1、本科毕业论文（设计）论文题目浙江省地区吸引FDI影响因素分析所在学院专业班级国际经济与贸易学生姓名学号指导教师职称完成日期年月日毕业论文独创性声明本人郑重声明所提交的毕业论文是本人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除文中特别加以标注的地方外，论文中不包含他人已经发表的学术成果或者他人为获得高等院校学位而使用过的材料，论文中不涉及任何知识产权纠纷。否则，本人将承担一切责任。学生签名_日期_I摘要由于浙江省外商直接投资出现严重的不平衡状况，本文利用浙江省各地市20052010年的数据，运用因子分析与回归分析相结合的方法，从FDI输入地的角度，对浙江省地区吸引FDI影响因素进行了分析
2、。文章首先从绝对数比较和运用业绩指数的相对数两个方面，对浙江省FDI的现状进行分析，在此基础上，依据FDI区位理论和前人的研究经验选取指标，进行实证分析。经过因子分析后，降维得到两个因子，将它们分别命名为城市经济发展因子和城市产业发展因子。将标准化后的各地市实际FDI作为被解释变量，两个因子作为解释变量，进行回归分析，结果表明，市场规模、市场开放度、城市区位、教育、城市产业发展水平等因素对浙江省各地市FDI有着显著的影响。依据浙江省FDI的现状和实证分析的结果，笔者提出以下五点政策和建议合理扩大市场规模，做好产业定位；扩大城市开放程度，提高城市国际化水平；发挥区位环境优势，规划发展重点开发区；
3、大力发展教育，鼓励科技创新；促进产业结构优化升级，协调地区经济平衡发展。关键词FDI；区位选择；业绩指数；因子分析IIABSTRACTASFOREIGNDIRECTINVESTMENT,ZHEJIANGPROVINCE,ASERIOUSIMBALANCEAPPEAREDINTHECITIESAUTHORLOOKSONTHEINTERESTOFINPUTREGION,USETHEDATAFROM20052010ANDTHEMETHODNAMEDFACTORANALYSISANDREGRESSIONANALYSISTOANALYSISTHEFDIINFLUENCEFACTORSINZHEJIANG
4、PROVINCEARTICLESSTARTSTHEEMPIRICALANALYSISWITHANALYSISINGTHESTATUSOFZHEJIANGPROVINCEFDIBYABSOLUTECOMPARISONANDRELATIVELYCOMPARISONTHROUGHPERFORMANCEINDEX,THENSELECTINGINDICATORSAFDILOCATIONBASEDONFDILOCATIONTHEORYANDRESEARCHEXPERIENCEOFPREVIOUSAFTERFACTORANALYSIS,THEDIMENSIONWEREREDUCED,WEGETTWOFACT
5、ORS,ANDNAMEDTHEMECONOMICDEVELOPMENTFACTORANDINDUSTRIALDEVELOPMENTFACTORWEMAKETHESTANDARDIZEDACTUALFDIASTHEDEPENDENTVARIABLERESEARCH,TWOFACTORSASEXPLANATORYVARIABLESTODOTHEREGRESSIONANALYSISTHERESULTSOFSTUDYSHOWTHATTHEMARKETSIZE,MARKETOPENNESS,URBANLOCATION,EDUCATION,URBANANDOTHERCOMPETITIVEFACTORS,T
6、HELEVELOFINDUSTRIALDEVELOPMENTOFCITIESINZHEJIANGPROVINCEHASSIGNIFICANTIMPACTONFDIACCORDINGTOTHESTATUSOFZHEJIANGPROVINCEFDIANDRESULTSOFEMPIRICALANALYSIS,THEAUTHORPOINTSOUTFOLLOWINGFIVEPOINTPOLICYANDRECOMMENDATIONSMAKEAREASONABLEEXPANSIONOFMARKETSIZEANDGOODINDUSTRIALPOSITIONINGEXPANDTHECITYSOPENNESS,I
7、MPROVETHECITYSINTERNATIONALLEVELEXERTTHEADVANTAGESOFREGIONALENVIRONMENTAL,PLANNINGANDDEVELOPKEYDEVELOPMENTDEVELOPEDUCATIONVIGOROUSLY,ENCOURAGETECHNOLOGICALINNOVATIONPROMOTETHEOPTIMIZATIONANDUPGRADINGOFINDUSTRIALSTRUCTURE,COORDINATETHEREGIONALECONOMICBALANCEDDEVELOPMENTKEYWORDSFDILOCATIONCHOICEPERFOR
8、MANCEINDICATORSFACTORANALYSISIII目录引言11理论基础211FDI区位理论212因子分析的方法及意义32浙江省利用FDI的现状及问题错误未定义书签。21浙江省各地市实际利用FDI的规模比较422浙江省各地市实际利用FDI业绩评价5221浙江省各地FDI业绩指数5222浙江省各地FDI业绩指数差异比较63浙江省地区FDI影响因素实证分析错误未定义书签。31指标的选取8311选取指标的原因8312本文选取的指标932因子分析实证检验933回归分析1434结果说明144提高浙江省引资竞争力，促进经济协调发展的政策建议1541做好产业定位，提高吸引FDI的市场规模竞争力1
9、542提高城市国际化水平，提高吸引FDI的城市开放程度竞争力1543规划发展重点开发区，提高吸引FDI的区位环境竞争力1544大力发展教育，鼓励科技创新，提高吸引FDI的教育竞争力1645促进产业结构优化升级，提高吸引FDI的产业发展竞争力16结论17参考文献18致谢201引言随着经济全球化、区域一体化的纵深发展，全球对外直接投资（以跨国公司为主要载体）增长迅速，对世界经济产生了巨大影响。随着中国对外开放的不断深入中国的改革开放政策和巨大的市场潜力吸引了大量外商直接投资。中国从1979年几乎没有外商直接投资，2005年，在外国直接投资输入国中，中国在全球仅次于英美两国。到2007年外商直接投资
10、为760219亿美元，成为仅次于美国的全球第二大外商直接投资的接受国。在这样的背景下，国内外对FDI的进行了诸多的研究。然而，在这些研究中多分为两种（1）对FDI的区域研究不多；（2）即使有区域研究，也只是停留在区域间或者各省之间，几乎没有各市之间的研究。而近年来，在各省内部，各市之间，外商直接投资差距明显，严重影响各省外贸经济的发展，所以对各市间外商直接投资的研究意义重大。随着中国对外开放的不断深入，浙江省的外商直接投资也在不断升温，它在浙江经济中的地位也变得越来越重要。浙江省利用外资取得了快速发展，全省实际利用外资总额也从1985年的016亿美元迅猛增长到2010年的110亿美元，除了19
11、98年和2008年受金融危机影响而出现负增长外，其余年份均保持高速增长，年均增长率达2976。截至2010年全省累计利用外资额已达到86985亿美元，目前浙江省利用外资的增长速度远远高于全国平均水平，已经成为我国第五大引资省份。总之，外商直接投资已经成为浙江省经济不可或缺的一部分，它的变化也将直接影响到浙江的经济发展。但于此同时，外商直接投资在省内分布的不平衡性使得地区间竞争加剧等问题也愈发显现出来。2011年7月，全省实际利用外资总计7098亿美元，其中杭州市、宁波市分别占411、236，而衢州、丽水两地之和却不到1，各市之间的差距十分巨大。浙江省为什么会出现这种现象是否能逐步改变这种现状这
12、些都有着深远的研究意义。本文从输入地的利益出发，首先运用业绩指数对浙江省各地市FDI1的现状进行分析，再采用因子分析和回归分析的方法对浙江省各个地区FDI差异进行分析。目的在于通过对国内外关于外国直接投资区位选择的相关研究成果的梳理，用实证分析的方法筛选出影响FDI在浙江省区位分布的因素，以及这些因素对FDI的影响程度，从而进一步挖掘浙江省各个地区FDI分布不平衡的原因，防止各市之间差异的进一步扩大，并为浙江省引资政策提供科学的评价标准和导向。1本文中FDI均指实际外商直接投资量，即在和外商签订合同后，实际到达的外资款项。21理论基础本章主要介绍以邓宁传统折中论为主的传统外商直接投资理论和本文
13、实证研究中将涉及的因子分析法的相关概念。11FDI区位理论FDI的理论研究从20世纪60年代开始，其主要研究方面是跨国公司FDI的动因、决定因素和条件。海默（1976）在理论上开创了以FDI为研究对象的崭新的研究领域，将产业组织理论中的垄断理论运用于跨国公司的对外直接投资分析。凯夫斯（1982）进一步发展了产业组织理论中的投资区位理论。邓宁（1998）首次将区位变量作为独立的变量纳入对外直接投资的分析框架。邓宁（1998）首次将区位变量作为独立的变量纳入对外直接投资的分析框架。他还把区位特征变量进一步归纳为自然和人造资源禀赋及市场的空间分布；劳动力、能源、原材料、零部件、半成品等投入的价格、质
14、量和生产率；国际交通和通信成本；投资刺激和投资障碍；对货物贸易的人为障碍，如进口控制等；商业、法律、教育、交通和通信等基础设施条件；心理距离，如语言、文化、习惯等的差异；RD2、生产和销售的集中化经济；经济体制、政府政策以及资源配置的制度框架。其他学者也都从不同的侧面和角度对国际直接投资的区位选择进行了研究，根据他们考察的区位因素的不同，可归纳为以下几个派别以克拉维斯、弗里德曼、凯夫斯及部分北欧学者为代表，强调市场因素，强调市场的接近性、市场规模及增长潜力以及所谓的心理距离对跨国公司投资区位的影响，认为接近市场就意味着低的运输成本、低的信息搜寻成本，较大的市场规模和快速增长的市场潜力，对跨国公
15、司的直接投资也具有较大的吸引力；以安哥多、贝尔德伯斯、奥克荷姆以及中国鲁明泓等为代表的学者，强调制度政策因素，着重分析了东道国政治、经济、法律甚至转型体制对吸引FDI的影响；波特强调集聚经济因素，认为集聚经济是由于经济活动与相关生产设施的区域集中而形成的正外部性及规模经济、范围经济，产业的空间集聚不仅会带来产业的自然优势而且会带来技术溢出等外在优势，对跨国公司的直接投资具有较强的吸引力。2RD（RESEARCHANDDEVELOPMENT）研究与开发，指在科学技术领域，为增加知识总量（包括人类文化和社会知识的总量），以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，包括基础研究、应用研究
16、、试验发展三类活动。312因子分析的方法及意义因子分析是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计法，在教育、医学、市场经济等领域以及其它领域的科学研究中，往往需要对反映事物、现象从多个角度进行观测，也就设计出许多个观测变量，从多个变量收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本虽然会为我们的科学研究提供丰富的信息，但却增加了数据采集和处理的难度。因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子（之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量），以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。同
17、时，它将大量的彼此可能存在相关关系的变量转换成较少的、彼此不相关的综合指标的一种多元统计方法。这样既可以减轻收集信息的工作量，且各综合指标代表的信息不重叠，便于分析。42浙江省利用FDI的现状及问题通过对基础理论的了解后，本章笔者从绝对数比较和运用业绩指数的相对数两个方面，对浙江省利用FDI的现状和问题进行分析。21浙江省各地市实际利用FDI的规模比较笔者整理了20052010年浙江省11个地市（包括杭州、宁波、温州、嘉兴、湖州、绍兴、金华、衢州、舟山、台州、丽水）实际FDI数据（见表1）。表1体现了11个城市20052010年6年间各地市每年实际利用FDI数据、总值、均值和均值所占比重。表1
18、数据表明，11个地市20052010年6年间平均利用FDI规模为891亿美元（由6年累计FDI总额除以11，即总额除以66求得）。6年间吸引外资均值最多的城市为杭州，平均利用FDI规模为3075亿美元，最少的城市为丽水，平均利用FDI规模为035亿美元，两者相差3040亿美元；其中，杭州、宁波、嘉兴、绍兴4个城市高于平均规模，而丽水、衢州、舟山、台州、温州、金华、湖州7个城市均低于平均规模。不仅如此，观察表1“均值比重”（由各个地市6年的均值除以总的均值求得）一列发现，浙江省FDI在各地市之间的分别十分不平衡。6年间FDI主要集中在杭州（3138）、宁波（2435）、嘉兴（1419）、绍兴（9
19、29），而在丽水（035）、衢州（050）、舟山（083）、台州（288）、温州（359）、金华（466）、湖州（798）的投资比重明显偏低。其中丽水、衢州、舟山3各城市所占比重均不到1。表120052010年浙江省11地市实际利用FDI单位亿美元地市200520062007200820092010总计均值均值比重杭州1713225528023312401443561845230753138宁波2310243025102540221023201432023872435温州3574636182622341762110352359绍兴90177211059728119015462910929湖州6
20、516658448028119194692782798嘉兴115712221662136013351610834613911419金华45851050651340035327404574665续表衢州030040041058064062295049050舟山031050075159106067488081083台州3384413122391882001691282288丽水019019022081029038208035035总计796588401049710298102021100258804980110000资料来源浙江省各地市20052010年统计公报。22浙江省各地市实际利用FDI业绩
21、评价以上是用浙江省FDI的绝对数比较的方法来分析浙江省各地市FDI总体情况，接下来笔者利用“业绩指数”这种相对数来进行进一步的比较分析。221浙江省各地FDI业绩指数UNCTAD3对业绩指数的定义是指一段时期内（通常为1年），一国FDI流量占全球FDI流入量的比例与该国GDP占全球GDP比例的比值。根据其定义，将其中一国转换为浙江省的各地市，该地市（I）FDI的流入量占全省FDI流入量（FDIT）的比例除以该地市GDP占全省GDP总量（GDPT）的比例，用数学公式表达为INDIFDII/FDIT/GDPI/GDPT（1）经统计公报查出的浙江省各年的FDI流入量和GDP总量与该年各地市FDI流入
22、量和GDP总量相加之和存在差距。出现这一问题的原因，我们暂不探讨，为了研究的严谨性，文章统一以各年各地市FDI流入量和GDP总量相加之和作为该年浙江省FDI流入量和GDP总量。通过公式（1）计算出各地市的业绩指数（见表2）表220052010年各地市业绩指数地市2005200620072008200920103UNCTAD联合国贸易和发展会议（简称贸发会议，英文是UNITEDNATIONSCONFERENCEONTRADEANDDEVELOPMENT，英文简称是UNCTAD）是联合国大会常设机构之一，是审议有关国家贸易与经济发展问题的国际经济组织，是联合国系统内唯一综合处理发展和贸易、资金、技
23、术、投资和可持续发展领域相关问题的政府间机构。6续表杭州098116121144175179宁波159150130133117111温州038045051023021015绍兴105082099091076079湖州172157169163164173嘉兴169161186156155172金华073074061064050041衢州016018016021023020舟山019027033068044026台州046050032025021020丽水011010009033012014资料来源浙江省各地市20052010年统计公报。将各地市每年的业绩指数进行排名，以分（见表3）表320052
24、010年各地市业绩指数排名及发展趋势分析地市200520062007200820092010发展趋势杭州544311上升宁波333444下降温州88710910下降绍兴455555较稳定湖州122122较稳定嘉兴211233下降金华666766较稳定衢州1010101188上升舟山998677上升台州779998较稳定丽水11111181111较稳定资料来源浙江省各地市20052010年统计公报。7222浙江省各地FDI业绩指数差异比较在表2的基础上，各地市利用外资业绩聚集类结果如下第一类宁波、湖州、嘉兴，其业绩指数大于1，说明其业绩很好，且第一类只有3个城市却占据了业绩指数一半以上的；第二类
25、杭州、绍兴、台州、金华业绩指数较高，略小于1或者刚到1；第三类温州、丽水、衢州、舟山业绩指数偏低，远小于1。将各地市每年的业绩指数进行排名（见表3），发现杭州、衢州、舟山业绩指数呈上升趋势；绍兴、湖州、金华、台州、丽水业绩指数较稳定；而宁波、温州、嘉兴呈下降趋势。各地市发展不平衡，而且差距有拉大的趋势。2005年业绩指数最高的湖州与业绩指数最低的丽水相差161，而到了2010年，业绩指数最高的杭州与丽水相差165，差距明显已经拉大。而处于第一类的城市之间的差距并不是很大，但是6年间排名已经有所改变。杭州从第5名一直上升到第1名；而湖州则一直在1、2名中徘徊；嘉兴从第2名上升到第1名后又退到了第
26、3名；宁波从第3名降到第4名。不仅如此，第二、第三类城市的排名也有明显波动，通过这些波动体现了各地市之间竞争十分激烈。经过对浙江省利用FDI的规模比较和业绩评价，发现浙江省各地市之间FDI规模不平衡现象严重，各地市FDI的发展趋势不一，竞争十分激烈。83浙江省FDI地区竞争因素差异实证分析通过第二章对浙江省利用FDI现状及问题的分析，为了进一步分析浙江省地区FDI影响因素，本章采用了因子分析和实证分析的方法进行实证研究。31指标的选取在实证分析之前，笔者根据文章第一章的理论基础，阐述了这些影响因素指标的选取及依据。311选取指标的依据在文献综述中，笔者整理出了国内外学者从不同角度对FDI区位因
27、素进行的分析。如SCAPERLANDA和MAUER（1969）在检验了美国在1952年到1966年的数据后，发现在其研究的三个主要因素市场容量，经济增长和关税差别中，只有市场容量对国际直接投资流向的影响是显著的。BAGCHISEN和WHEELER（1989）他们假设对于外国公司来说美国的地区优势是当地的市场容量和邻近的熟练劳动力和技术，并把人口规模，人口增长和人均销售额也作为主要的回归变量来考察美国在大都市地区的国际直接投资流入。结果，他们发现这些变量回归系数都为正。ROOT和AHMED（1979）在19661970年的数据基础上将70个国家按照人均国际直接投资流入量分成三类国家，然后用判别分
28、析确定了影响国际直接投资在三个主要国家群流向的因素。在37个不同的经济社会政治因素中他们选取了六个因素人均GDP，GDP增长率，经济一体化，城市化，通讯和交通。HILL和MUNDAY（1992）他们发现了对于新的国际直接投资项目和工作的地区分布有重要影响的两个因素地区基础设施和金融刺激。鲁明泓（1997）研究显示，市场规模、市场经济发育程度、基础设施、规模经济以及政府优惠政策都有显著的正影响；以虚拟变量表示的劳动力成本与FDI呈负相关。潘镇、潘持春（2004）研究结果表明，市场化程度、政府运行效率、政府的节俭程度、产权保护程度、对外商投资企业进出口的限制程度等制度因素对外商直接投资的地区流向有
29、着显著的影响。蒋伟、赖明勇（2009）对全国城市分析的结果发现除了劳动力素质、场规模、础设施以及集聚经济以外，空间相关性也是影响FDI区位分布的重要因素；一个城市吸引的FDI不仅取决于自身的区位条件,还与周边城市的FDI正相关；劳动力成本在区位决定的影响不显著。徐雪（2010）研究结果表明，地区GDP、易依存度、聚效应、易成本是影9响FDI的主要因素，但这些因素对不同地区的影响程度又有差别等。不同指标对FDI区位分布的影响方向和大小不尽相同，而浙江省作为经济发展大省，同时又是沿海省份，有着自身的特点。为了减少研究误差，从全面的角度出发，结合浙江省实际情况以及数据的可获得性进行了指标的选取。31
30、2本文选取的指标笔者的研究对象为浙江省11个地市，即杭州、宁波、温州、嘉兴、湖州、绍兴、金华、衢州、舟山、台州、丽水，研究期限设置为2005年到2010年。结合以上原因，笔者从市场规模、市场开放度、城市区位、教育、城市产业发展水平五个方面来选取指标作为解释变量，各地市实际FDI作为被解释变量。数据均来自浙江省20052010年各地市的国民经济和社会发展统计公报。（1）市场规模。几乎所有研究都涉及到这一因素。一个地区经济发展状况的好坏影响着这个地区对外商的吸引力，大规模的市场可以减少交易成本和信息获取成本。本文选取了地区生产总值（单位亿元）、固定资产投资（单位亿元）和社会消费品零售额（单位亿元）
31、来代表一个地区市场规模。（2）城市开放程度。本文选取金融机构贷款余额（单位亿元）代表各个城市的开放程度。（3）城市区位因素。城市总人口能够为满足外商提供劳动力之需求，城市所处的位置有利于货物运输，更能吸引外资。本文选取了城市的总人口（单位万人）和虚拟变量（0代表沿海城市，1代表内陆城市）作为城市区位因素的代表。（4）城市教育水平。本文采用高等院校在校学生数（单位万人）来衡量这些城市的教育水平。（5）城市产业发展水平。外资在产业中的投资分布极不均衡，已有投资主要集中在第二产业。故本文选取第二产业占地区生产总值比重（）来表示城市的产业发展水平。32因子分析实证检验本文运用SPSS170进行实证分析
32、。笔者先把每年各身份在不同变量的数据输入软件，先对变量进行标准化处理。数据标准化也统计数据的指数化，主要解决不同性质数据的问题，使所有指标对测评方案的作用趋同化，再加总才能得出正确结果。经过标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即10各指标都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。变量之间如果有较强相关性，则适合做因子分析；如果相关性很弱甚至没有，则不适宜进行因子分析。以下是操作步骤首先，找出相关系数矩阵，见表4。观察相关系数矩阵，从系数符号方面看，几个变量之间的相关系数大多为正数；从系数大小方面看，各变量之间相关性程度较高。表4相关系数矩阵变量地区生产总值固定资产投资社会消费品
33、零售总额金融机构贷款余额城市的户籍总人口区位因素虚拟变量高等院校在校学生数第二产业占地区生产总值比重地区生产总值10000965096809530745053108020188固定资产投资09651000090109220605052607870229社会消费品零售总额09680901100009280796047407430139金融机构贷款余额09530922092810000644043208840028城市的户籍总人口07450605079606441000045805330264区位因素虚拟变量05310526047404320458100003200121高等院校在校学生数0802
34、0787074308840533032010000111第二产业占地区生产总值比重01880229013900280264012101111000资料来源SPSS170因子分析输出。11接着，我们通过KMO和BARTLETT球度检验判断是否适合做因子分析。这些都可以从SPSS软件中输出。表5KMO和BARTLETT的检验取样足够度的KAISERMEYEROLKIN度量0776BARTLETT的球形度检验近似卡方802080DF28SIG0000资料来源SPSS170因子分析输出。KMO检验和BARTETT球度检验结果见表5。根据通统计学家KAISER给出的标准，KMO取值在01之间，其值越接近
35、1，因子分析的效果越好。实际分析中，KMO统计量在07以上时，效果比较好；当KMO统计量正在05以下时，不适应用因子分析。分析后得出KMO值为0776，大于07适合做因子分析。BARLETT球体检验的原假设是个变量之间完全不相关，其给出的相伴概率为000，说明在很高的置信水平上（超过99）拒绝原假设，认为各变量之间有相关性，也进一步说明所研究的变量适合做因子分析。接着，运用软件进行因子分析。第三步，根据相关矩阵来求各变量的特征值，贡献率及累计贡献率，选取主因子。经软件分析后，输出表6。表6解释的总方差初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差贡献率累积贡献率合计方差贡献率累积贡献率合计方差
36、贡献率累积贡献率153996749167491539967491674915301662596625921163145438203411631454382034126215775820343071589389097240455568896660502072588992486003203949964370021026099902800080098100000资料来源SPSS170因子分析输出。12由表可见，SPSS共给出8个因子，与初始变量的数目相同。8个因子由大到小排列，每个因子可以解释总方差的比例某因子可以解释的总方差比例（贡献率）该因子取值/全部因子之和100由表6可可以看出，前两个因子解
37、释了总方差的82034，即这两个因子解释了总信息的82034。在实践中，是否大于1也是判定该因子是否保留的重要标准大于1的保留，小于1的则舍弃。因此，可以直接取前两个因子即可以较为准确地反映8个变量的信息，将它们作为主因子。表7成份矩阵成份12地区生产总值09900019社会消费品零售总额09649603E54金融机构贷款余额09560231固定资产投资09500031高等院校在校学生数08380363城市的户籍总人口07830251区位因素虚拟变量05780231第二产业占地区生产总值比重01580927资料来源SPSS170因子分析输出。第四步，建立两个主因子的成分矩阵，又称载荷系数表，见
38、表7。各变量前面的系数被称为该因子在该变量上因子载荷，因子载荷越大，说明该因子包含的该变量的信息越大，反之越小。从表7中可以看出与因子1在地区生产总值、社会消费品零售总额、金融机构贷款余额、固定资产投资、城市的户籍人口数5个变量上的载荷系数都在07以上，说明因子1与这些变量有较强的相关关系，对这些变量的解释程度在70以上。而在区位因素虚拟变量上的载荷系数也在05以上，相关性相对因子2较强。因此，因子1主要反映了地区生产总值、社会消费品零售总额、金融机构贷款余额、固定资产投资、城市的户籍人口数、区位因素虚拟变量。因子2对第二产业占地区生产总值比重的解释程度较强，系数为0927，在90以上，则因子
39、2主要反映了第二产业占地区4该数据运用了科学记数法，9603E5即000009603。13生产总值比重这一因素。因子1与其密切相关的7个变量从不同侧面反映了11个城市的市场规模、城市开放程度、城市区位因素、城市教育水平，我们将它命名为城市经济发展因子；因子2仅代表1个变量，反映了11个城市的城市产业发展水平，我们将它命名为城市产业发展因子。表8因子分类及命名主要解释内容因子命名因子一市场规模城市开放程度城市区位因素城市教育水平城市经济发展因子因子二城市产业发展水平城市产业发展因子资料来源SPSS170因子分析输出整理。第五步，以因子方差贡献率为权重，由分析结果中的成分得分系数矩阵，计算出两个因
40、得分（显示在输入数据时数据视图的最后两列），再计算出11个地市不同年度的综合得分（综合因子得分因子1得分对应权重因子2得分对应权重）。将11个地市20052010年得分均值按从高到低和按20052010年实际FDI的均值从大到小排名，并进行对比，见表9。表9浙江省各地市因子综合排名与实际FDI均值排名比较排名综合得分地市实际FDI均值（亿美元）地市1231杭州3075杭州2114宁波2387宁波3043温州1391嘉兴4003台州910绍兴5009绍兴782湖州6021嘉兴457金华7027金华352温州8073舟山282台州9076湖州081舟山10085丽水049衢州11093衢州035丽
41、水资料来源SPSS170因子分析输出，浙江省各地市20052010年统计公报。在所有城市中综合得分为正的城市有3个，分别为杭州、宁波、温州，占14所有城市的2727，说明了浙江省各地市之间竞争因素存在差异。在综合得分排名与实际FDI均值的比较中，得分较高的排名基本一致，说明本文所选指标基本能够反映浙江省吸引FDI的主要竞争因素。33回归分析在因子分析之后，笔者把标准化后的实际FDI作为被解释变量，记为BFDI，因子1、因子2作为解释变量，记为X1，X2，进行回归分析（经过因子分析后，排除了两个因子的相关性，避免了变量的多重共线性，符合变量间回归的经典案例，我们可以进一步研究2个因子对FDI的解
42、释能力）。我们依旧用SPSS170进行分析，整理输出结果得BFDI3103E160853X10081X2（0000）（13132）（1252）2R0734，2R0726，F87005，DW1909通过回归分析输出结果可以看出，模型的整体拟合效果较好。其中，X1的T统计值为13132，回归系数为0853；X2的T统计值为1252，回归系数为0081。说明每增加01个单位的城市经济发展因子量就能增加00853个单位城市实际利用FDI量；每增加01个单位的城市产业发展因子量就增加00081个单位城市实际利用FDI量。说明城市经济发展因子对实际FDI解释能力显著，城市产业发展因子与FDI正相关。34结
43、果说明经过了因子分析，降维后得到2个因子远小于原来的8个变量。由因子解释的变量，我们将因子1命名为城市经济发展因子，解释地区生产总值、社会消费品零售总额、金融机构贷款余额、固定资产投资、城市的户籍人口数、虚拟变量等变量；因子2命名为城市产业发展因子，反映了第二产业占地区生产总值比重这一变量。由因子综合得分显示，各个地市之间的竞争因素存在明显差异。因子综合得分排名与20052010年实际FDI的排名比较体现了本文所选指标基本的有效性。经过回归分析，进一步检验了城市经济发展因子、城市产业发展因子这两个因子与FDI正相关，且城市经济发展因子对的解释能力显著。154提高浙江省引资竞争力，促经济平衡发展
44、的政策建议由第三章的实证分析，得出市场规模、市场开放度、城市区位、教育、城市产业发展水平等影响因素对浙江省各地市FDI有着显著的影响。笔者结合第二章对浙江省利用FDI现状及问题的研究，因地制宜，从各个因素的角度分别提出政策建议，使浙江省各地区利用FDI情况向平衡、健康的趋势发展。41做好产业定位，提高吸引FDI的市场规模竞争力大规模的市场可以减少交易成本和信息获取成本，但是扩大市场规模要根据各城市的实际情况出发，不能盲目扩大。一方面，要根据本地的人口数量、人们的需求、地区贫富度等情况做好市场需求的预测工作，以合理扩大市场规模。另一方面，就第一章分析的现状来看，浙江省东西部城市利用FDI规模十分
45、不平衡。所以各城市要做好自身的产业定位，发展自身的优势产业，以提高吸引外资的竞争力。42提高城市国际化水平，提高吸引FDI的城市开放程度竞争力首先必须加快口岸的开发，提高口岸的工作效率，缩短物流、资金流、技术流的流动周期。东部沿海城市应与世界接轨，做好高新产业，打造国际化都市，以增强城市的辐射力，带动周边城市的发展。其次，对于中西部地区，应适当放开城市的引资权利，发展劳动密集型产业，提高劳动力的国际化水平。43规划发展重点开发区，提高吸引FDI的区位环境竞争力浙江省作为沿海大省，区位优势明显。首先，在沿海的经济区如杭州市临江经济区域、宁波市临港经济区域和嘉兴市近沪经济走廊区域，分别发展高新技术
46、产业、港口工业，合理吸收国际产业，开拓新产业，规划建设若干各具特色的重点开发区。其次，在温州、台州等沿海地区，围绕传统优势产业国际化目标，规划建设若干以民企外企互动发展为特色的重点开发区。除此之外，处于内陆地区的金华、丽水、衢州等市，虽然没有沿海优势，但是可以依托金、丽、衢高速，围绕日用小商品、小五金国际化制造、研发、营销体系建设，规划建设重点开发区。1644大力发展教育，鼓励科技创新，提高吸引FDI的教育竞争力各地市要大力发展教育，特别是高等教育，培养专业人才，继续发展职业技术教育，培养技术人才。积极从外地引进高新科技人才，与此同时，通过各种措施留住本地人才。促进人才的交流，以提高地方企业的
47、研究开发能力。重视科技，鼓励科技创新，促进科技成果的产业化。促进浙江省各地市之间科技的共享，带动科技相对落后城市的发展。除此之外，各企业要做好员工的教育培训工作，提高员工综合素质，以提高企业的竞争力。45促进产业结构优化升级，提高吸引FDI的产业发展竞争力各地市要努力协调产业结构，促进产业结构的优化升级，发展配套的较完善的产业链，以更合理地利用资源。东部城市应积极发展高新产业，中西部城市发展劳动密集型工业。政策方面，应扩大中西部城市的引资权，适当给予税收方面的优惠。同时将东部城市关于低水平出口的优惠转向信息、金融等高新技术产业。实行这些倾斜政策，以促进浙江省整体引资合理化，使得各地区经济协调发
48、展。17结论通过第二章的现状分析，发现发现浙江省各地市之间FDI规模不平衡现象严重，各地市FDI的发展趋势不一，竞争十分激烈。在第三章的实证研究中，首先由因子分析降维得到代表11个城市的市场规模、城市开放程度、城市区位因素、城市教育水平的城市经济发展因子和代表城市产业发展水平的城市产业发展因子。将通过各个城市的因子综合得分与实际FDI的比较，说明浙江省各地市之间影响因素存在差异，且本文所选指标基本能够反映浙江省吸引FDI的主要影响因素。接着，对实际FDI与这两个因子进行回归分析，进一步说明每增加01个单位的城市经济发展因子量就能增加00853个单位城市实际利用FDI量；每增加01个单位的城市产
49、业发展因子量就增加00081个单位城市实际利用FDI量。说明城市经济发展因子对实际FDI解释能力显著，城市产业发展因子与FDI正相关。进而得出，市场规模、市场开放度、城市区位、教育、城市产业发展水平等影响因素对浙江省各地市FDI有着显著的影响。最后，笔者结合现状分析和实证研究结果，从市场规模、市场开放度、城市区位、教育、城市产业发展水平等因素分别提出应合理扩大市场规模，做好产业定位；扩大城市开放程度，提高城市国际化水平；发挥区位环境优势，规划发展重点开发区；大力发展教育，鼓励科技创新；促进产业结构优化升级，协调地区经济平衡发展五点政策建议。18参考文献1SCAPERLANDA，AEANDMAUER,LJ1969“THEDETERMINANTSOFUSDIRECTINVESTMENTINTHEEEC”,AMERICANECONOMICREVIEW592海默本土企业的跨国经营关于对外直接投资的研究D剑桥麻省理工学院出版社，19763ROOT,FRANDAHMD,AA1979“EMPIRICALDETERMINANTSOFMANUFACTURINGFOREIGNINVESTMENTINDEVELOPINGCOUNTRIES”,ECONOMICDEVELOPMENTANDCULTURALCHANGE2744BAGCHISEN,S,
