROWTHINASIANCOUNTIESATIMESERIESANALYSISMATERIALSOURCEOPENECONOMIESREVIEWAUTHORDIPENDRASIHANABSTRACTINTHISSTUDY
12、,WELOOKATTHERELATIONSHIPBETWEENEXPORTSTABILITY,INVESTMENTANDECONOMICGROWTHINNINEASIANCOUNTRIESUSINGTIMESERIESDATATHEFEWPREVIOUSTIMESERIESSTUDIESINTHISAREAHAVENOTPAIDANYATTENTIONTOSTATIONARITYANDCOINTEGRATIONISSUESWEFINDTHATINMOSTCASES,THEVARIABLESARENONSTATIONARYINTHEIRLEVELSANDNOTCOINTEGRATEDTHESER
13、ESULTSRAISESERIOUSDOUBTSABOUTTHERESULTSOFTHESESTUDIESTHERESULTSARENOTUNIFORMACROSSCOUNTRIESCASTINGDOUBTSABOUTTHEVALIDITYOFTHENUMEROUSCROSSSECTIONSTUDIESFORJAPAN,MALAYSIA,PHILIPPINESANDSRILANKA,WEFINDANEGATIVERELATIONSHIPBETWEENEXPORTINSTABILITYANDECONOMICGROWTHFORSOUTHKOREA,MYANMAR,PAKISTANANDTHAILA
14、ND,WEFINDAPOSITIVERELATIONSHIPBETWEENTHETWOVARIABLESFORINDIA,WEGETMIXEDRESULTSINMOSTCASES,ECONOMICGROWTHISFOUNDTOBEPOSITIVELYASSOCIATEDWITHDOMESTICINVESTMENTIINTRODUCTIONAVASTNUMBEROFSTUDIESHAVEEXPLOREDTHERELATIONSHIPBETWEENEXPORTINSTABILITYANDECONOMICGROWTHAMAJORITYOFTHEMUSINGDATAFROMDEVELOPINGCOUN
15、TRIESALMOSTALLPREVIOUSSTUDIESRELYONCROSSSECTIONDATAONEGENERALPROBLEMWITHCROSSSECTIONDATAISTHATTHESTUDIESUSINGCROSSSECTIONDATAESTIMATEAVERAGERELATIONSHIPSANDDOESNOTPROVIDEMUCHINFORMATIONONTHESPECIFICCOUNTRIESONLYAHANDFULOFSTUDIES,SUCHASLOVE1ANDWILSON2USETIMESERIESDATABUT,ALLTHEAVAILABLETIMESERIESSTUD
16、IES,INCLUDINGTHERECENTONES,DONOTGRAPPLEWITHTHEISSUESOFNONSTATIONARITYOFDATAANDMAYHAVEESTIMATEDSPURIOUSREGRESSIONSASWEWILLSEELATER,MOSTOFTHEVARIABLESUSEDINTHISSTUDYARENONSTATIONARYINTHEIRLEVELSTHEPRESENTSTUDYISTHEFIRSTATTEMPTATUSINGTIMESERIESDATAEXPLOITINGTHETOOLSFROMRECENTRESEARCHINTIMESERIESECONOME
17、TRICSSPECIFICALLY,ITLOOKSATTHERELATIONSHIPBETWEENEXPORTINSTABILITY,INVESTMENT,POPULATIONANDECONOMICGROWTHIN6NINEASIANCOUNTRIESFORWHICHDATAFORAREASONABLELENGTHOFTIMEISAVAILABLETHESECOUNTRIESAREINDIA,JAPAN,MALAYSIA,MYANMAR,PAKISTAN,PHILIPPINES,SOUTHKOREA,SRILANKAANDTHAILANDTHESAMPLEOFCOUNTRIESTHUSINCL
18、UDESADEVELOPEDCOUNTRYJAPANANDEIGHTDEVELOPINGCOUNTRIESTHEPURPOSEFORINCLUDINGJAPANISTOCOMPARETHERESULTSFROMADEVELOPEDCOUNTRYTOTHATOFDEVELOPEDCOUNTRIESJAPANHASFOLLOWEDASUCCESSFULPOLICYOFEXPORTDURINGTHEPOSTWARPERIODANDITWILLBEINTERESTINGTOSEEHOWTHERESULTSFORJAPANISDIFFERENTFROMTHATOFOTHERCOUNTRIESTHESEC
19、ONDDISTINGUISHINGFEATUREOFTHISSTUDYISTHATITUSESDATAFORALONGERPERIODTHANANYOTHERPREVIOUSSTUDIESINSTUDYINGTHERELATIONSHIPBETWEENTHESEVARIABLES,WEWILLDEALWITHTHEISSUESOFNONSTATIONARITYANDCOINTEGRATIONFINALLY,THETHIRDDISTINGUISHINGFEATUREOFTHEPAPERISTHATWEUSEEXPORTDATAFORBOTHGOODSANDSERVICESRATHERTHANFO
20、RGOODSONLYASWILSONCORRECTLYPOINTSOUT,“THEREISNOINHERENTREASONWHYEXPORTINSTABILITYSHOULDBERESTRICTEDTOMERCHANDISEEXPORTEARNINGSRATHERTHANEXPORTSOFGOODSANDSERVICES”ASPREVIOUSSTUDIESHAVEPOINTEDOUT,ITISIMPORTANTTOSTUDYTHEEFFECTSOFEXPORTINSTABILITYIFITISFOUNDTHATEXPORTINSTABILITYDOESHAVEANEGATIVEIMPACTON
21、ECONOMICGROWTH,THEGOVERNMENTHASTOFOLLOWAPOLICYWHEREBYSUCHFLUCTUATIONSCANBESMOOTHEDOUTINSOMECASES,THEDIVERSIFICATIONOFEXPORTPORTFOLIOANDLIBERALIZATIONOFTHEFLOWOFFINANCIALCAPITALINANDOUTOFTHECOUNTRYCANBEOFHELPMANYASIANCOUNTRIESHAVEMOVEDTOWARDSTHATINRECENTYEARSIIPREVIOUSSTUDIESINTHISSECTION,WEREVIEWANU
22、MBEROFPREVIOUSSTUDIESTHESESTUDIESFINDALLTHREEPOSSIBLEKINDSOFRESULTSSOMESTUDIESFINDAPOSITIVERELATIONSHIPBETWEENEXPORTINSTABILITYANDECONOMICGROWTH,SOMEOTHERSTUDIESFINDANEGATIVERELATIONSHIPBETWEENEXPORTINSTABILITYANDECONOMICGROWTHWHILESOMEOTHERSTUDIESFINDNORELATIONSHIPBETWEENEXPORTINSTABILITYANDECONOMI
23、CGROWTHAUTHORSWHOFINDAPOSITIVERELATIONSHIPBETWEENTHETWOVARIABLESOPINETHATIFWEHAVEASSUMERISKAVERSEBEHAVIOR,UNCERTAINTYABOUTEXPORTEARNINGSCANLEADTOAREDUCTIONINCONSUMPTIONANDINTURN,ANINCREASEINSAVINGANDINVESTMENTANDTHUSECONOMICGROWTH7THESESTUDIESHAVEINCLUDEDMCBEANANDKNUDSENANDPARNES3KNUDSENANDPARNESUSE
24、ATRANSITORYINDEXTOMEASUREINSTABILITYANDFINDTHATMARGINALPROPENSITYTOCONSUMEOUTOFPERMANENTINCOMEISNEGATIVELYRELATEDTOEXPORTINSTABILITYUSINGCROSSSECTIONAVERAGEDATAFOR195868DATAFOR28DEVELOPINGCOUNTRIESYOTOPOULOSANDNUGENT4USETWOMEASURESOFEXPORTINSTABILITYATHESQUAREDDEVIATIONSFROMANEXPONENTIALTRENDINDEXAN
25、DBANINDEXINTHESPIRITOFPERMANENTINCOMEHYPOTHESISATRANSITORYINDEXTHECROSSSECTIONRESULTSFROMDATAFOR38DEVELOPINGCOUNTRIESFINDTHATWHENTHETRANSITORYMEASUREISUSED,THEEFFECTOFUNCERTAINTYISTOREDUCETHEMARGINALPROPENSITYTOCONSUMEOUTOFPERMANENTINCOME,INCREASESAVINGANDHIGHERGROWTHTHECONVENTIONALMEASUREOFEXPORTIN
26、STABILITY,ONTHEOTHERHAND,LEADSTOTHEOPPOSITECONCLUSIONTHATEXPORTINSTABILITYHASANEGATIVEIMPACTONECONOMICGROWTHYOTOPOULOSANDNUGENTDISCARDTHERESULTSTHEYGETWITHTHETRADITIONALMEASUREANDGOWITHTHERESULTSFROMTHEMOREUNCONVENTIONALMEASUREOTHEREARLIERSTUDIESSUCHASGLEZAKOS,VOIVODASANDOZLERANDHARRIGAN5REGRESSGDPG
27、ROWTHRATESONANEXPORTINSTABILITYINDEXUSINGCROSSSECTIONDATAALLTHREESTUDIESFINDANEGATIVECORRELATIONBETWEENEXPORTINSTABILITYANDECONOMICGROWTHGYIMAHBREMPONG6USESAVERAGEDATAFOR196086FOR34SUBSAHARANAFRICANCOUNTRIESHISCROSSSECTIONSTUDYUSINGTHEPRODUCTIONFUNCTIONFRAMEWORKFINDSTHATNOMATTERHOWEXPORTINSTABILITYI
28、SMEASURED,EXPORTINSTABILITYHASANEGATIVEEFFECTONECONOMICGROWTHHEUSESTHREEDIFFERENTMEASURESOFEXPORTINSTABILITY,NAMELY,ATHECOEFFICIENTOFVARIATIONOFEXPORTEARNINGS,BTHEMEANOFTHEABSOLUTEDIFFERENCEBETWEENACTUALEXPORTEARNINGSANDITSTRENDVALUE,NORMALIZEDAROUNDTHETRENDVALUEOFEXPORTEARNINGSANDCAVERAGEOFTHESQUAR
29、ESOFTHERATIOOFACTUALEXPORTEARNINGSTOTRENDEARNINGSMORAN7USESCROSSSECTIONDATAFOR30COUNTRIES18OFTHEMINLATINAMERICATOSTUDYTHERELATIONSHIPBETWEENEXPORTFLUCTUATIONSANDECONOMICGROWTHDATAUSEDAREFORASINGLEYEAR,197475USINGSEVERALMEASURESOFEXPORTINSTABILITY,HEFINDSTHATTHERESULTSAREVERYSENSITIVETOTHEPERIODUNDER
30、CONSIDERATIONANDNOGENERALCONCLUSIONSCANBEREACHEDMULLORSEBASTIAN8USESADIFFERENTAPPROACHTOSTUDYINGTHERELATIONSHIPBETWEENEXPORTINSTABILITYANDECONOMICGROWTHSHEARGUESTHATSTUDIES,WHICHLUMPEXPORTSOFALLGOODS,AREMISLEADINGBECAUSEEXPORTINSTABILITYOFAGIVENPRODUCTISINFLUENCEDBYTHE8CHARACTERISTICSOFTHEINDIVIDUAL
31、PRODUCTANDTHEDEGREEOFDEVELOPMENTOFTHEEXPORTINGCOUNTRYTHUS,EXPORTINSTABILITYOFAPARTICULARPRODUCTWILLVARYDEPENDINGUPONWHETHERTHECOUNTRYISADEVELOPEDCOUNTRYORADEVELOPINGCOUNTRYTHUS,SHECONFINESHERSTUDYTOSYNTHETICFIBERAGROWTHPRODUCTANDNATURALFIBERAMATUREPRODUCTEXPORTSSHEFINDSTHATEXPORTINSTABILITYOFSYNTHET
32、ICFIBERISHIGHERFORTHELDCSTHANFORTHEDCSHOWEVER,THEREARENOSIGNIFICANTDIFFERENCESBETWEENTHELDCSWHENITCOMESTOTHENATURALFIBERLOVEISONEOFTHEFEWSTUDIESWHICHLOOKSATTHECAUSALRELATIONSHIPBETWEENMEASURESOFEXPORTINSTABILITYANDOFINCOMEINSTABILITYHISTIMESERIESANALYSISUSESDATAFORDEVELOPINGCOUNTRIESWHICHRELYONPRIMA
33、RYGOODSEXPORTWHICHARESUBJECTTOMOREFLUCTUATIONSTHANTHEINDUSTRIALGOODSEXPORTTHEMEASUREOFINSTABILITYTHATLOVEUSESISABSOLUTEDEVIATIONSFROMAFIVEYEARMOVINGAVERAGEHISRESULTSSHOWTHATFORALL20COUNTRIESINHISSAMPLE,EXPORTINSTABILITYCAUSESINCOMEINSTABILITYHOWEVER,WHEREASLOVEDOESNOTTESTFORSTATIONARITYOFTHEVARIABLE
34、SBEFOREESTIMATION,WEDOSOTHERESULTSFROMPREVIOUSSTUDIESONEXPORTINSTABILITYANDECONOMICGROWTHAREFARFROMCONCLUSIVEASMULLORSEBASTIANREMARKS,“THREEDECADESOFRESEARCHONEXPORTINSTABILITYHAVERESULTEDINACONSENSUSONONLYONEOFTHEMAINAREASOFSTUDY,NAMELY,THATEXPORTINSTABILITYISHIGHERFORLDCSTHANFORDEVELOPEDCOUNTRIESD
35、CSCONSENSUSHASNOTBEENACHIEVEDONTHEOTHERAREAS,”P217IIITHEPRESENTSTUDYINTHISSTUDY,WESTUDYEXPORTINSTABILITYINANEOCLASSICALPRODUCTIONFUNCTIONINTHETRADITIONOFFEDER9ANUMBEROFSTUDIESHAVESINCEFOLLOWEDFEDERINSTUDYINGTHERELATIONSHIPBETWEENEXPORTSANDECONOMICGROWTHINWHICHGDPOFACOUNTRYISMADEAFUNCTIONOFTHEGROWTHR
36、ATESOFDIFFERENTINPUTSSUCHASLABOR,CAPITALANDEXPORTSWEAUGMENTTHISPRODUCTIONFUNCTIONBYADDINGAMEASUREOFEXPORTINSTABILITYWEFOLLOWLOVEANDUSETHEABSOLUTEVALUEOFTHEDEVIATIONSOFACTUALEXPORTSFROMAFIVEYEARMOVINGAVERAGEOFEXPORTS10THEESTIMATIONOFTHISPRODUCTIONFUNCTIONISPRECEDEDBYEXTENSIVESTATIONARITYTESTSSOTHATWE
37、DONOTESTIMATESPURIOUSREGRESSIONSDATAUSEDFORTHISSTUDYCOMEFROMTHEINTERNATIONALFINANCIALSTATISTICS11OFTHEINTERNATIONALMONETARYFUNDALLDATAAREEXPRESSEDINREALTERMSANNUALDATAAREUSEDASFOLLOWSINDIA195094,JAPAN195596,SOUTHKOREA195397,MALAYSIA195597,9MYANMAR195097,PAKISTAN196097,PHILIPPINES194897,SRILANKA19509
38、7ANDTHAILAND195197THEVALUESOFGDP,EXPORTSANDINVESTMENTAREINTHENATIONALCURRENCYOFTHECOUNTRIESTHEFOLLOWINGVARIABLESAREUSEDINTHESTUDYLRGDPLOGOFREALGDP,LREXPLOGOFREALEXPORTSOFGOODSANDSERVICES,LRDMREXANDLPOPLOGOFPOPULATIONSINCEALLVARIABLESAREINLOGFORM,THEFIRSTDIFFERENCESGIVEUSTHEGROWTHRATESOFTHESEVARIABLESTHESEAREDENOTEDBYGLRGDP,GLREXP,GLRDMREX,GLRGFCFANDGLPOP
