1、医学统计学（ 6） 中华医学杂志 对来稿统计学处理的有关要求卡方检验 (chi-square test) 2检验是现代统计学的创始人之一，英国人Karl . Pearson于 1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法。 可用于两个或多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等等。卡方检验基本思想用卡方值的大小来衡量 实际频数 和 理论频数之间的吻合程度。在零假设 H0 成立的条件下，实际频数与理论频数相差不应该很大，即 x2值不应该很大。若实际计算出的 x2值较大，说明实际频数和理论频数吻合程度小，相差大，则有理由怀疑 H0的真实性，从而拒绝 H0，接受 H1。x2检验 单个样本构成
2、比的 x2检验 拟合优度检验 独立样本四格表的 x2检验 行 列 的 x2检验 配对设计分类资料的 x2检验 多维分类资料的 x2检验x2检验 单个样本构成比的 x2检验 拟合优度检验 独立样本四格表的 x2检验 行 列 的 x2检验 配对设计分类资料的 x2检验 多维分类资料的 x2检验 在中医药科研中，经常遇到同一个样本中两个或多个构成比比较的问题，在满足卡方检验的要求条件下，可用卡方检验来分析实际频数的比率是否符合理论比率。 【 例 1】 为探索高血压患者中医证型构成，调查原发性高血压患者 3578例，中医证型构成见表。 问原发性高血压患者中医证型内部构成是否相同？A T X2=392.514 V=5-1=4 P=1-CDF.CHISQ(392.514， 4)=0.000
