1、第 11 章 时间序列预测11.1 时间序列的成分和预测方法时间序列的成分和预测方法11.2 平稳序列的预测平稳序列的预测11.3 趋势预测趋势预测11.4 多成分序列的预测多成分序列的预测11 - 2统计学基于 SPSS*学习目标学习目标l 时间序列的组成要素时间序列的组成要素l 预测方法的选择与评估预测方法的选择与评估l 平稳序列的预测方法平稳序列的预测方法l 趋势序列的预测方法趋势序列的预测方法l 多成分序列的预测方法多成分序列的预测方法l 使用使用 SPSS预测预测11 - 3统计学基于 SPSS*问题思考问题思考如何预测社会消费品零售总额如何预测社会消费品零售总额 11.1 时间序列
2、的成分和预测方法时间序列的成分和预测方法11.1.1 时间序列的成分时间序列的成分11.1.2 预测方法的选择与评估预测方法的选择与评估第第 11 章章 时间序列预测时间序列预测11.1.1 时间序列的成分时间序列的成分11.1 时间序列成分和预测方法时间序列成分和预测方法11 - 6统计学基于 SPSS*时间序列时间序列(times series)1. 按时间顺序记录的一组数据按时间顺序记录的一组数据2. 观察的时间可以是年份、季度、月份或其观察的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式他任何时间形式3. 观测时间用观测时间用 表示，观测值用表示，观测值用 表示表示4. 时间序列的组成要
3、素时间序列的组成要素 (components)：趋势、季节：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动变动、循环波动和不规则波动 11 - 7统计学基于 SPSS*时间序列的组成要素时间序列的组成要素(components)1. 趋势趋势 (trend)n 持续向上或持续向下的变动持续向上或持续向下的变动 2. 季节变动季节变动 (seasonal fluctuation)在一年内重复出现的周期性波动在一年内重复出现的周期性波动3. 循环波动循环波动 (Cyclical fluctuation)n 非固定长度的周期性变动非固定长度的周期性变动 4. 不规则波动不规则波动 (irregular variations) n 除去趋势、季节变动和周期波动之后的随机波动称除去趋势、季节变动和周期波动之后的随机波动称为不规则波动为不规则波动 n 只含有随机波动而不存在趋势的序列也称为平稳序只含有随机波动而不存在趋势的序列也称为平稳序列列 (stationary series) 5. 四种成分与序列的关系：四种成分与序列的关系： Yi=TiSiCiIi11 - 8统计学基于 SPSS*含有不同成分的时间序列含有不同成分的时间序列11 - 9统计学基于 SPSS*时间序列的成分时间序列的成分(例题分析例题分析 )11 - 10统计学基于 SPSS*含有不同成分的时间序列含有不同成分的时间序列
