1、第一章 生态学观测的取样设计及群落的特征描述 第一节 概念n 生态学的 数量分析方法 都是从一组实测数据出发，经过分析、运算，找出数据中隐藏的 规律，因此，数量分析的首要任务是 获得 所需的 数据 。n 收集数据 是数量分析最基本的工作 .n 取样 :（ sampling）在植物群落研究中的数据收集过程叫做取样 . n 取样单位（ sampling unit）： 由于受人力、物力和时间的限制，在大多数情况下，研究者都 不可能 对所研究地区的植物群落进行 全部 的研究，而只能抽取其中的一部分来研究分析，抽取的部分由一系列小的地段所组成， 小地段叫做取样单位 。n 取样单位根据形状的不同，可有不同
2、的名称，比如样方、样圆、样点、样条、样带等等，都称为 取样单位 。 n 我们在 多元分析中 的取样单位统称为 样方 ， 格局分析中 的取样单位称做 小样方 。 n 取样是植物群落学的基础工作，如果取样不当，结果就不能客观地反映群落的特点n 因此，取样方法和过程得到了许多学者的关注，有不少专门研究取样方法和过程的论著（Greig-Smith 1983, 王伯荪 1987，张金屯1995），有的学者还为不同的群落类型设计出特殊的取样方法。n 数量生态学对取样过程要求更严。 n 调查记录 :在取样的过程中，我们要记录一系列反映群落特点的数量指标（如密度、植株高度、频度、盖度等），这一过程叫做 调查记
3、录 。由于所用的指标大多是描述性的，所以也叫做 群落特征描述 。n 植物群落的数量特征描述，是植物群落学研究的一项重要工作，植物群落学和其它学科一样，在定性的基础上逐渐开始定量的研究，到 20世纪 50年代后期，已经有植物数量生态的专著了（ GreigSmith 1957 ）。 n 事物的发展有量变和质变两个阶段，变化的初期是零星，个别的数量变化，不易觉察，必须察微识渐，才能预测事物发展的趋势。n 同时数量是一个客观的尺度，明确又具体，易于理解和比较，可以避免许多概念上的混淆和由此引起的争论。 第二节 取 样一、取样方法n 取样是群落生态研究的重要步骤，研究结果的好坏与取样方法有着较为密切的关
4、系。 n 取样方法有两大类型：q 主观取样：人为地选择取样地段 q 客观取样 ：通过某种 统计学方法 来设置样方，又叫做概率取样法 主观取样： 人为地选择取样地段 n 主观取样就是选代表性样地 。q 样地的选择是 凭主观判断 ，使它能够代表所研究的植物群落。 q 特点： 迅速、简便 。对有经验的工作者能够取得较好的结果，在植被研究实践中曾广泛地使用 ， 欧洲大陆学派 的学者至今仍以这一方法作为主要的取样手段 q 缺点：它是非统计学方法 ，不能进行显著性检验 客观取样 ： 通过某种 统计学方法 来设置样方n （ 1）随机取样（ random sampling ） n （ 2）系统取样（ systematic sampling） n （ 3）限定随机取样（ strained random sampling） n （ 4）分层取样（ stratified sampling） n （ 5）集群取样 Cluster Sampling n （ 6）环境因子取样（ sampling for environment） （ 1）随机取样n 随机取样：样方的设置是随机的，即每一样品单位被抽样的机会是 相等 的。n 理论上讲随机取样是 “理想 ”的方法，但是要真正做到 “随机 ”困难较大，象研究者从肩上取下样方（或样圆）随机地投掷，无论如何也达不到样品的随机分布 。
