1、铁路建设中路权收购时长模型中图分类号： F530.3 文献标识码： A 文章编号： 及时的路权收购是推进铁路建设的关键，在收购上的延迟会直接导致施工阶段的延迟。而去识别延迟的原因则能使收购进程管理更加完善。密西西比交通运输部门随机抽取了包含 1,478 块地的收购的 35 个工程来作为确定影响收购时长的例子。所得数据使用 Statistica7 软件来进行分析，其中包括使用 f 测试，关联，散点分析和方差分析来了解数据集。测试与实验变量和控制变量不相关的虚假设。量化导致收购延迟的原因，并建立一个路权收购回归预测模型，并测试其一般应用性。 路权是建设，运营和维护交通运输或其相关项目的不动产。收购
2、路权不仅仅是经济上的需及时解决的问题，他也涉及了具有社会敏感性的个人财产拥有的问题。在一个公平的市场价值及保持即时性这个先决条件下，收购才能顺利进行，从而使得铁路建设可以按日程进展。通过权力收购私人土地做公用地叫做征用，通过评估土地的价值，会给与业主相应的补偿。分清导致这些地块收购延迟的原因，可使总体工期缩短。 曾经有做个一个关于以新的方法减少收购时间的普查，来自全美的36 个机构给出了回应。36%认为协调问题是导致延迟的首要原因。58%的受访人提出了交通运输部门无权管辖的问题，比如法律和公共政策。33%的机构认为土地征用法阻碍了路权交付的进程。最后，所有机构都认为设计方案的修改是导致路权收购
3、延迟的主要原因。人员不足，环境障碍和项目进度安排是阻碍收购的附加因素。至于如何减少收购时长，一些州发现仲裁调解是避免征收案件的好方法。设计团队内部的积极协调也是避免从新修改设计的方法。 路权管理部门面临许多挑战，在提供路权服务和再分配时，需要根据州的利益考虑许多因素，例如纳税人的成本，平衡环境优先，历史和考古因素，并且还要在过程中保持公信力。统一法是在业界广受好评的处理收购问题的工具，它既保证了被收购者的利益，又保证了纳税人的钱没有浪费。在法律层面上影响收购的有 3 点：（1）州内法律对路权收购和进程影响（2）联邦法影响联邦项目的路权收购（3）收购过程的最佳方法和策略 美国运输研究委员会，美国
4、州国家铁路运输协会和美国联邦铁路局进行了一个国际水准的研究来识别，评估并进口其他国家的铁路技术和最佳方案。像挪威，德国，荷兰和英国利用限制审查和通过特殊的法律渠道来合理化收购进程。 现在仍无法简单地回答收购期限的问题，回顾收购进程定义和量化统计阻碍因素则可以直接成为延迟最小化的答案。 这项研究是为了确定延误收购过程的影响因素，为了采集数据则对密西西比交通运输部门进行了非正式的采访，并使用了其数据库关于2003-2007 年的工程数据。为完成统计上工作，应用中心极限理论做正态分布，至少需要 30 个项目作为样本。包含 1,478 块地的收购的 35 个工程的样本在统计学上是有意义且可控的。这些项
5、目被用来确定统计的独立变量与收购进程持续时间之间的假设关系。独立变量包括每个项目的总征地数，征地的地点（城乡对比） ，需要征地数量，协商征地数量，总工程修改量和征收机构类型。给予变量之间的联系性，应用比率法可以联合城乡，内部人员和咨询者，征收和协商变成新的变量：城村比和征地比。这两个新变量将用于回归分析。在确定收购的延迟因素和之前在收购延误的原因的研究基础上,可以开发回归模型来准确预测收购新项目的持续时间。最后,这些因素会被用来测量独立变量在收购过程时间里的影响。 数据分析将采用两种方法：以描述性分析来总结模式和数据集的一般趋势，另一种是利用标准多元回归来分析细节，以找出统计上影响了行收购持续
6、时间的因素。 数据集中的 35 个随机项目里有 1478 个征地, 用来检查有影响的自变量和因变量。 表一显示了基本统计分布 表二显示了通过协商过后的收购结果 表三则显示了通过征地手段和通过协商的收购时长 表四中显示计划修改数量的数据分布 表一. 数据样本的描述性分析总结 表二 主要收购方法 表三 所选取的数据集中收购时长总结 表四 总计划更改次数分布 在 35 个完成的项目中，其中一个的收购时长为 1675 天被认为是异常值。标准的多元回归分析用以进行余下的 34 项工程的分析。分析假设变量与残差（预期减去实际的时长）存在线性关系，并符合正态分布。 回归分析可采纳以下的形式： 时长= + B
7、1 城乡比 + B2 内部重整率 + B3 征地率 + B4 需地数目 + B5 计划更改次数 + 误差 B：符合实际和预期中的最小均方根误差经验系数 多元回归假定值表明,需地的数量,修改的数量,和征地比率是唯一显著变量。 利用多元回归方程模型，可得出以下等式 收购的回归方程模型： D = 142 + 738* 征地率 + 2.26* 需地数+ 3.28* 修改量 其中 D：单个项目的时长 在图一中，显示了预期与实际关于收购时长的不同，简化图表后得到的天数/地数,所有的变量都是除以数量的包裹见图 1。 该模型也用五个项目来衡量模型对收购时间的影响因素。大多数的影响在于管理问题, 如包括文书、标题的工作,缺乏当前技术,等等。 结果显示通过征地收购的在很大长度上影响收购时长，所以一开始的虚假设被否定。这也符合了路权管理的一般常识和从别州借鉴的案例。所有运输机构具有相同的变量,这些变量都包含在回归分析里。因此,开发多元回归模型是简单的,它是任何运输代理机构收在购新项目的持续时间预测工具 ,虽然本文的讨论特定于密西西比。 本研究的目标是确定导致收购过程持续时间的因素,通过征地的收购和项目的改变次数对收购日期的影响是最大的。通过建立回归方程分析，可以预测密西西比州将来的收购时长情况。
