1、1本科毕业论文外文翻译外文文献译文标题外国直接投资在中国的分布一个综合分析国家内部外国直接投资的变化的概念框架资料来源亚太经济作者迪帕克塞西威廉孙茜1FDI的决定因素与跨国公司战略之间的关系一个潜在的外国直接投资地点可能有一些能赋予跨国公司一定区位优势的自然和人为的属性。图1FDI投资地点选择框架图在过去，研究人员分析把地理位置（例如，接近一个端口），地形，气候自然资源，经济发展，基础设施，物流，技能型人才，和工资作为FDI的决定因素。然而，实证结果是错误的，事实上并没有收集到能全面解释FDI变动的决定因素。适合现在主流战略文献的概念强调的是调整公司的战略来适应外部环境。在FDI地点决定的背景
2、下，适应就是公司必须将重点放在密切配合内源性企业战略要求的外生的位置属性。然而，实际和假设的FDI决定因素对所有行业并不是同样重要的，因2为基础设施和劳动技能的需要对各行业来说是不同。如，对制造业，地理位置，后勤基础设施，电力，工资低，和职业技能就显得非常重要，但对高科技产业来说，通讯，IT的基础设施和技术技能就是非常关键的因素。类似的，跟制造业和高科技产业不同，采掘业跨国公司最重要的就是地理位置（石油和天然气）的选择。因此不同行业FDI决定因素的相对重要性必须被纳入任何外国直接投资地点的决定的理论，特别是对新兴经济体的外国直接投资是至关重要的。原FDI决定因素并不包含在区位优势内，直到这些因
3、素与每个公司独特的战略紧密结合，FDI决定因素才归入了区位优势的考虑范畴。然而，将他们匹配于每家公司的战略将会混淆FDI决定因素在行业内对每个公司都同等重要的假设。因此，外国直接投资的决定因素应该按每个行业的相对重要性进行加权，然后才可以被视为在该行业对所有企业提供的区位优势。我们呼吁行业加权的外国直接投资的决定因素加权的区位优势。这些必须分别为制造业，高科技，采掘业和派生更好地解释国家内的外国直接投资的变化。因此，我们推测假设1的外国直接投资的决定因素，根据其重要性加权各自的产业，将能更好地解释国家内的外国直接投资流入的变化比未加权的外国直接投资的决定因素变动更大。2政府鼓励跨国公司选择有良
4、好的基础设施和其他属性进行投资。于是，政府往往在偏远地区提供更丰厚的投资激励来增强外商投资的吸引力。这样的激励是很普遍且广泛的，他旨在吸引外商投资，促进经济发展。但是，要吸引到高科技产业，政府提就要提供有针对性的，以适应特定的跨国公司的战略要求的激励机制。许多国家，甚至省级政府现在越来越多地通过更丰厚的奖励吸引外国直接投资（贸发会议，2006年）。地方政府的激励机制为外国直接投资流入的变化做出了贡献，因此政府鼓励也需要集成到框架中。激励外国直接投资的措施有免税期及优惠的形式，资助土地，降低关税，抵制廉价进口，并放宽拥有多数股权，本地内容和利润遣返法规。研究表明，东道国的税率是影响因素外国直接投
5、资的数量和位置的最显著因素。财富（1977）调查发现，抽样企业的26个外国直接投资的决定因素中税收排名第五。然而，政府的激励措施并不能弥补内在先决条件的缺乏，只有在良好的政治、区位优势、吸引外国直接投资经济环境，和良好的基础设施等得到满足的情况下政府激3励才能发挥其很好的作用。此外，如通信、IT基础设施和技术技能对于高技术产业的要求是远远超过那些对于生产或采掘业等行业。发展中国家，特别是这些先决条件不能满足的地区，正在由于这些基础设施的欠缺，导致即使是有大诱因也未能吸引外国直接投资到高科技领域。MUDAMBI2005发现，英国相对不发达地区对高科技产业的激励呈负相关，资源贫乏地区的激励机制只有
6、吸引技术含量低的产业。然而，基础设施和劳动技能的要求对于制造业和采掘业不那么严格，因此普通的激励机制更成功地吸引外国直接投资进入这些部门。因此，以下假设假设2A普通激励会更有效地吸引外国直接投资到新兴经济体的高技术产业。假设2B有针对性的为高技术产业的激励措施将不会有效地吸引外国直接投资在新兴的高技术产业经济。3结合政府的激励机制和行业加权区位优势现在有实证研究，用国家一级的外国直接投资的决定因素分析外国直接投资流入量，在同时控制的其他决定因素的条件下，着眼于如税率，技术，或政府的政策等具体决定因素。外国直接投资流入量也已经在一个国家和地区分析组分析的水平上了。然而，传统国家的外国直接投资的决
7、定因素，无法分析国家内部的外国直接投资的变化，而且没有全面收集到可以充分解释外国直接投资流入变化的决定因素。一些研究分析了在中国地区的外国直接投资的变化，但他们的结论是基础广泛的，主要突出的外国直接投资集中在沿海地区。政府的激励措施已经被作为制度经济学流内的外国直接投资的决定因素来分析，但并没有被其他决定因素集成。这种激励变得越来越有吸引力，并影响着外国直接投资地点的选择。因此，我们的模型融入全省的政府激励与行业加权的外国直接投资的决定因素，来增加其解释力。没有任何因素可以单独充分说明国家内部的外国直接投资流入的变化。由于巴克利等（2007）认为外国直接投资地点决定是一个精心选择的过程，与单点
8、的决定相比，跨国公司全面评估所有相关因素，选择最佳位置。最终选择可能涉及到几个不同的决定因素之间的权衡来确保与企业战略的正确选择。因此，它是行业加权区位优势和政府的综合效应两个变量的互动，更实质性的表示激励影响最终的选择。我们相信，行业加权两个因素是比政府奖励更具重要性的外国直接投资地点的决定因素。只提供区位优势而无政府鼓励措施，和只有政府鼓励措施而无自身区位优势，都不可能吸引外商的投资。4因此在每个省的行业加权区位优势与互动中，该省的政府奖励反映了他们的综合效应，也单独的更准确的反应了各省之间的外国直接投资流入的差距因素。这种互动的措施必须在每个行业中运用。假说3A与非加权因素相比，一个省的
9、制造业的加权区位优势和政府的激励措施之间的相互作用将更加准确地预测在一个国家内的外国直接投资流入的变化。假设3B与非加权因素相比，一个省的高科技部门的加权区位优势和政府的激励措施之间的相互作用将更加准确预测在一个国家内的外国直接投资流入的变化。假设3C与非加权因素相比，一个省的采掘业部门的加权区位优势和政府的激励措施之间的相互作用将更加准确预测在一个国家内的外国直接投资流入的变化。总之，上述假说基本上断言结合行业加权区位优势和政府的激励措施的影响的假设将比单用非加权因素更准确的解释FDI在地区间的流动。此外，普通激励措施会比针对性的激励措施更有效的吸引制造业、采掘和高技术部门的投资。4政府激励
10、机制，区位优势矩阵图2中的实证模型显示政府的激励措施和行业加权的区位优势之间的不同组合对外商投资流入的影响。图2解释外国直接投资流入的变化的模型地方性的外国直接投资流入的变化可以被映射到下列22矩阵中。以图形形式显示在图3中国各省政府激励加权的区位优势（制造部门）矩阵中。采掘业和高科技部门可以做成单独的矩阵。5象限I代表理想的情况下高的行业区位加权和高政府奖励的优势。这种组合将为该省吸引进入最高量的外国直接投资和跨国公司。这样的地点有良好的基础设施，熟练的劳动力，和其他公司战略相关的属性，并国家和省级政府提供高的激励机制，加快经济发展（贸发会议，2006年）例如，中国、班加罗尔和印度。这些地区
11、的经济发展将会比其他地方更快。象限II代表高的行业区位优势加权，但低政府激励措施。这一象限内的省份仍然会吸引相当大的外国直接投资，但政府的贫乏激励机制将抵消一部分FDI。所以，平均的外国直接投资流入将低于各省象限I。第III象限代表的情况是相对较低的行业加权优势和政府的激励措施。在所有象限中此类别将以最低的平均外国直接投资流入。这些地方一般是地形荒凉，基础设施不足和劳动技能差的偏远地区。直到基本的基础设施的先决条件得到满足才会流入外国直接投资。在一些省市的政府可能会因为安全原因或叛乱，阻止外国投资的生存。第IV象限代表高政府奖励的情况存在，但行业加权的区位优势相对较低，虽然不像在第三象限的基础
12、设施和经济发展那么差。通常情况下，政府提供适度的基础设施奖励在内地的（但并不遥远）的省份，以促进内陆经济发展。在这个象限平均外国直接投资流入量将超过第三象限，但小于其他象限。6图3中国各省政府激励加权的区位优势（制造部门）矩阵1括号内的数字表示外国直接投资流入量在全省排名。2在高科技部门，所有省份区位优势维持矩阵中的水平除下列制造业的地位A湖南从第III象限移动到限II象限。B山西和内蒙古从第II象限移动第III象限。3在所有省份采掘业的区位优势维持矩阵中的水平除下列制造业的地位A上海从第I象限移动到第IV象限。B湖北从第II象限移动到第III象限。因此，假设假说5A高的行业加权的区位优势，以
13、及政府的激励措施（象限I），外国直接投资将有最高水平流入。假设5B有高的行业加权的区位优势，但低政府的激励措施（象限II），外国直接7投资为第二最水平流入。假设5C低的行业加权的区位优势以及低政府的激励措施（象限III），至少可以吸引外国直接投资，但外国直接投资流入量的水平最低。假设5D有低行业加权的区位优势，但高政府奖励（象限IV），外国直接投资流入水平第二低。这种假说基本上旨在结合行业加权位置的影响优势和政府的激励措施的基础上，预测在各省的外国直接投资流入的平均量。8外文文献原文TITLEFDIDISTRIBUTIONWITHINCHINAANINTEGRATIVECONCEPTUALFR
14、AMEWORKFORANALYZINGINTRACOUNTRYFDIVARIATIONSMATERIALSOURCEASIAPACJMANAGAUTHORDEEPAKSETHIWILLIAMQIANSUN1MATCHINGFDIDETERMINANTSWITHMNESTRATEGYAPOTENTIALFDILOCATIONCOULDHAVESEVERALNATURALANDMANMADEATTRIBUTESTHATCONFERTHEMNEWITHALOCATIONADVANTAGEFIGURE1AREFINEDFDILOCATIONDECISIONFRAMEWORKINTHEPAST,RESE
15、ARCHERSHAVEANALYZEDATTRIBUTESSUCHASGEOGRAPHICALLOCATION,TERRAIN,CLIMATE,NATURALRESOURCES,ECONOMICDEVELOPMENT,INFRASTRUCTURE,LOGISTICS,SKILLEDPERSONNEL,ANDWAGESASFDIDETERMINANTSHOWEVER,EMPIRICALRESULTSHAVEBEENMIXEDANDNOCOLLECTIONOFDETERMINANTSHASBEENABLETOEXPLAINFDIVARIATIONSCOMPREHENSIVELYTHENOTIONO
16、FFITWITHINTHEMAINSTREAMSTRATEGYLITERATUREEMPHASIZESTHEALIGNMENTOFTHEFIRMSSTRATEGYWITHITSEXTERNALENVIRONMENTINTHECONTEXTOFTHEFDILOCATIONDECISION,9FITIMPLIESTHATTHEEXOGENOUSLOCATIONATTRIBUTESMUSTCLOSELYMATCHTHEENDOGENOUSFIRMSTRATEGYREQUIREMENTSOFTHEFOCALFIRMHOWEVER,THEEXTANTPRACTICEOFASSUMINGFDIDETERM
17、INANTSTOBEEQUALLYIMPORTANTFORALLINDUSTRIESISERRONEOUSSINCETHEINFRASTRUCTUREANDLABORSKILLNEEDSDIFFERFOREACHINDUSTRYFORINSTANCE,GEOGRAPHICALLOCATION,LOGISTICALINFRASTRUCTURE,POWER,LOWWAGES,ANDVOCATIONALSKILLSAREMOREIMPORTANTFORTHEMANUFACTURINGSECTOR,BUTCOMMUNICATIONS,ITINFRASTRUCTURE,ANDTECHNICALSKILL
18、SAREMORECRITICALFORTHEHIGHTECHNOLOGYSECTORSIMILARLY,THEIMPORTANCEOFLOCATIONATTRIBUTESFORMNESINTHEEXTRACTIVEINDUSTRIESOILANDGASISALSODIFFERENTFROMTHEMANUFACTURINGANDHIGHTECHNOLOGYINDUSTRIESTHERELATIVEIMPORTANCEOFFDIDETERMINANTSTODIFFERENTINDUSTRIESMUSTTHEREFOREBEINCORPORATEDINTOANYTHEORYOFFDILOCATION
19、DECISIONS,PARTICULARLYFOREMERGINGECONOMIESWHEREFDIISCRUCIALRAWFDIDETERMINANTSDONOTCONSTITUTELOCATIONADVANTAGESTILLTHOSECLOSELYMATCHEACHFIRMSUNIQUESTRATEGYHOWEVER,SINCEATTEMPTSTOMATCHTHEMTOEACHFIRMSSTRATEGYCOULDCONFOUNDANALYSESEACHFDIDETERMINANTCOULDBEASSUMEDTOBEEQUALLYIMPORTANTTOALLFIRMSWITHINTHATIN
20、DUSTRYFDIDETERMINANTSSHOULDTHEREFOREBEWEIGHTEDASPERTHEIRRELATIVEIMPORTANCETOEACHINDUSTRYANDONLYTHENCOULDTHOSEBEDEEMEDTOPROVIDELOCATIONADVANTAGESTOALLFIRMSINTHATINDUSTRYWECALLSUCHWEIGHTEDFDIDETERMINANTSINDUSTRYWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESTHESEMUSTBEDERIVEDSEPARATELYFORTHEMANUFACTURING,HIGHTECHNOLOGY,AN
21、DEXTRACTIVESECTORSTOBETTEREXPLAININTRACOUNTRYFDIVARIATIONSWETHEREFOREHYPOTHESIZEHYPOTHESIS1FDIDETERMINANTS,WEIGHTEDACCORDINGTOTHEIRIMPORTANCEFORRESPECTIVEINDUSTRIES,WILLBETTEREXPLAININTRACOUNTRYFDIINFLOWVARIATIONSTHANUNWEIGHTEDFDIDETERMINANTS2GOVERNMENTINCENTIVESMNESSELECTFDILOCATIONSTHATHAVEGOODINF
22、RASTRUCTUREANDOTHERATTRIBUTESTHATBESTMATCHTHEIRFIRMSTRATEGYHOWEVER,GOVERNMENTSOFTENENHANCETHEATTRACTIVENESSOFREMOTEAREASBYOFFERINGMORELUCRATIVEINVESTMENTINCENTIVESMOSTSUCHINCENTIVESAREBROADBASEDANDDESIGNEDTOATTRACTGENERALPURPOSEINVESTMENTSTHATPROMOTEBASICECONOMICDEVELOPMENTHOWEVER,TOATTRACTINVESTMEN
23、TINTOHIGHTECHNOLOGYINDUSTRIESGOVERNMENTSOFFERTARGETEDINCENTIVESTHATARECUSTOMIZEDTOFITTHESTRATEGICREQUIREMENTSOFSPECIFIC10MNESMANYNATIONALANDEVENPROVINCIALGOVERNMENTSARENOWINCREASINGLYCOMPETINGFORFDITHROUGHMORELUCRATIVEINCENTIVESUNCTAD,2006DIFFERENTIALSINSUCHINCENTIVESCONTRIBUTETOTHEINTERPROVINCEFDII
24、NFLOWVARIATIONSANDHENCENEEDTOBEINTEGRATEDINTOTHEFRAMEWORKFDIINCENTIVESCANTAKETHEFORMOFTAXHOLIDAYSANDCONCESSIONS,SUBSIDIZEDLAND,LOWERPOWERTARIFF,PROTECTIONAGAINSTCHEAPERIMPORTS,ANDRELAXATIONOFMAJORITYOWNERSHIP,LOCALCONTENT,ANDPROFITREPATRIATIONREGULATIONSSTUDIESHAVESHOWNTHATHOSTCOUNTRYSTAXRATESAREAMO
25、NGTHEMOSTSIGNIFICANTFACTORSAFFECTINGTHEVOLUMEANDLOCATIONOFFDIAFORTUNE1977SURVEYHADFOUNDTHATOFTHE26FACTORSSAMPLEDCORPORATETAXESRANKEDFIFTHINTHEFDIDECISIONHOWEVER,GOVERNMENTINCENTIVESCANNOTCOMPENSATEFORTHELACKOFINTRINSICLOCATIONADVANTAGESANDATTRACTFDIONLYIFPREREQUISITESSUCHASSOUNDPOLITICALANDECONOMICE
26、NVIRONMENT,GOODINFRASTRUCTURE,ETCAREMETFURTHERMORE,PREREQUISITESFORTHEHIGHTECHNOLOGYSECTORSUCHASCOMMUNICATIONS,ITINFRASTRUCTURE,ANDTECHNICALSKILLSAREFARMORESTRINGENTTHANTHOSEFORTHEMANUFACTURINGOREXTRACTIVEINDUSTRYSECTORSDEVELOPINGCOUNTRIESESPECIALLYSELDOMMEETTHOSEPREREQUISITESANDCONSEQUENTLYEVENLARG
27、EINCENTIVESFAILTOATTRACTFDIINTOTHEHIGHTECHNOLOGYSECTORMUDAMBI2005FOUNDTHATINCENTIVESFORTHERELATIVELYUNDEVELOPEDAREASOFTHEUKWERENEGATIVELYCORRELATEDTOKNOWLEDGEGENERATIONANDCONCLUDEDTHATINCENTIVESTORESOURCEPOORAREASATTRACTONLYLOWTECHNOLOGYTHEINFRASTRUCTUREANDLABORSKILLREQUIREMENTSOFTHEMANUFACTURINGAND
28、EXTRACTIVEINDUSTRIESHOWEVERARELESSSTRINGENTANDTHEREFORETHEGENERALPURPOSEINCENTIVESAREMORESUCCESSFULINATTRACTINGFDIINTOTHOSESECTORSHENCETHEFOLLOWINGHYPOTHESESHYPOTHESIS2AGENERALPURPOSEINCENTIVESWILLBEMOREEFFECTIVEINATTRACTINGFDIINTOTHEMANUFACTURINGANDEXTRACTIVESECTORSTHANINTHEHIGHTECHNOLOGYSECTORWITH
29、INEMERGINGECONOMIESHYPOTHESIS2BTARGETEDINCENTIVESFORTHEHIGHTECHNOLOGYSECTORWILLNOTBEEFFECTIVEINATTRACTINGFDIINTOTHEHIGHTECHNOLOGYSECTORWITHINEMERGINGECONOMIES3COMBININGGOVERNMENTINCENTIVESANDINDUSTRYWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESEMPIRICALSTUDIESTHATANALYZEDFDIINFLOWSUSINGCOUNTRYLEVELFDIDETERMINANTSHAVEF
30、OCUSEDUPONSPECIFICDETERMINANTSSUCHASTAXRATES,TECHNOLOGY,ORGOVERNMENTPOLICIESWHILECONTROLLINGFORTHEOTHERDETERMINANTSFDIINFLOWSHAVEALSOBEENANALYZEDATTHE11LEVELOFAGROUPOFCOUNTRIESANDREGIONSHOWEVER,TRADITIONALCOUNTRYLEVELFDIDETERMINANTSCANNOTANALYZEINTRACOUNTRYFDIVARIATIONS,ANDNOCOMPREHENSIVECOLLECTIONO
31、FFDIDETERMINANTSEXISTSWITHINTHISRESEARCHSTREAMTHATCANFULLYEXPLAINFDIINFLOWVARIATIONSEVENATTHECOUNTRYLEVELSOMESTUDIESHAVEANALYZEDREGIONALFDIVARIATIONSWITHINCHINABUTTHEIRCONCLUSIONSAREBROADBASEDANDMAINLYHIGHLIGHTTHECONCENTRATIONOFFDIINTHECOASTALREGIONSGOVERNMENTINCENTIVESHAVEBEENANALYZEDASANFDIDETERMI
32、NANTWITHINTHEINSTITUTIONALECONOMICSSTREAMBUTHAVENOTBEENINTEGRATEDWITHOTHERDETERMINANTSSUCHINCENTIVESAREBECOMINGINCREASINGLYATTRACTIVE,WHICHENHANCESTHEIRINFLUENCEUPONTHEFDILOCATIONCHOICEHENCE,WEINTEGRATEPROVINCEWISEGOVERNMENTINCENTIVESINTOTHEMODELWITHINDUSTRYWEIGHTEDFDIDETERMINANTSTOINCREASETHEEXPLAN
33、ATORYPOWERPERTINENTLY,NONEOFTHETWOSETSOFFACTORSINDIVIDUALLYCANFULLYEXPLAININTRACOUNTRYFDIINFLOWVARIATIONSASBUCKLEYETAL2007ARGUETHEFDILOCATIONDECISIONISMOREANELABORATEPROCESSTHANASINGLEPOINTDECISIONFORWHICHMNESCOMPREHENSIVELYEVALUATEALLRELEVANTFACTORSTOSELECTTHEBESTLOCATIONOVERALLTHEFINALCHOICECOULDI
34、NVOLVESEVERALTRADEOFFSBETWEENDIFFERENTDETERMINANTSTOENSURETHERIGHTFITWITHTHEFIRMSSTRATEGYHENCE,ITISTHECOMBINEDEFFECTOFINDUSTRYWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESANDGOVERNMENTINCENTIVESASREPRESENTEDBYTHEINTERACTIONOFBOTHVARIABLESTHATMORESUBSTANTIVELYINFLUENCESTHEFINALCHOICEASREGARDSTHERELATIVEIMPORTANCEOFTHET
35、WOFACTORSWEBELIEVETHATINDUSTRYWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESAREOVERALLMOREINFLUENTIALINTHEFDILOCATIONDECISIONTHANGOVERNMENTINCENTIVESABSENCEOFGOVERNMENTINCENTIVESISUNLIKELYTODETERMNESFROMINVESTINGINLOCATIONSTHATPROVIDESTRATEGICADVANTAGES,WHILECONVERSELYNOFDICANBEATTRACTEDMERELYTHROUGHINCENTIVESINTHEABSE
36、NCEOFINTRINSICLOCATIONADVANTAGESTHEINTERACTIONOFINDUSTRYWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESINEACHPROVINCEWITHTHATPROVINCESGOVERNMENTINCENTIVESTHEREFOREREFLECTSTHEIRCOMBINEDEFFECT,ANDWILLMOREACCURATELYMIRRORFDIINFLOWDISPARITIESBETWEENPROVINCESTHANTHOSEFACTORSINDIVIDUALLYSUCHINTERACTIONTERMSMUSTBEDERIVEDFOREAC
37、HINDUSTRYHYPOTHESIS3ATHEINTERACTIONBETWEENAPROVINCESWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESFORTHEMANUFACTURINGSECTORANDGOVERNMENTINCENTIVESWILLMOREACCURATELYPREDICTFDIINFLOW12VARIATIONSWITHINACOUNTRYTHANTHEUNWEIGHTEDFACTORSHYPOTHESIS3BTHEINTERACTIONBETWEENAPROVINCESWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESFORTHEHIGHTECHNOLOGYS
38、ECTORANDGOVERNMENTINCENTIVESWILLMOREACCURATELYPREDICTFDIINFLOWVARIATIONSWITHINACOUNTRYTHANTHEUNWEIGHTEDFACTORSHYPOTHESIS3CTHEINTERACTIONBETWEENAPROVINCESWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESFORTHEEXTRACTIVEINDUSTRYSECTORANDGOVERNMENTINCENTIVESWILLMOREACCURATELYPREDICTFDIINFLOWVARIATIONSWITHINACOUNTRYTHANTHEUNW
39、EIGHTEDFACTORSINSUM,THEFOREGOINGSETSOFHYPOTHESESESSENTIALLYASSERTTHATTHECOMBINEDEFFECTOFTHEINDUSTRYWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESANDGOVERNMENTINCENTIVESWILLPROVIDEMOREACCURATEEXPLANATIONSFORINTERPROVINCEFDIINFLOWVARIATIONSTHANTHEUNWEIGHTEDFACTORSINDIVIDUALLYFURTHER,GENERALPURPOSEINCENTIVESWILLBEMOREEFFE
40、CTIVETHANTHETARGETEDINCENTIVESINATTRACTINGINVESTMENTINTOTHEMANUFACTURING/EXTRACTIVEANDHIGHTECHNOLOGYSECTORSRESPECTIVELY4GOVERNMENTINCENTIVESLOCATIONADVANTAGESMATRIXTHEEMPIRICALMODELINFIGURE2SHOWSTHECOMBINEDIMPACTOFVARYINGGOVERNMENTINCENTIVESANDINDUSTRYWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESONFDIINFLOWSPROVINCEWI
41、SEFDIINFLOWVARIATIONSCANBEMAPPEDTHROUGHA22MATRIXBYCOMBININGHIGH/LOWLEVELSOFGOVERNMENTINCENTIVESWITHHIGH/LOWINDUSTRYWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESCORESTHELOGICISGRAPHICALLYPRESENTEDINFIGURE3FORTHEMANUFACTURINGSECTORANDAPPLIEDFORANALYZINGFDIINFLOWVARIATIONSWITHINCHINA13FIGURE2MODELFOREXPLAININGFDIINFLOWVA
42、RIATIONSSEPARATEMATRICESCANBEMADEFORTHEEXTRACTIVEINDUSTRYANDHIGHTECHNOLOGYSECTORSQUADRANTIREPRESENTSTHEIDEALSITUATIONOFHIGHINDUSTRYWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESALONGWITHHIGHGOVERNMENTINCENTIVESTHISCOMBINATIONWILLATTRACTTHEHIGHESTVOLUMEOFFDIANDMNEACTIVITYINTOTHATPROVINCESUCHLOCATIONSHAVEGOODINFRASTRUCTU
43、RE,SKILLEDLABOR,ANDOTHERFIRMSTRATEGYRELATEDATTRIBUTES,ANDWHEREINNATIONALANDPROVINCIALGOVERNMENTSOFFERHIGHINCENTIVESTOACCELERATEECONOMICDEVELOPMENTUNCTAD,2006EG,SHANGHAI,CHINAORBANGALORE,INDIAECONOMICDEVELOPMENTOFSUCHREGIONSWILLBEQUICKERTHANOTHERLOCATIONSQUADRANTIIREPRESENTSHIGHINDUSTRYWEIGHTEDLOCATI
44、ONADVANTAGESBUTLOWGOVERNMENTINCENTIVESPROVINCESWITHINTHISQUADRANTWOULDSTILLATTRACTSIZEABLEFDISINCETHEWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESWOULDOFFSETTHEPAUCITYOFGOVERNMENTINCENTIVESHOWEVER,AVERAGEFDIFLOWSWOULDBELOWERTHANTHATOFPROVINCESINQUADRANTIQUADRANTIIIREPRESENTSTHESITUATIONWHEREBOTHINDUSTRYWEIGHTEDLOCATIO
45、NADVANTAGESANDGOVERNMENTINCENTIVESARERELATIVELYLOWPROVINCESINTHISCATEGORYWOULDHAVETHELOWESTAVERAGEFDIFLOWSAMONGALLQUADRANTSSUCHPROVINCESWOULDGENERALLYBEREMOTELOCATIONSWITHINHOSPITABLETERRAIN,INADEQUATEINFRASTRUCTURE,ANDPOORLABORSKILLSNOSIGNIFICANTFDIWOULDMATERIALIZEHEREUNTILMINIMALINFRASTRUCTUREPRER
46、EQUISITESAREMETIN14SOMESUCHPROVINCESTHEGOVERNMENTITSELFMAYDISCOURAGEFOREIGNPRESENCEBECAUSEOFSECURITYREASONSORINSURGENCYQUADRANTIVREPRESENTSTHESITUATIONWHEREHIGHLEVELSOFGOVERNMENTINCENTIVESEXISTBUTINDUSTRYWEIGHTEDLOCATIONADVANTAGESARERELATIVELYLOW,ALTHOUGHNOTASPOORININFRASTRUCTUREANDECONOMICDEVELOPMENTASTHOSEINQUADRANTIIIGOVERNMENTSGENERALLYOFFERHIGHINCENTIVESTOSUCHINTERIORBUTNOTREMOTEPROVINCESWITHMODESTINFRASTRUCTURE,INORDERTODECONGESTTHEADJOININGHIGHLYSATURATEDPROVINCESANDTOSPREADECONOMICDEVELOPMENTINLANDAVERAGEFDIFLOWSINTHISQUADRANTWILLBEMORETHANTHOSEINQUADRANTIIIBUTLESSTHANOTHERQUADRANTS
