1、第五章 参数估计基础第五章 由抽样造成的样本均数与总体均数及样本均数之间的差别称为均数的抽样误差。 第一节 均数的抽样误差与标准误一、均数的抽样误差抽样误差 :抽样研究中，样本统计量与总体参数间的差别及统计量与统计量间的差别 称为抽样误差。均数的抽样误差 :二、标准误的计算【 例 5-1】 假设已知 100名（总体）正常成年男性红细胞数的均值为 5.001012/L，标准差为 0.431012/L，现从该总体中进行随机抽样，每次抽取 10名正常成年男子，并测得他们的红细胞数，最终共抽取 100份样本，并计算出每份样本的均数。将一百个样本均数看成一批资料或为一个新样本，我们可以计算其均数与标准差
2、，均数值为 4.9097,标准差为 0.1350。将样本 均数的 “标准差 ”定名为均数的标准误，简称标准误 ，以区别于通常所说的标准差。标准差表示个体值的变异程度，而标准误则说明样本均数的变异程度，两者不能混淆。将第 1号样本的标准差及例数代入式（ 5-2），得 （ 5-2）（ 5-1） 100个样本均数的频数分布图标准误统计量的标准差称为标准误（如均数标准误、率的标准误）；均数的标准误是描述均数抽样误差大小的统计指标。 标准误的用途：1.衡量样本均数的可靠性。2.结合样本均数和正态分布曲线下的面积分布规律，估计总体均数的置信区间。3.用于均数的假设检验。思考题：标准误和标准差的区别？则 z N（ 0， 1）第二节 t 分布 则 z N（ 0， 1）；（ ， ），作 z 转换x N（ ， ），作 转换， 一、 t 分布 的概念
