1、离散 趋势 指标描述一 组 数据分散程度的大小指 标 。即 离散与 变 异性度量指 标 。全距 R四分位数 间 距 QU-L方差与 标 准差 2/S2, /S变 异系数 CV全距 (R)： 极大值与极小值之差。反映个体变异的范围，只考虑变量值位于极端的两个值。 R大个体变异大 ;反之 ,说明变异小。缺点 :1)不能反映每个个体之间差异情况 .2) 样本含量越大 ,R可能越大 .样本例数悬殊时 ,不宜比较其 R3） 即使样本的例数不变 ,R的抽样误差亦较大 ,即不够稳定四分位数间距 Q(inter-quartile range)四分位数 ：是特定的百分位数。即反之，说明变异度越小。说明： 1)用
2、四分位数间距作为离散程度的指标 ,比极差稳定，但仍然未考虑到每个观察值的变异度2)类似地可取其他的百分位数间距 ,但四分位数间距更为常用。一般是样本例数越多越稳定，越靠近分布的中部越稳定离均差离均差：每一个变量值 xi与均数 的差。离均差中和：离均差平方和与方差 离均差平方和因其大小受样本含量的影响，故再求其平均值。即为方差。方差方差（ variance）用来描述数据分布离散程度指 标 。可用于不同 样 本含量数据分布离散程度的比 较 。方差越大，数据分布离散程度越大。p标准差（ standard deviation）w定义 方差的单位是原度量单位的平方 ,为了用原单位表示 ,又把单位开平方 ,叫做标准差。w计算（ 1） 直接法（ 2） 间接法
