引力模型对外商直接投资的影响贸易能力的预测【外文翻译】.doc

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1、1本科毕业论文外文翻译外文文献译文1标题引力模型对外商直接投资的影响贸易能力的预测资料来源乌普萨拉大学经济学系刊作者克里斯顿尼尔森关于外商直接投资和贸易之间的关系在各大经济文献中已被确定。卡森在1990年提出,外国直接投资是国际资本市场的理论,跨国公司理论和贸易理论之间的“逻辑交集”。辛格和俊(1995)和田中(2006)提及当企业在作出国际投资决策时,公司可能通过外国直接投资作为特定目的的“关税跳”,避免了贸易成本,贸易问题上有显着的作用。然而,尽管拥有大量关于这一主题的文献,但很少有学者尝试在外国直接投资通过镜头贸易理论看,而选择从宏观经济层面或企业层面来分析该议题。本文的目的和范围不是延

2、伸或建立在上述研究基础上,而是从贸易理论的角度探索外商直接投资。重力场模型已被广泛用于贸易理论的预测根据不同国家之间的经济规模以及贸易伙伴之间的距离来预测不同国家之间的贸易水平,并已确认其经验成功和一贯的高统计的解释力(BERGSTRAND1985)。然而,绝大多数关于的外国直接投资的研究,是选择将贸易理论与重力模型相关贸易内容相结合,将其纳入宏观经济层面上来研究的。而本文将完全使用重力场模型,对外国直接投资值建立模型。将要提出的问题是贸易引力模型是否可以作为可靠的外国直接投资的价值的模型是否重力场模型中有某些变量是独特的强大的外国直接投资的因素这个想法当然是看到外国直接投资和贸易之间的联系有

3、多紧密,重力场模型是否能获得外国直接投资对贸易一般持续强劲的结果。出于实用的目的,本文中所提及的外国直接投资将被定义为当一个国家的投资者获得在另一国(新的或现有的)公司的控股权,然后该公司作为一个投资者的跨国经营的部分。外国直接投资的资金来源,可通过父公司的资金转移到新的子公司,借母国的贷款,由母公司在东道国借贷,或任意组合这些战略。外国直接投资也适用于投资在基础设施,设备和/或组织,允许外国投资者,影响公司的管理。本文跨度从1990年到2005年,所用的外国直接投资价值的数据,均来自OECDSTAT统计数据库。之所以特别选择此期间是由于在冷战后的各种市场和贸易自由化的举措非常普遍。纳入研究的

4、国家,地域的分散性和相关性的选择(澳大利亚,比利时,加拿大,捷克共和国,法国,德国,意大利,日本,朝鲜共和国,墨西哥,荷兰,西班2牙,瑞典,瑞士,英国和美国的经济合作与发展组织国家),五大转型国家(巴西,中国,印度,俄罗斯和南非)。CEGLOWSKI(2006年)在她的研究中提到,这也适用于这项研究,是经合组织的数据由国家统计局提供的。因此,在数据的投资合作伙伴的细节因国家而异。对于一些国家对外国直接投资来源单一。在这种情况下,这些都是在分析中使用的数据。在其他情况下,双方的合作伙伴报告流入和流出的直接投资值。这两个报告的值通常是不相同的,存在很大的差异。这些差异反映在由国家统计局提供的数据所

5、使用的数据收集的方法,范围和质量。在这些案件中,这些数据被彻底的和完全的运用。由于外国直接投资的数据仅用美元计算,人均国内生产总值和国内生产总值也当用美元计算。为了保证数据使用的便捷,以及准确性和可用性,国内生产总值数据取自世界银行世界发展指数。用一个顾虑,这当然是当前美元汇率的波动是否可以准确地捕捉在过去的这些波动对投资的影响。当根据模型得出经济推论与结论是,当然要与汇率波动有关的问题考虑进去。第二节作为一个理论背景和外国直接投资理论和复习的贸易引力模型,以及他们在这个特定的应用研究。接下来就要用概述本研究的实证研究。一个规格以及两种模型的分析,创造性地应用于该研究OLS和实证如下,并总结得

6、出这样的结论。这项研究利用贸易引力模型的两个修改版本估计外国直接投资值。使用OLS回归时的结果是,贸易引力模型的组件确实是外国直接投资价值的关键因素,这两个最显着的积极因素是本国国内生产总值以及所在国的人均国内生产总值。这些结果配合国家FDI理论在小康更喜欢吸引那些利润水平允许进行高风险的外国直接投资所作的高生产力企业。富裕经济体可能还会更大更好的发展资本市场,使公司赚更多的投资。距离这也是一个关键组成部分的贸易引力模型,正如预料的那样发现对FDI有显著负向影响。不同的变量被发现没有显著影响外商直接投资的实证模型价值,然而,只有国家GDP和东道国人均GDP是一致的积极因素的FDI。从OSL模型

7、和固定效应模型得出不同的结果使推理决策不可靠,这可能是由于特定虚拟变量的某些因素无法用简单的虚拟变量建模,致使实证模型可能不稳定或不能适足够准确地预测外国直接投资。至于结论与原假设之间的联系,正如前文所提及的,“临近集中”交替似乎在OLS模型中更为准确。距离和GDP都重要的组件,暗示说“重力”确实是对外国直接投资在工作甚至活动。然而,日益互惠的国际投资环境理论是很难确定的。更大的国内生产总值的变量的数据集,包括“金砖四国”,再加上较低的人均变量的重要性的重要性表3明,这些投资的性质,可能仍然是“垂直”。最后,虽然这项研究的结果是不确定的,也有改善研究的几种方法。当然一个缺陷是,经合组织的数据收

8、集从几个不同的来源和数据的准确性并不总是完全可靠。也可以用在这项课题中使用的人均国内生产总值,来做进一步的研究,而不是原来的人口变量。另一种方法是测试区域的重力场模型,根据大陆或经济区域。由于使用唯一的欧洲国家的回归表现出不同的结果比在这项研究中使用的所有经合组织国家时,它可能是其他地区的外国直接投资值显示欧洲回归相同的特点。最后一个改进会使用对称以及双向固定效应模型,而不是只有双向模型在这项研究中。这是完全可能的,母国和东道国的特点在决定外国直接投资时并不重要,它是相当于母国和东道国的具体组合是关键。外文文献译文2标题外国直接投资如何影响经济增长资料来源国际经济杂志作者博朗斯汀,德格雷戈里奥

9、有一个很好的先验案例认为FDI比国内投资更多产。格雷厄姆和克鲁曼为1991认为,国内公司有更好的知识和进入国内市场,如果外国公司决定进入市场,它必须弥补国内企业所享有的优势。它是最有可能是一家外国公司决定投资在其他国家享有更低的成本和更高的生产效率比其国内的竞争对手。特别是发展中国家的情况下,它是从一个先进的管理技能和更多的现代技术相结合,高效率的外国直接投资可能会导致外国直接投资可能是通过先进的技术向发展中国家转移的主要渠道。不同类型的经济扭曲,然而,可能危及FDI的作用是一种先进的技术转让。例如,因为贸易保护主义的贸易政策,外国直接投资,可能是唯一获得公司在国内市场,否则将被出口东道国。同

10、样,政府可能会提供一套鼓励外国投资者以刺激的FDI流入的目的增加外汇储备或某些部门考虑发展战略从一个产业政策的观点。这些政策可能会导致流动的外国直接投资,不响应效率更高,但只对获利机会创造了失真奖励。这些因素使实证评价FDI绩效的一个吸引人的问题。我们研究样本,这些问题包括从工业国家的外国直接投资的发展中国家。本文的最强大的发现是,外商直接投资对经济增长的影响是依赖于东道国经济中的人力资本水平。有一个强大的外国直接投资和教育程度(我们对人力资本的代理)之间的良性互动。值得注意的是,相同的相互作用是不显着,在国内投资的情况下,可能反映了外国直接投资和国内投资之间的技术性质的差异。我们也4发现了一

11、些证据1排挤效应,即外国直接投资对国内投资的补充。然而,这种效果似乎比我们的其他调查结果强劲。然而,在解释外商直接投资对经济增长的影响的大小时,必须谨慎一些。我们的数据资源的措施,为外国直接投资的国际流动,在国际收支统计记录。然而,这只是由跨国公司投资,资源的一部分,因为有些部分投资可能会资金通过债务或在国内市场提出的公平问题。因此,我们对跨国公司的固定资产国际直接投资的低估,将会在FDI系数的预测有一定比例的高估。在某种程度上,这种偏差量均匀分布在各个国家的FDI,随着时间的推移,定性结果不受影响。最后,结果本文提出一些指示,为进一步研究。结果显示,通过更高的效率的投资来增长外商直接投资的有

12、益作用,而不是简单地资本积累。这表明,外商直接投资对受援国的全要素生产率增长速度的影响测试的可能性。此外,鉴于稳健的人力资本和外国直接投资之间的相互作用的影响,它可能是有趣的探索人力资本水平的外国直接投资的影响。正如我们认为,外国直接投资是一种采用新技术的媒介,因此,需要准备的劳动力的培训工作与新技术建议,也有可能是外商直接投资对人力资本积累的影响。5外文文献原文TITLETHEPREDICTIVECAPACITYOFTHEGRAVITYMODELOFTRADEONFOREIGNDIRECTINVESTMENTMATERIALSOURCENATIONALEKONOMISKAINSTITUTIO

13、NENUPPSALAUNIVERSITETAUTHORCHRISTIANNILSSONTHELINKBETWEENFOREIGNDIRECTINVESTMENTSFDIANDTRADEISFIRMLYESTABLISHEDINECONOMICLITERATURECASSON1990HASFOREXAMPLESUGGESTEDTHATFDIISA“LOGICALINTERSECTION”OFTHETHEORYOFINTERNATIONALCAPITALMARKETS,THETHEORYOFTHEFIRMANDTRADETHEORYSINGHWHETHERTHEGRAVITYMODELCANOBT

14、AINASCONSISTENTLYSTRONGRESULTSFORFDIASITDOESFORTRADEFORPRACTICALPURPOSES,FDIINTHISPAPERWILLBEDEFINEDASWHENANINVESTORFROMONE1合并6COUNTRYOBTAINSCONTROLLINGINTERESTINANEWOREXISTINGFIRMINANOTHERCOUNTRY,ANDTHENOPERATESTHATFIRMASAPARTOFTHEMULTINATIONALBUSINESSOFTHEINVESTORFDIMAYBEFINANCEDTHROUGHPARENTCOMPA

15、NYTRANSFEROFFUNDSTOTHENEWAFFILIATE,BORROWINGFROMHOMECOUNTRYLENDERS,BORROWINGINTHEHOSTCOUNTRYBYTHEPARENTCOMPANY,ORANYCOMBINATIONOFTHESESTRATEGIESAFOREIGNINVESTORISCONSIDEREDTOHAVECONTROLOVERAFIRMIFTHEYHAVE10OFSHARESORVOTINGPOWERINANENTERPRISEORTHEEQUIVALENTINANUNINCORPORATEDFIRMFDIALSOPERTAINSTOINVES

16、TMENTSININFRASTRUCTURE,EQUIPMENTAND/ORORGANIZATIONSTHATALLOWTHEFOREIGNINVESTORTOINFLUENCETHEMANAGEMENTOFTHEFIRMTHEDATAFORFDIVALUESCOMEFROMTHEOECDSTATSTATISTICALDATABASEANDTHEDATAUSEDINTHISPAPERSPANFROMTHEYEARS1990TO2005THISTIMEPERIODWASCHOSENSPECIFICALLYDUETOTHEPOSTCOLDWARMARKETANDTRADELIBERALIZATIO

17、NINITIATIVESTHATWEREPREVALENTCOUNTRIESINCLUDEDINTHESTUDYAREOECDCOUNTRIESCHOSENFORGEOGRAPHICDISPERSIONANDRELEVANCYAUSTRALIA,BELGIUM,CANADA,CZECHREPUBLIC,FRANCE,GERMANY,ITALY,JAPAN,KOREANREPUBLIC,MEXICO,NETHERLANDS,SPAIN,SWEDEN,SWITZERLAND,UNITEDKINGDOMANDUNITEDSTATES,ANDFIVEMAJORTRANSITIONINGCOUNTRIE

18、SBRAZIL,CHINA,INDIA,RUSSIAANDSOUTHAFRICAONEISSUETHATCEGLOWSKI2006MENTIONSINHERSTUDY,WHICHALSOAPPLIESTOTHISSTUDY,ISTHATTHEOECDDATAWERESUPPLIEDBYNATIONALSTATISTICALOFFICESCONSEQUENTLY,THEINVESTMENTPARTNERDETAILINTHEDATAVARIESBYCOUNTRYFORSOMECOUNTRYPAIRS,ONLYASINGLESOURCEOFFOREIGNDIRECTINVESTMENTISAVAI

19、LABLEINSUCHINSTANCES,THESEARETHEDATAUSEDINTHEANALYSISINOTHERCASES,BOTHPARTNERSREPORTINCOMINGANDOUTGOINGDIRECTINVESTMENTSTHESETWOREPORTEDVALUESAREUSUALLYNOTIDENTICAL,ANDTHESIZEOFTHEDIFFERENCEVARIESCONSIDERABLYTHEDISCREPANCIESREFLECTTHEMETHODS,SCOPE,ANDQUALITYOFTHEDATACOLLECTIONUSEDBYTHENATIONALSTATIS

20、TICALOFFICESTHATSUPPLIEDTHEDATAINTHESECASES,THEVALUESFROMTHECOUNTRYWITHTHEMOSTTHOROUGHANDCONSISTENTREPORTINGWASUSEDSINCETHEFDIDATAISONLYAVAILABLEASCALCULATEDUSINGCURRENTUSDOLLARS,THEGDPANDGDPPERCAPITADATAAREALSOINCURRENTUSDOLLARSTHEGDPDATAHOWEVERISTAKENFROMTHEWORLDBANKWORLDDEVELOPMENTINDEXDUETOANEAS

21、IERFORMATTOUSEANDTHEAVAILABILITYANDACCURACYOFTHEDATAONECONCERNWITHUSINGCURRENTUSDOLLARSISOFCOURSETHEFLUCTUATIONSOFTHEEXCHANGERATES,ANDWHETHERCONVERTEDCURRENTVALUESCANACCURATELYCAPTURETHEEFFECTTHESEFLUCTUATIONSHADONINVESTMENTSINTHEPASTTHEPROBLEMSASSOCIATED7WITHFLUCTUATINGEXCHANGERATESSHOULDOFCOURSEBE

22、TAKENINTOCONSIDERATIONWHENMAKINGECONOMICINFERENCESANDDRAWINGCONCLUSIONSFROMTHEMODELSTHENEXTSECTIONSERVESASATHEORETICALBACKGROUNDANDREVIEWFORFDITHEORYANDTHEGRAVITYMODELOFTRADE,ASWELLASTHEIRAPPLICATIONSINTHISPARTICULARSTUDYITISFOLLOWEDBYANOVERVIEWOFTHEEMPIRICALAPPROACHOFTHISSTUDYASPECIFICATIONASWELLAS

23、ANALYSISOFTHETWOMODELSUSEDINTHISSTUDYOLSANDFIXEDEFFECTFOLLOWS,ANDASUMMARYCONCLUDESTHISSTUDYESTIMATESFDIVALUEUSINGTWOMODIFIEDVERSIONSOFTHEGRAVITYMODELOFTRADETHEFINDINGSWHENUSINGOLSREGRESSIONSARETHATTHECOMPONENTSOFTHEGRAVITYMODELOFTRADEAREINDEEDKEYDETERMINANTSOFFDIVALUE,ANDTHETWOMOSTSIGNIFICANTPOSITIV

24、EDETERMINANTSWEREHOMECOUNTRYGDPLNGDPJASWELLASHOMECOUNTRYPERCAPITAGDPLNPCJTHESERESULTSTIEINWITHFDITHEORYWHERECOUNTRIESTHATAREWELLOFFAREMORELIKELYTOHAVEHIGHPRODUCTIVITYFIRMSWHOSEPROFITLEVELSALLOWFORRISKIERFDIENDEAVORSLARGERWELLOFFECONOMIESCOULDALSOHAVEBETTERDEVELOPEDCAPITALMARKETSTHATENABLEFIRMSTOMAKE

25、MOREINVESTMENTSDISTANCELNDIS,WHICHISAKEYCOMPONENTOFTHEGRAVITYMODELOFTRADE,ISALSOFOUNDTOHAVEASIGNIFICANTNEGATIVEEFFECTONFDIASWASEXPECTEDSEVERALVARIABLESWEREFOUNDTOHAVENOSIGNIFICANTEFFECTONFDIVALUEINTHEFIXEDEFFECTMODELHOWEVER,ANDONLYHOMECOUNTRYGDPLNGDPJANDHOSTCOUNTRYPERCAPITAGDPLNPCIWERECONSISTENTPOSI

26、TIVEDETERMINANTSOFFDITHEDIFFERINGRESULTSFROMTHEOLSMODELSANDTHEFIXEDEFFECTMODELSCAUSEINFERENCEMAKINGTOBESOMEWHATUNRELIABLETHERECOULDINDEEDBECOUNTRYPAIRSPECIFICFACTORSTHATCANNOTBEMODELEDUSINGSIMPLEDUMMYVARIABLES,YETTHEFIXEDEFFECTMODELMIGHTNOTBESTABLEENOUGHORPROPERLYSPECIFIEDTOACCURATELYPREDICTFDIASFOR

27、THETIEINOFRESULTSWITHTHEORIGINALHYPOTHESIS,THEPROXIMITYCONCENTRATIONTRADEOFFSEEMSTOBEACCURATEINTHEOLSMODELASWASMENTIONEDEARLIERDISTANCEANDGDPAREALSOSIGNIFICANTCOMPONENTS,SUGGESTINGTHAT“GRAVITY”ISINDEEDATWORKEVENFORFDIACTIVITYTHETHEORYOFANINCREASINGLYRECIPROCALINTERNATIONALINVESTMENTCLIMATEHOWEVERISH

28、ARDTODETERMINETHEGREATERIMPORTANCEOFTHEGDPVARIABLEFORTHEDATASETINCLUDINGTHEBRICSCOUNTRIES,COUPLEDWITHLESSERIMPORTANCEFORPERCAPITAVARIABLESSUGGESTTHATTHENATUREOFTHESEINVESTMENTSMIGHTSTILLBE“VERTICAL”FINALLY,WHILETHERESULTSINTHISSTUDYAREINCONCLUSIVE,THEREARESEVERALWAYSINWHICH8TOIMPROVEUPONTHESTUDYONEF

29、LAWISOFCOURSETHATOECDDATAISGATHEREDFROMSEVERALDIFFERENTSOURCESANDTHEACCURACYOFTHEDATAISNTALWAYSCOMPLETELYRELIABLEFURTHERSTUDIESCOULDALSOBECONDUCTEDUSINGTHEORIGINALPOPULATIONVARIABLERATHERTHANPERCAPITAGDPASWASUSEDINTHISSTUDYANOTHERAPPROACHCOULDBETOTESTTHEGRAVITYMODELREGIONALLYACCORDINGTOCONTINENTOREC

30、ONOMICREGIONSINCETHEREGRESSIONSUSINGONLYEUROPEANCOUNTRIESEXHIBITEDDIFFERENTRESULTSTHANWHENUSINGALLOECDCOUNTRIESINTHISSTUDY,ITCOULDBEPOSSIBLETHATOTHERREGIONALFDIVALUESDISPLAYTHESAMECHARACTERISTICSASTHEEUROPEANREGRESSIONONEFINALIMPROVEMENTWOULDBETOUSESYMMETRICASWELLASTWOWAYFIXEDEFFECTMODELSASOPPOSEDTO

31、ONLYTWOWAYMODELSASWASDONEINTHISSTUDYITISALTOGETHERPOSSIBLETHATHOMEANDHOSTCOUNTRYCHARACTERISTICSDONOTMATTERWHENDETERMININGFDI,ANDTHATITISRATHERTHESPECIFICCOMBINATIONOFHOMEANDHOSTCOUNTRYTHATISTHEKEY外文文献原文2TITLEHOWDOESFOREIGNDIRECTINVESTMENTAFFECTECONOMICGROWTHMATERIALSOURCEJOURNALOFINTERNATIONALECONOM

32、ICS451998115135AUTHOREBORENSZTEIN,JDEGREGORIO,JWLEETHEREISAGOODAPRIORICASETOPRESUMETHATFDIISMOREPRODUCTIVETHANDOMESTICINVESTMENTASGRAHAMANDKRUGMAN1991ARGUE,DOMESTICFIRMSHAVEBETTERKNOWLEDGEANDACCESSTODOMESTICMARKETSIFFOREIGNFIRMSDECIDETOENTERTHEMARKET,ITMUSTCOMPENSATEFORTHEADVANTAGESENJOYEDBYDOMESTIC

33、FIRMSITISMOSTLIKELYTHATAFOREIGNFIRMTHATDECIDESTOINVESTINANOTHERCOUNTRYENJOYSLOWERCOSTSANDHIGHERPRODUCTIVEEFFICIENCYTHANITSDOMESTICCOMPETITORSINTHECASEOFDEVELOPINGCOUNTRIESINPARTICULAR,ITISLIKELYTHATTHEHIGHEREFFICIENCYOFFDIWOULDRESULTFROMACOMBINATIONOFADVANCEDMANAGEMENTSKILLSANDMOREMODERNTECHNOLOGYFD

34、IMAYBETHEMAINCHANNELTHROUGHWHICHADVANCEDTECHNOLOGYISTRANSFERREDTODEVELOPINGCOUNTRIESDIFFERENTTYPESOFECONOMICDISTORTIONS,HOWEVER,MAYJEOPARDIZETHEROLEOFFDIASAMEANSFORADVANCEDTECHNOLOGYTRANSFERFOREXAMPLE,BECAUSEOFPROTECTIONISTTRADEPOLICIES,FDIMAYBETHEONLYWAYTOGAINACCESSTODOMESTICMARKETSBYFIRMSTHATWOULD

35、OTHERWISEHAVEBEENEXPORTERSTOTHEHOSTCOUNTRYSIMILARLY,GOVERNMENTSMAYOFFERASETOFINCENTIVES9TOFOREIGNINVESTORSTOSTIMULATETHEINFLOWOFFDI,WITHTHEOBJECTIVEOFINCREASINGFOREIGNEXCHANGERESERVESOROFDEVELOPINGCERTAINSECTORSCONSIDEREDSTRATEGICFROMANINDUSTRIALPOLICYVIEWPOINTTHESEPOLICIESMAYRESULTINAFLOWOFFDITHATD

36、OESNOTRESPONDTOHIGHEREFFICIENCYBUTONLYTOPROFITOPPORTUNITIESCREATEDBYDISTORTEDINCENTIVESTHESECONSIDERATIONSMAKETHEEMPIRICALEVALUATIONOFTHEPERFORMANCEOFFDIANAPPEALINGQUESTIONWEINVESTIGATEDTHESEISSUESINASAMPLETHATCOMPRISESFDIFLOWSFROMINDUSTRIALCOUNTRYINTODEVELOPINGCOUNTRIESTHEMOSTROBUSTFINDINGOFTHISPAP

37、ERISTHATTHEEFFECTOFFDIONECONOMICGROWTHISDEPENDENTONTHELEVELOFHUMANCAPITALAVAILABLEINTHEHOSTECONOMYTHEREISASTRONGPOSITIVEINTERACTIONBETWEENFDIANDTHELEVELOFEDUCATIONALATTAINMENTOURPROXYFORHUMANCAPITALNOTABLY,THESAMEINTERACTIONISNOTSIGNIFICANTINTHECASEOFDOMESTICINVESTMENT,POSSIBLYAREFLECTIONOFDIFFERENC

38、ESOFTECHNOLOGICALNATUREBETWEENFDIANDDOMESTICINVESTMENTWEALSOFOUNDSOMEEVIDENCEOFACROWDINGINEFFECT,NAMELYTHATFDIISCOMPLEMENTARYTODOMESTICINVESTMENTTHISEFFECT,HOWEVER,SEEMSTOBELESSROBUSTTHANOUROTHERFINDINGSSOMECAUTIONMUSTBEEXERCISED,HOWEVER,INTHEINTERPRETATIONOFTHESIZEOFTHEEFFECTONECONOMICGROWTHOFFDIOU

39、RDATAMEASURESTHEINTERNATIONALFLOWOFRESOURCESFORFOREIGNDIRECTINVESTMENT,ASRECORDEDINBALANCEOFPAYMENTSSTATISTICSTHISIS,HOWEVER,ONLYPARTOFTHERESOURCESINVESTEDBYAMULTINATIONALFIRM,BECAUSESOMEPARTOFTHEINVESTMENTMAYBEFINANCEDTHROUGHDEBTOREQUITYISSUESRAISEDINTHEDOMESTICMARKETTHUS,OURMEASUREOFFDIUNDERESTIMA

40、TESTHETOTALVALUEOFFIXEDINVESTMENTMADEBYAMULTINATIONALFIRMANDTHECOEFFICIENTS(系数)ONFDIMAYBEPROPORTIONALLYOVERESTIMATEDTOTHEEXTENTTHATTHISBIASINTHEMEASUREOFFDIISUNIFORMACROSSCOUNTRIESANDOVERTIME,THEQUALITATIVERESULTSARENOTAFFECTEDFINALLY,THERESULTSOFTHISPAPERSUGGESTSOMEDIRECTIONSFORFURTHERRESEARCHTHERE

41、SULTSSUGGESTTHATTHEBENEFICIALEFFECTSONGROWTHOFFDICOMETHROUGHHIGHEREFFICIENCYRATHERTHANSIMPLYFROMHIGHERCAPITALACCUMULATIONTHISSUGGESTSTHEPOSSIBILITYOFTESTINGTHEEFFECTOFFDIONTHERATEOFTOTALFACTORPRODUCTIVITYGROWTHINRECIPIENTCOUNTRIESINADDITION,GIVENTHEROBUSTNESSOFTHEEFFECTOFINTERACTIONSBETWEENHUMANCAPITALANDFDI,ITMIGHTBEINTERESTINGTOEXPLORETHEEFFECTSOFFDIONTHELEVELOFHUMANCAPITALASWEHAVEARGUED10ABOVE,FDIISAVEHICLEFORTHEADOPTIONOFNEWTECHNOLOGIES,ANDTHEREFORE,THETRAININGREQUIREDTOPREPARETHELABORFORCETOWORKWITHNEWTECHNOLOGIESSUGGESTSTHATTHEREMAYALSOBEANEFFECTOFFDIONHUMANCAPITALACCUMULATION

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