1、医学医学 统计学统计学第一章 绪 论 医学统计学 (medical statistics):临床医学、基础医学、公共卫生学和医疗卫生服务研究中的一门基础学科，是关于收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。 统计学的重要作用在于能够透过偶然现象来探测其规律性，使研究结论具有科学性。 案例 1： 1962年美国医学学会杂志（ JAMA）曾发表了一篇关于胃溃疡治疗新技术的报告，该报告根据动物实验和 24名患者的临床试验结果得出结论，即将冷冻液导入胃中使胃冷却可以缓解溃疡症状，之后这一研究成果在临床中被广泛应用。后证实这种方法无效甚至有害。 案例 2： 20世纪 80年代早期，两项观
2、察性研究结果提示孕妇在怀孕期间补充维生素可以降低新生儿神经管缺陷 (NTD)的风险，但一直无法证实。 该项研究使用统计学方法确定了服用叶酸组与对照组的差别不是简单偶然出现的，而是归因于叶酸的作用。 Medical statistics问题： 胃溃疡治疗新技术的研究结论为什么会出现错误？ 为了证明服用叶酸的作用，应如何进行分组？ 如何准确地估计两组出现神经管缺陷的发病率？ 如何比较两组 NTD的发病率是否有差别？ 这些问题的解决，都需要运用统计学设计原则和统计分析方法。 Medical statistics 统计设计：主要包括实验分组或抽样方法、样本含量估计、数据管理与质量控制、拟使用的统计分析
3、方法等。统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠。 数据整理：主要是指对数据进行分组、对数据质量进行的检查，考虑数据分布及变量转换，检查异常值和数据是否符合特定的统计分析方法要求等。 统计描述：描述及总结一组数据的重要特征，目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析。统计描述结果的表达方式主要是统计指标、统计表和统计图。 统计推断：指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。参数估计的重要性在于可以给出区间估计；假设检验重点则是比较参数的大小。 Medical statistics一、同质与变异 同质 (homogeneity)：指根据研究目的所确定的观察单位其性
4、质应大致相同。 观察单位 (observed unit)：研究对象的基本单元，可以是一个人、一个地点、一只动物、一份生物样品等。 变异 (variation)：性质相同的事物，如果观察同一指标，各观察单位之间由于存在个体差异，也会使测量结果不同。 变量（ variable）：反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标，变量的观测值称为数据（ data）。 定量数据（ quantitative data ）：也称计量资料。变量的观测值是定量的，其特点是能够用数值大小衡量其水平的高低，一般有计量单位。根据变量的取值特征可分为连续型数据和离散型数据。 定性数据：也称计数资料。变量的观测值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。血型分为 A、 B、O、 AB等。 有序数据：也称半定量数据或等级资料。变量的观测值是定性的，但各类别（属性）之间有程度或顺序上的差别，如尿糖的化验结果分为、 +、 +、+。 统计分析方法的选用与数据类型有密切的关系。根据分析的需要，不同类型的变量或数据之间可以进行转换。 Variable and data
