1、Medical Statistics 医学 统计 学秩和 检验Rank Sum Test基于秩次的非参数 统计 学方法Non-Parametric Statistics Methods 主要内容 秩和 检验 的 应 用范 围 (掌握 ) 秩次与秩和 (掌握 ) 成 组设计 两 样 本比 较 的秩和 检验 (掌握 ) 成 组设计 多 样 本比 较 的秩和 检验 (熟悉 ) 配 对设计样 本比 较 的秩和 检验 (掌握 ) 随机区 组设计样 本比 较 的秩和 检验 (了解 ) 秩和 检验 的正确 应 用 (掌握 ) 参数 统计 学和非参数 统计 学 (了解 )已 经 学 过 的假 设检验 方法 数
2、 值变 量 资 料在 满 足正 态 性、方差 齐 性 时 ， 对均数 进 行比 较 ，采用 t检验 或方差分析。 无序分 类资 料 (dichotomous、 polynomous)率或构成比的比 较 采用卡方 检验 。 未解决的： 数 值变 量 资 料在 严 重不 满 足正 态 性 (极度偏 态 、数据不 规则 )， 对 平均水平 进 行比 较 。 数 值变 量 资 料在方差相差 悬 殊，无法利用 变 量 变换 达到方差 齐 性 时 ， 对 平均水平 进 行比 较 。 等 级资 料的分析，欲充分利用次序信息，比 较组间 等 级 差异。医学研究中的等 级资 料 疗 效：痊愈、 显 效、有效、无
3、效、 恶 化 化 验结 果：、 、 +、 +、 + 体格 发 育：下等、中下、中等、中上、上等 心功能分 级 ： I、 II、 III 文化程度：小学、中学、大学、研究生 营 养水平：差、一般、好等 级资 料的特点 既非呈 连续 分布的定量 资 料，也非 仅 按性 质归 属于独立的若干 类 的定性 资 料； 比 “定量 ”粗，而比一般的 “定性 ”细 ； 等 级间 既非等距，亦不能被度量。 秩次与秩和 秩次 (rank)，秩 统计 量 (rank statistics)是指全部 观 察 值 按某种 顺 序排列的位序； 秩和 (rank sum)同 组 秩次之和编 秩 A组 ： 1 2 3 4
4、5 7秩次 1 2 4.5 4.5 4.5 8.5TA=25 B组 ： 6 8 9 10 11 12秩次 4.5 8.5 8.5 8.5 11.5 11.5TB=53TA+TB=N(N+1)/2=78 秩次：在一定程度上反映了等 级 的高低； 秩和：在一定程度上反映了等 级 的分布位置。 对 等 级 的分析， 转 化 为对 秩次的分析。秩和 检验 就是通 过 秩次的排列求出秩和， 进 行假 设检验。成 组设计 两 样 本比 较 的秩和 检验 某 实验 室 检测 了两 组 各 6人的尿蛋白， 结 果如下， 问 所得两 组结 果有无差异？A组 ： + + + +1 2 4.5 4.5 4.5 8.5B组 ： + + + + + +4.5 8.5 8.5 8.5 11.5 11.5TA=25、 TB=53
