1、现代回归分析方法上海财经大学统计系韩小亮目的 : 回归分析研究的是一个变量 (应变量 )和其他变量 (自变量 )之间的关系 .其目的可能是 :1. 确定哪些变量有关及其程度 ;2.预测 ;3.找出最优的组合 ;4.控制 ;5.寻求合适的数学模型 ;6.评估两个或两个以上因素的交互影响等等 . 1.回归分析 (Regression Analysis)数 据 资 料（ data） 应 变 量（ response ）自 变 量（ independent variables,predictor variables) 这 里 n 是 记 录 数 目， k 是 自 变 量 数 目（ 包 括 常 数 项 )
2、. 基本模型 : 2.线性回归 (Linear Regression)模 型：Y = X + 这 里X是 Z 的函数 (已知 ), 是 未 知 参 数 向 量 ， 是 误 差 项也 就 是 说有线 性 模 型 的 假 设 ：1. 正 态 分 布；2.互 相 独 立；3. 同 方 差；4. 一 个 随 机 误 差 项 ;5. 系 统 影 响 的 相 加 性 （ additivity of systematic effects);6. 资料完整 .参 数 估 计 （ ）： 最 小 二 乘 估 计 有 (注意 :这里没有用到正态分布的假定 )极 大 似 然 估 计这 里在正态分布 的假定下这 个 估 计 是 所 谓 BLUE 的 .估计量的分布
