1、8 - 1 作者： 贾 俊平，中国人民大学 统计 学院统计 学STATISTICS(第五版 )第 8 章 假设检验作者：中国人民大学 统计 学院贾 俊平统计学8 - 2 作者： 贾 俊平，中国人民大学 统计 学院统计 学STATISTICS(第五版 )第 8 章 假设检验8.1 假设检验的基本问题 8.2 一个总体参数的检验8.3 两个总体参数的检验8.4 检验问题的进一步说明8 - 3 作者： 贾 俊平，中国人民大学 统计 学院统计 学STATISTICS(第五版 )学习目标 了解假设检验的基本思想 掌握假设检验的步骤 对实际问题作假设检验 利用置信区间进行假设检验 利用 P - 值进行假设
2、检验8 - 4 作者： 贾 俊平，中国人民大学 统计 学院统计 学STATISTICS(第五版 )8.1 假设检验的基本问题8.1.1 假设问题的提出8.1.2 假设的表达式8.1.3 两类错误8.1.4 假设检验的流程8.1.5 利用 P值进行决策8.1.6 单侧检验8 - 5 作者： 贾 俊平，中国人民大学 统计 学院统计 学STATISTICS(第五版 )假设问题的提出8 - 6 作者： 贾 俊平，中国人民大学 统计 学院统计 学STATISTICS(第五版 )什么是假设 ?(hypothesis) 对总体参数的的数值所作的一种陈述n总体参数包括 总体均值 、 比例 、 方差 等n分析
3、之前 必需陈述8 - 7 作者： 贾 俊平，中国人民大学 统计 学院统计 学STATISTICS(第五版 )什么是假设检验 ?(hypothesis testing) 事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立 有参数假设检验和 非 参数假设检验 采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理8 - 8 作者： 贾 俊平，中国人民大学 统计 学院统计 学STATISTICS(第五版 )提出原假设和备择假设 什么是原假设？ (null hypothesis) 待检验的假设，又称 “0假设 ” 研 究者想收集证据予以反对的假设3. 总是有等号 , 或 4. 表示为 H0
4、n H0： 某一数值 n 指定为 = 号，即 或 n 例如 , H0： 3190（ 克）8 - 9 作者： 贾 俊平，中国人民大学 统计 学院统计 学STATISTICS(第五版 ) 什么是备择假设？ (alternative hypothesis) 与原假设对立的假设，也称 “研究假设 ” 研究 者想收集证据予以支持的假设 总是有不等号 : , 或 表示为 H1n H1： 某一数值，或 某一数值n 例如 , H1： 3910(克 )，或 3910(克 )提出原假设和备择假设提出原假设和备择假设8 - 10 作者： 贾 俊平，中国人民大学 统计 学院统计 学STATISTICS(第五版 )假设检验中的两类错误假设检验中的两类错误(决策风险决策风险 )
