1、分类变量的整理（ 1）婚姻状况 频数单身 3已婚 5离异 2分居 4合计 14 14名成人的婚姻状况编号 性别 身高 婚姻状况1 男 175 单身2 女 167 单身3 男 187 单身4 女 176 已婚5 男 167 已婚6 女 178 已婚7 男 174 已婚8 女 170 已婚9 男 167 离异10 女 186 离异11 男 182 分居12 女 159 分居13 男 167 分居14 女 182 分居14名成人的原始数据分类变量的整理（ 2）婚姻状况性别男 女单身 2 1已婚 2 3离异 1 1分居 2 2不同性别 的婚姻状况编号 性别 身高 婚姻状况1 男 175 单身2 女 1
2、67 单身3 男 187 单身4 女 176 已婚5 男 167 已婚6 女 178 已婚7 男 174 已婚8 女 170 已婚9 男 167 离异10 女 186 离异11 男 182 分居12 女 159 分居13 男 167 分居14 女 182 分居14名成人的原始数据常用的比例指标绝对数：资料整理后各组的例数相对数：两个绝对数之比中得到的一种数值1. 率：速率（ rate）：与时间有关，如某年某病发病率、死亡率。比率（ proportion）：与时间无关，如某病治愈率。2. 比：构成比（ constituent ratio）：部分与全部之比相对比（ relative ratio）：
3、两指标之比3. 动态数列：定基比：各时间的指标分别与基数（某个时间的指标）作对比环比：以相邻的后一个时间的指标与前一个时间的指标作对比增长量：分为累积增长量、逐年增长量常用的比例指标率的标准误与可信区间率的标准误率标准误的计算总体率的可信区间1、样本量足够大，总体率适中 (满足 np和 n(1-p)均大于 5）时，样本率近似正态分布。其可信区间为(p - u/2 Sp, p + u/2 Sp)总体率的可信区间2、样本量较小时，查表。附表 c3（ P562）百分率的置信区间例 某药物治疗 10例患者，有 3例出现不良事件，试估计不良事件发生率。解：不良事件发生率的总体率的 95%可信区间为（ 7%， 65%）练习：某药物治疗 200例患者，有 130例出现不良事件，试估计不良事件发生率。2检验chi-square test
