1、 第八章 相关与回 归 分析u 变量间的相关关系变量间的相关关系 u 一元线性回归模型一元线性回归模型u 多元线性回归模型多元线性回归模型u 非线性回归模型非线性回归模型第一 节 变 量 间 的相关关系 一、相关关系的概念相关关系是指客观现象间 确实存在 的数量上不是 严格对应 的依存关系。 变量之间关系变量之间关系函数关系函数关系相关关系相关关系 因果关系因果关系互为因果关系互为因果关系共变关系共变关系确定性依存关系确定性依存关系随机性依存关系随机性依存关系 按涉及变量的多少分为 按照表现形式不同分为 按照变化方向不同分为一元相关（单相关）多元相关（复相关）直线相关（线性相关）曲线相关（非线
2、性相关）负相关正相关二、相关关系的类型三 相关分析的基本内容1、判断现象之间是否存在相关关系、关系的类型及密切程度；、为相关关系建立回归方程或经验公式；、测定估计误差。 第二节第二节 相关图（散点图）和相关系数相关图（散点图）和相关系数xy正 相 关xy负 相 关 xy曲线相关 xy不 相 关一、相关图相关关系的判断方法相关关系的判断方法二、相关表二、相关表 1、简单相关表、简单相关表序号 亩施肥量（公斤） 亩产量（公斤）1 55 96 5 353 65 3194 7 3745 74 3876 79 467 8 3898 8 4349 84 4971 85 5811 86 5111 9 535小麦亩产量与施肥量相关表、分组相关表、分组相关表 产量和单位成本相关表产量（件） 企业数（个） 平均单位成本（元） 3 9 16.83 4 5 15.64 5 5 15.5 6 6 14.86以上 5 14.三、 简单相关系数概念用以反映两变量间 线性相关 密切程度的统计指标。 总体 相关系数记为 ， 样本 相关系数记为 。计算公式未分组资料（ 8-5）样本相关系数的定义公式实质(8-8)(8-6)
