1、1本科毕业论文外文翻译外文文献译文标题人口增长和人力资本投资理论和实证资料来源政治经济学，98卷，第5号作者马克维格本文介绍的实证研究，检验假设来自模型的家庭行为有关的相互之间的人口增长，人力资本和经济发展。这些研究利用半自然实验，跨区域的变化体现在一些低收入国家的儿童的工资率，其耦合的变异生物倾向受孕，和地理上的选择性引进高产新品种的种子尤其在印度期间的1961年至1971年。不同品种的证据支持这一假设，改建的人力资本的回报和外源技术变化的相关领导同时增加人力资本投资和减少生育和生育的交易是一个重要的但适度控制抑制人力资本投资的因素。据明显合计跨国数据显示，无论是研究代表性的或随着时间的推移
2、，其中较引人注目的规律，生育率和人均收入和人力资本等指标，作为学校教育水平和生存率之间成反比关系。作为一般规则，高收入国家和特点是低生育率和高层次的人力资本低收入国家高生育率和人力资本水平低的特点。那些在过去25年人均收入增长高利率的国家也经历了生育率的快速下降和增加人力资本水平。毫无疑问的是生育率下降和人力资本水平的增加是伴随着经济的发展。然而，这样的总协会，本身不会透露太多关于经济增长的决定因素，人力资本投资或生育能力。虽然已经取得了进展将生育能力，物质资本，人力资本投资纳入经济增长模型（拉津和1975年本锡安；1985年埃克斯坦和弗尔平，1988年贝克尔和墨菲），能够再现这些实际的跨动作
3、变量，这种模式不似乎排除了许多替代的跨模式。因此，这些模型在实际事件“解释”的成功，并不构成或反对有关嵌入其中的基本假设的证据，例如，代理生育决定的因素或后果。此外，“程式化事实”的发展同样支持假设，包括那些从早期增长模型（索洛1956年）产生的，即断定，在生育率下降带来的非经济因素可能造成经济增长，可能通过增加人力资本投资，或无法预测的力量影响经济增长，而且还共同影响生育能力和人力资本积累。微观数据更丰富的描述了生育率和人力资本投资决策发生的环境，使他们的个人代理人，可能会出现提供在优越的基础上推断因果，形成经济增长模式的核心机制和潜在基础之间的经济发展，生育率，人力资本水平的观察聚集协会。
4、然而,在一个国家内横截面数据可能包含小而真实可信的变化可能被视为变量的外源代理人行为。例如，2当代理人是流动的，工资受人力资本投资的影响，这样的投资是根据一些（最佳）决策规则，那么横向协会在工资、家庭规模、和教育方面将揭示一些关于影响生育或其人力资本投资的决定因素，尤其当横向异质性的主要来源是偏好排序。在本文中我回顾目前的研究结果和实证分析，试图估计生育率的决定因素和后果以及人力资本投资的基础上的“自然”的实验中，模拟了微观数据和可信的理论而设计的实验,来推断适当的因果关系。在第一部分，我将讨论生育和人力资本投资与经济理论是否相一致的方式来回应经济发展问题作为有关的证据。特别是，我考虑如何在学
5、校教育中可能出现的增长诱导技术变革的回报率的外生变化共同影响生育和教育投资决策。制定一个简单的模型来演示以展示如何制定工资的信息被用来推断返回的学习的儿童可能会变化的影响，并测试假设生育率下降和人力资本的增加，从经济增长中的一部分结果推动介绍（外生）技术变化横向的微观实证来自三个国家的生育率和儿童工资率的变化和总时间序列信息描述的自然实验，高产粮食品种的地理选择性盈利提供就学的影响在印度的早期1960年初提出了并用于评估模型。估计的能力基于横截面数据占数量变化的实际跨生育和教育引起明显的“绿色革命”也进行了评估。在第11节，我讨论关于实证假设的生育率的变化对人力资本的影响。人口统计学家已经强调
6、夫妇无法完全控制生育影响的资源分配给儿童的重要性。此外，政府机构每年花费数十亿美元来支持计划的目的是降低生育控制的成本，前提是由此减少生育率对经济发展有着重要和积极的后果，虽然机制尚不清楚。这里的问题是如何在控制生育的成本的外生变化的影响下获得定量依据。如果有的话，儿童的人力资本的体现在一个模型中,其中生育率和人力资本的优化作出的决定的结果。生物属性的生殖和人力资本生产制定纳入在第一节中提出的模型,而且各种各样的方法被用来测量这些组成部分的外源性和生物的生育的等方面进行了探讨。实证运用这些方法得到了来自许多国家的在生育成本控制和生育本身的外生变化的定量影响，包括上学的时候、出生体重方面并对母亲
7、的人力资本投资作了描述和分析。一、生育和学校的投资对经济增长的影响A技术的变化，学校教育的回报率，和生育率一个模型技术的变化是一个重要的（可能不是唯一的）经济增长和发展的决定性因素。如果对生育率和就学决策的技术进步率的变化的影响可以预计，然后评估模型，可作出断定生育和就学应对经济增长或它的变化（在可预见的方式）。然而，技术的变革是出了名的难以衡量，使一些间接的方式估计其影响必须被发现。舒尔茨（1975）推测，3有一些来自美国的农业人口（韦尔奇1970年），即在技术进步或技术进步的起始的教育提出了回报的步伐变化的证据，因为学历提高能力，以应付或采用新技术。如何在返回的变化，学校教育的影响生育，从
8、而可以提供证据证明对家庭规模的决定对经济发展中至少有一个组成部分的预算。由于收入的影响和学校教育水平也应对在学校教育的回报，协会之间的收入，学校教育，和生育能力的改变对经济增长的后果信息，比直接的成本或返回人类的变化的影响估计资本投资。4外文文献原文TITLEPOPULATIONGROWTHANDHUMANCAPITALINVESTMENTSTHEORYANDEVIDENCEMATERIALSOURCETHEJOURNALOFPOLITICALECONOMYAUTHORMARKRROSENZWEIGTHISPAPERPRESENTSEVIDENCEFROMEMPIRICALSTUDIESTHA
9、TTESTHYPOTHESESDERIVEDFROMMODELSOFHOUSEHOLDBEHAVIORPERTAININGTOTHEINTERRELATIONSHIPSAMONGPOPULATIONGROWTH,HUMANCAPITAL,ANDECONOMICDEVELOPMENTTHESESTUDIESHAVEEXPLOITEDQUASINATURALEXPERIMENTSEMBODIEDINTHECROSSAREAVARIABILITYINTHEWAGERATESOFCHILDRENINANUMBEROFLOWINCOMECOUNTRIES,THEINTERCOUPLEVARIATIONI
10、NTHEBIOLOGICALPROPENSITYTOCONCEIVE,ANDTHEGEOGRAPHICALLYSELECTIVEINTRODUCTIONOFNEWHIGHYIELDINGSEEDVARIETIESININDIAINTHEPERIOD196171THEDIFFERENTVARIETIESOFEVIDENCESUPPORTTHEHYPOTHESESTHATALTERATIONSINTHERETURNSTOHUMANCAPITALASSOCIATEDWITHEXOGENOUSTECHNICALCHANGELEADSIMULTANEOUSLYTOINCREASESINHUMANCAPI
11、TALINVESTMENTSANDTOREDUCTIONSINFERTILITYANDTHATTHECOSTLINESSOFFERTILITYCONTROLISASIGNIFICANTBUTMODESTFACTORININHIBITINGHUMANCAPITALINVESTMENTSAMONGTHEMORESTRIKINGREGULARITIESEVIDENTINAGGREGATECROSSCOUNTRYDATA,WHETHEREXAMINEDCROSSSECTIONALLYOROVERTIME,ARETHEINVERSEASSOCIATIONSBETWEENFERTILITYRATESAND
12、PERCAPITAINCOMESANDSUCHINDICATORSOFHUMANCAPITALASSCHOOLINGLEVELSANDSURVIVALRATESASAGENERALRULE,HIGHINCOMECOUNTRIESHAVEBEENANDARECHARACTERIZEDBYLOWFERTILITYANDHIGHLEVELSOFHUMANCAPITALLOWINCOMECOUNTRIESARECHARACTERIZEDBYHIGHFERTILITYANDLOWLEVELSOFHUMANCAPITALTHOSECOUNTRIESTHATHAVEEXPERIENCEDHIGHRATESO
13、FPERCAPITAINCOMEGROWTHINTHELAST25YEARSHAVEALSOEXPERIENCEDRELATIVELYRAPIDDECLINESINFERTILITYANDINCREASESINHUMANCAPITALLEVELSTHEREISLITTLEDOUBTTHATDECLINESINFERTILITYANDINCREASESINHUMANCAPITALLEVELSACCOMPANYECONOMICDEVELOPMENTSUCHAGGREGATEASSOCIATIONS,HOWEVER,BYTHEMSELVESDONOTREVEALVERYMUCHABOUTTHEDET
14、ERMINANTSOFECONOMICGROWTH,HUMANCAPITALINVESTMENTS,ORFERTILITYWHILEPROGRESSHASBEENMADEININCORPORATINGFERTILITY,PHYSICALCAPITAL,ORHUMANCAPITALINVESTMENTINMODELSOFECONOMICGROWTHRAZINANDBENZION1975ECKSTEINANDWOLPIN1985BECKERANDMURPHY1988THATARECAPABLEOFREPRODUCINGTHEACTUALINTERTEMPORALMOVEMENTSINTHESEVA
15、RIABLES,SUCHMODELSDONOTAPPEARTORULEOUT5MANYALTERNATIVEINTERTEMPORALPATTERNSTHESUCCESSOFTHESEMODELSIN“EXPLAINING“ACTUALEVENTSTHUSDOESNOTCONSTITUTEEVIDENCEFORORAGAINSTTHEBASICHYPOTHESESEMBEDDEDINTHEMCONCERNING,FOREXAMPLE,THEDETERMINANTSORCONSEQUENCESOFAGENTSFERTILITYDECISIONSMOREOVER,THE“STYLIZEDFACTS
16、“OFDEVELOPMENTAREEQUALLYSUPPORTIVEOFHYPOTHESES,INCLUDINGTHOSEARISINGFROMEARLYGENERATIONGROWTHMODELSSOLOW1956,THATPOSITTHATREDUCTIONSINFERTILITYBROUGHTABOUTPRESUMABLYBYNONECONOMICFACTORSHAVECAUSEDECONOMICGROWTH,PERHAPSVIAINCREASEDHUMANCAPITALINVESTMENT,ORTHATUNMEASUREDFORCESINFLUENCINGECONOMICGROWTHA
17、LSOJOINTLYINFLUENCEFERTILITYANDHUMANCAPITALACCUMULATIONMICRODATA,WHICHMORERICHLYDESCRIBETHEINDIVIDUALAGENTSMAKINGFERTILITYANDHUMANCAPITALINVESTMENTDECISIONSANDTHEENVIRONMENTINWHICHTHEYTAKEPLACE,MAYAPPEARTOPROVIDEASUPERIORBASISFORINFERRINGTHECAUSALMECHANISMSTHATFORMTHECOREOFMODELSOFECONOMICGROWTHANDT
18、HATPOTENTIALLYUNDERLIETHEOBSERVEDAGGREGATIVEASSOCIATIONSAMONGECONOMICDEVELOPMENT,FERTILITY,ANDHUMANCAPITALLEVELSHOWEVER,CROSSSECTIONALDATAFROMWITHINACOUNTRYMAYCONTAINLITTLETRUEVARIATIONINVARIABLESTHATMIGHTPLAUSIBLYBECONSIDEREDEXOGENOUSTOAGENTSBEHAVIORFOREXAMPLE,WHENAGENTSAREMOBILE,WAGESAREINFLUENCED
19、BYHUMANCAPITALINVESTMENTS,ANDSUCHINVESTMENTSAREMADEACCORDINGTOSOMEOPTIMALDECISIONRULES,THENTHECROSSSECTIONALASSOCIATIONAMONGWAGERATES,FAMILYSIZE,ANDSCHOOLINGWOULDREVEALLITTLEABOUTTHEDETERMINANTSOFFERTILITYOROFITSEFFECTSONHUMANCAPITALINVESTMENTS,PARTICULARLYWHENTHEMAJORSOURCEOFCROSSSECTIONALHETEROGEN
20、EITYISPREFERENCEORDERINGSINTHISPAPERIREVIEWANDPRESENTFINDINGSFROMEMPIRICALANALYSESTHATHAVEATTEMPTEDTOESTIMATEBOTHTHEDETERMINANTSANDCONSEQUENCESOFFERTILITYANDHUMANCAPITALINVESTMENTSBASEDONTHEEXPLOITATIONOF“NATURAL“EXPERIMENTSINMICRODATATHATPLAUSIBLYSIMULATETHETHEORETICALLYAPPROPRIATEEXPERIMENTSDESIGN
21、EDTOINFERCAUSALRELATIONSINSECTIONI,IDISCUSSEVIDENCEPERTAININGTOTHEISSUEOFWHETHERFERTILITYANDHUMANCAPITALINVESTMENTSRESPONDTOECONOMICDEVELOPMENTINWAYSCONSISTENTWITHECONOMICTHEORYINPARTICULAR,ICONSIDERHOWEXOGENOUSCHANGESINTHERATESOFRETURNTOSCHOOLINGTHATMAYARISEFROMGROWTHINDUCINGTECHNICALCHANGEJOINTLYI
22、NFLUENCEFERTILITYANDSCHOOLINGINVESTMENTDECISIONSASIMPLEMODELISFORMULATEDTODEMONSTRATEHOWINFORMATIONONTHE6WAGERATESOFCHILDRENMAYBEUSEDTOINFERTHEEFFECTSOFCHANGESINTHERETURNSTOSCHOOLINGANDTOTESTTHEHYPOTHESESTHATDECLINESINFERTILITYANDINCREASESINHUMANCAPITALINPARTRESULTFROMECONOMICGROWTHPROPELLEDBYEXOGEN
23、OUSTECHNICALCHANGECROSSSECTIONALMICROEVIDENCEFROMTHREECOUNTRIESONTHEFERTILITYANDSCHOOLINGEFFECTSOFVARIATIONINCHILDWAGERATESANDAGGREGATETIMESERIESINFORMATIONDESCRIBINGTHENATURALEXPERIMENTPROVIDEDBYTHEGEOGRAPHICALLYSELECTIVEPROFITABILITYOFHIGHYIELDINGGRAINVARIETIESINTRODUCEDININDIAINTHEEARLY1960SAREPR
24、ESENTEDANDUSEDTOASSESSTHEMODELTHEABILITYOFTHEESTIMATESBASEDONTHECROSSSECTIONALDATATOACCOUNTFORTHEMAGNITUDESOFTHEACTUALINTERTEMPORALCHANGESINFERTILITYANDSCHOOLINGEVIDENTLYINDUCEDBYTHE“GREENREVOLUTION“ISALSOASSESSEDINSECTION11,IDISCUSSEVIDENCEPERTAININGTOHYPOTHESESCONCERNINGTHEEFFECTSOFCHANGESINFERTIL
25、ITYONHUMANCAPITALDEMOGRAPHERSHAVEEMPHASIZEDTHEIMPORTANCEOFCOUPLESINABILITYTOPERFECTLYCONTROLFERTILITYININFLUENCINGTHERESOURCESALLOCATEDTOCHILDRENMOREOVER,BILLIONSOFDOLLARSAREEXPENDEDANNUALLYBYGOVERNMENTAGENCIESINSUPPORTOFPROGRAMSTHATAREAIMEDATLOWERINGTHECOSTSOFFERTILITYCONTROL,PREDICATEDONTHEASSUMPT
26、IONTHATTHECONSEQUENTREDUCTIONSINFERTILITYHAVEIMPORTANTANDPOSITIVECONSEQUENCESFORECONOMICDEVELOPMENT,ALTHOUGHTHEMECHANISMSARENOTSPELLEDOUTHERETHEISSUEISONEOFOBTAININGQUANTITATIVEEVIDENCEONHOWEXOGENOUSSHIFTSINTHECOSTSOFFERTILITYCONTROLAFFECT,IFATALL,THEHUMANCAPITALOFCHILDRENINTHECONTEXTOFAMODELINWHICH
27、BOTHFERTILITYANDHUMANCAPITALARETHEOUTCOMESOFOPTIMALLYMADEDECISIONSBIOLOGICALATTRIBUTESOFREPRODUCTIONANDOFHUMANCAPITALPRODUCTIONAREINCORPORATEDINTHEMODELFORMULATEDINSECTIONI,ANDVARIOUSMETHODSTHATHAVEBEENUSEDTOMEASURETHOSECOMPONENTSOFFERTILITYTHATAREEXOGENOUSANDBIOLOGICALAREDISCUSSEDEVIDENCEOBTAINEDUS
28、INGTHESEMETHODSFROMANUMBEROFCOUNTRIESONTHEQUANTITATIVEEFFECTSOFEXOGENOUSCHANGESINTHECOSTSOFFERTILITYCONTROLANDOFFERTILITYITSELFONSCHOOLING,ONBIRTHWEIGHT,ANDONTHEINVESTMENTSINTHEHUMANCAPITALOFMOTHERSISPRESENTEDANDDISCUSSEDITHEEFFECTSOFECONOMICGROWTHONFERTILITYANDSCHOOLINVESTMENTATECHNICALCHANGE,RATES
29、OFRETURNTOSCHOOLING,ANDFERTILITYAMODELTECHNICALCHANGEISANIMPORTANTIFNOTTHEONLYDETERMINANTOFECONOMICGROWTHANDDEVELOPMENTIFTHEINFLUENCEOFCHANGESINTHERATEOFTECHNICALPROGRESSONFERTILITYAND7SCHOOLINGDECISIONSCANBEESTIMATED,THENANASSESSMENTCANBEMADEOFMODELSTHATPOSITTHATFERTILITYANDSCHOOLINGRESPONDINAPREDI
30、CTABLEWAYTOECONOMICGROWTHORITSCHANGECHANGESINTECHNOLOGYARENOTORIOUSLYDIFFICULTTOMEASURE,HOWEVER,SOTHATSOMEINDIRECTWAYOFESTIMATINGTHEIREFFECTSMUSTBEFOUNDSCHULTZ1975HASHYPOTHESIZED,ANDTHEREISSOMEEVIDENCEFROMTHEUSFARMPOPULATIONWELCH1970,THATCHANGESINTHEPACEOFTECHNOLOGICALADVANCESORTHEINITIATIONOFTECHNI
31、CALPROGRESSRAISESTHERETURNSTOSCHOOLING,SINCESCHOOLINGENHANCESABILITIESTOCOPEWITHORADOPTNEWTECHNOLOGIESESTIMATESOFHOWCHANGESINTHERETURNSTOSCHOOLINGINFLUENCEFERTILITYTHUSCANPROVIDEEVIDENCEONTHERESPONSIVENESSOFFAMILYSIZEDECISIONSTOATLEASTONECOMPONENTOFECONOMICDEVELOPMENTBECAUSEINCOMESAREINFLUENCEDBYANDSCHOOLINGLEVELSALSORESPONDTOALTERATIONSINSCHOOLINGRETURNS,THEASSOCIATIONSBETWEENINCOME,SCHOOLING,ANDFERTILITYARELESSINFORMATIVEABOUTTHECONSEQUENCESOFECONOMICGROWTHTHANDIRECTESTIMATESOFTHEEFFECTSOFCHANGESINTHECOSTSOFORRETURNSTOHUMANCAPITALINVESTMENTS
