第十八章 判别分析( discriminant analysis)目的 :作出以多个判别指标判别个体分类的判别函数或概率公式。资料 :个体分两类或多类,判别指标全部为数值变量或全部为分类变量。用途 :解释和预报(主要用于计量诊断)。分类 (经典): Fisher判别和 Bayes判别。 讲述内容第一节 Fisher判别第二节 最大似然判别法第三节 Bayes公式判别法第四节 Bayes判别第五节 逐步判别第六节 判别分析中应注意的问题1. 计量资料判别分析。目的是作出以定量指标判别个体属性分类或等级的判别函数。按资料类型分 :2. 计数资料判别分析。目的是作出以定性或等级指标判别个体属性分类或等级的 概率公式 。按方法名分1. Fisher判别2. 最大似然判别法3. Bayes公式判别法4. Bayes判别5. 逐步判别第一节 Fisher判别适用于指标为定量指标的两类判别1. Fisher判别的原理 一、两类判别
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