1、 第一章第一章 地理空间数据分析与地理空间数据分析与 GIS* 1GIS中存贮了海量数据，迫切需要高效、精确、科学地分析，找出数据所蕴涵的意义，进而了解事物的性质与规律，为科学决策提供必需的信息。 (对数据 “点石成金 ” )因此， GIS领域由原来重点关注 数据库创建和系统开发建设 ，逐渐转向重点关注 空间分析和空间建模 。 * 2GIS的奠基人之一 M.F.Goodchild曾指出： “地理信息系统真正的功能在于它利用空间分析技术，对空间数据的分析 ”。空间分析使 GIS超越一般空间数据库、信息系统和地图制图系统， 能挖掘出对科学决策具有指导意义的信息，从而解决复杂的地学应用问题，进行地学
2、综合研究的技术系统。 * 3目前多数 GIS的应用还局限于数据库型GIS层面上，没有充分利用和开发 GIS的空间分析功能。因此，建立完善的空间数据分析理论和方法体系，集成先进的空间数据分析工具，增强 GIS的空间分析能力， 使数据库型 GIS上升为分析型 GIS，是 GIS技术与应用的发展 目标和趋势 。 * 41.1 地理空间数据处理与建模1.2 地理空间数据挖掘1.3 GIS环境下的空间分析第 1章 地理空间数据分析与 GIS* 5第一节： 简要回顾 20世纪 50年代以来地理空间数据处理与建模领域重要的技术方法-数量地理学、地理信息系统和地理计算；第二节： 论述数据分析领域中迅速发展的新
3、技术 数据挖掘；第三节： 讨论 GIS环境下空间分析的基本框架。 * 61.1 地理空间数据处理与建模地理空间数据分析 ：是地理学和地理信息科学领域的重要研究内容。 通过研究地理空间数据及其相应分析理论、方法和技术，探索、证明地理要素之间的关系，揭示地理特征和过程的内在规律和机理，实现对地理空间信息的认知、解释、预测和调控。 * 71.1 地理空间数据处理与建模地理空间数据分析的发展 ：从对地理现象及其空间关系的文字记载，到利用数学概念和方法进行解释性描述；从传统统计学方法和数学模型对地理现象和过程的模拟，到基于地理信息系统的多维地理空间数据表达、管理、地理过程的动态模拟、可视化分析和决策支持；从空间数据挖掘技术到高性能计算技术支撑下的地理计算方法 。数量地理学 地理信息系统 地理计算* 81.1 地理空间数据处理与建模 1.1.1 数量地理学 1.1.2 地理信息系统 1.1.3 地理计算* 91.1.1 数量地理学 数量地理学（ Quantitative Geography）又称 计量地理学 或 地理数量方法 ，是应用数学思想方法和计算机技术进行地理学研究的科学。数量地理学 是地理学领域中最先（上世纪 50年代）采用数学原理方法来探讨地理数据分析处理与建模的学科 * 10
