医学统计学-非参数检验秩和检验.ppt

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资源描述

1、医学统计学( 7) 两个独立样本比较的非参数检验 多个独立样本比较的非参数检验 配对样本比较的非参数检验 随机区组设计多个样本比较的非参数检验n诊断试验 ROC曲线分析n基于秩次的非参数检验 非参数检验 又称为任意分布检验 , 这类方法并不依赖总体分布的具体形式,应用时可以不考虑研究变量为何种分布以及分布是否已知,进行的不是参数之间的检验,故称非参数检验。 基本特点: 与分布无关 基本方法: 2 检验基于秩 (等级, rank)的方法基于特定参照点(如中位数)的方法非参数检验的优点: 适用范围广 受限条件少。 参数检验对总体分布等有特别限定,而非参数检验的假定条件少,也不受总体分布的限制,更适

2、合一般的情况。 具有稳健性。 参数检验是建立在严格的假设条件基础之上的,一旦不符合假设条件,其推断的正确性将受到怀疑;而非参数检验都是带有最弱的假定,所受的限制很少,稳健性好。 对符合用参数检验的资料,如用非参数检验,会丢失部分信息。 虽然非参数检验计算简便,但有些问题的计算仍显繁冗。 非参数检验的缺点:非参数检验的缺点:已知总体分布类型 ,对未知参数进行统计推断依赖于特定分布类型,比较的是 参数 参数检验( parametric test)非参数检验( nonparametric test)对总体的分布类型不作严格要求 不受分布类型的影响,比较的是 总体分布位置 优点 :方法简便、易学易用,

3、易于推广使用、应用范围广;可用于参数检验难以处理的资料 (如等级资料,或含数值 “50mg”等 )缺点 :方法比较粗糙,对于符合参数检验条件者,采用非参数检验会损失部分信息,其 检验效能较低 ;样本含量较大时,两者结论常相同应用非参数检验的情况1.不满足正态和方差齐性条件的小样本资料;2.总体分布类型不明的小样本资料;3.一端或两端是不确定数值(如 0.002、65等)的资料(必选);4.单向(双向)有序列联表资料;5. 各种资料的初步分析。方法的起点排队与秩次 统计描述中排秩思想的成功应用百分位数、中位数 排队的优点广泛适用于多种分布 排队的结果将原始数据的比较转化为 秩次 的比较秩次 (rank) 将数值变量值从小到大,或等级变量值从弱到强所排列的序号。例 1 11只大鼠存活天数:存活天数 4, 10, 7, 50, 3, 15, 2, 9, 13, 60, 60例 2 9名 肺炎病人的治疗结果:疗效 治愈 治愈 死亡 无效 治愈 有效 治愈 有效 无效 秩次秩次 3 6 4 9 2 8 1 5 7 10 1110.5 10.5平均秩次平均秩次 2.5 2.5 9 7.5 2.5 5.5 2.5 5.5 7.5秩次秩次 1 2 9 7 3 5 4 6 8

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