1、模式识别Pattern Recognition第一章第一章 绪论绪论教学目标 掌握模式识别的基本概念和方法 有效地运用所学知识和方法解决实际问题 为研究新的模式识别的理论和方法打下基础 教学方法 着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理。 注重理论与实践紧密结合 实例教学：通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中 避免引用过多的、繁琐的 数学推导 。学习及考核 相关背景 概率论， 线性代数（矩阵计算） 考核方式 平时成绩 30% 出勤情况，回答问题 课堂讨论，随堂练习 大作业（课程设计） 70% 分组进行： 23 名同学一组 分别实现一种分类和聚类算法 进行实验，完成报告参考文献
2、 R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, second edition, 2000（有中译本） . 边肇祺， 模式识别 （第二版 ,第三版），清华大学出版社， 2000(2010)。 蔡元龙， 模式识别 ，西北电讯工程学院出版社， 1986。 汪增福 .模式识别 .中国科学技术大学出版社 孙即祥 .现代模式识别 .国防科技大学出版社 相关的国内、国际学术组织 1973年 IEEE发起了第一次关于模式识别的国际会议 “ICPR”，成立了国际模式识别协会-“IAPR”，每 2年召开一次国际学术会议。 1977年 IEEE的计算机学会成
3、立了模式分析与机器智能（ PAMI）委员会，每 2年召开一次模式识别与图象处理学术会议。 国内的组织有电子学会，通信学会，自动化协会，中文信息学会 .。本领域相关期刊 外文期刊： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI); 中文期刊： 模式识别与人工智能 ，中国自动化学会等主办，月刊模式识别 ?Pattern Recognition?一 模式识别的基本概念 模式识别广泛存在于我们的日常生活中，我们几乎每时每刻都在进行模式识别 人们在观察各种事物或接受各种客观现象的时候，常把它们分成由各个相似的但又不完全相同的事物或现象组成的类别，几乎每一项活动都离不开对外界事物的分类和识别。 比如，我们今天来这里上课就要先识别课表（字符识别），来教室的路线（环境识别），以及教室的识别（数字识别）等等，听课（声音识别）；
