1、 食品安全风险评估统计模型及软件开发2019/3/5 1风险评估及统计模型 CDEEM 构建原理及数据库CDEEM 软件及评估结果CDEEM 验证与评价主主 要要 内内 容容Date 2食品安全的 2个策略零风险 选择，即 “ 黑与白 ” 的方法“ 凡是对人和动物有致癌作用的化学物不得加入食品 ” （ Delancy修正案） 100%安全与零风险，人的生命与健康最重要、不惜代价风险分析“Every substance is a poison it is only a matter of dose” （ Paracelsus ）没有 100%安全的食品，仅能将风险渐低到 可接受水可接受水平平大多
2、数人支持难以理解！Date 3风险评估 （ Risk Assessment） 框架4. 风险表征 Risk characterisation1. 危害鉴定Hazard identification2. 危害表征Hazard characterisation3. 膳食暴露Dietary exposure国际标准的制定依赖暴露评估数据（发达国家主导）不同国家食物消费量与食品污染水平不同成员国有权制定与国际标准不一致的国家标准国际标准不一定适合特定食物消费量与污染水平标准的设立是保护大多数人，而不是平均人暴露评估不是均数简单计算，需进行高暴露水平和特殊人群评估（大数据库）发展中国家必须开展并重视的研
3、究发展中国家必须开展并重视的研究Date 4现有技术标准现状膳食暴露评估方法对于获得的 膳食污染物数据 必须与 食物消费量 结合，暴露评估有三种方法： 以食品污染水平和食物消费量均为事前进行估计的 简单点评估 模型； 以污染物水平进行事前估计乘以食物消费量分布数据的分布点评估 模型； 以污染物和消费量均为分布数据的随机 概率评估 模型。 Date 5传统方法（非概率模型）点评估： 固定食品消费量 固定污染水平 = 摄入量平均暴露量 = 食物消费均值 食物污染中位水平高端暴露量 = 高端食品消费量 高污染水平不能提供暴露量的可能范围，通常是保守的估计，作为筛选目的 .分布模型： 食品消费量分布数
4、据 X固定污染水平 =摄入量范围（特定消费模式）比点估计更加精确，但因取决于假设仍属于保守。点评估和简单分布方法趋向用 “ 最坏情况 ” 假设，而不考虑化学物在食品中存在的概率，不同食品中化学物的污染水平不同，或者食物消费量不同。Date 6污染物数据库消费量和残留数据随机采样暴露量 = 消费量 i X 污染水平 i点评估 概率模型 简单到复杂 解决估计数据的不确定性问题 风险管理从意义不大到十分有意义过度 避免了点评估中的争论和对于实际摄入量过高估计概率模型分析 消费量数据库Date 7从点评估到概率分析Date 8国外研究进展 欧盟： FP5， “ 随机化模拟人类对化学物和营养素暴露的开
5、发、验证和应用 ”FP6， “ 发展全新整合的食品风险分析确保食品安全 ” 概率性暴露评估 Probabilistic Exposure Assessment 急性暴露与慢性暴露风险 Acute and Chronic risks美国：一些主要概率评价模型Model name expanded name developer moduleSHEDS Stochastic human exposure dose system EPA/ORD dietary,nodietary, dermal and inhalationDEEM(Calender) Dietary exposure evaluat
6、ion model Exponentdietary,nodietary, dermal andinhalationCARES Cumulative and Aggregate Risk Evaluation System Dow agroscience dietary,nodietary, dermal and inhalationLIFELINE Lifeline group, inc dietary,nodietary, dermal and inhalationDate 9结果 群体暴露量 群体剂量模型 计算个体暴露 /剂量分布 to t1TIMEEXP.orDOSEIngestionto t1TIMEEXP.orDOSEDermalto t1TIMEEXP.orDOSEInhalation数据库输入 暴露分布 污染物数据库 食物消费量数据库 食品加工系数 SHEDS 模型 Stochastic Human Exposure and Dose Simulation (SHEDS) Model Date 10
