1、统计思想发展史过程组长 :孟丹娉组员 :葛昊、孙正慧、王宇君、杨世凯 目录l 对费歇尔的统计思想进行评价。l 概述新数理统计学派产生时期的统计思想。l 比较社会统计学派与生物统计学派（旧数理统计学派）；对以上两个学派进行评价 对费歇尔的统计思想进行评价费歇尔，德国的是最知名的学者之一。 他在统计学方面居世界领先地位，他的贡献是多方面的。1、 “通用方法论 ”思想内容强调统计学是一门通用方法论，统计学是应用数学的最重要部分，并可以视为对观察得来的材料进行加工的数学。2、 “假设无限总体 ”在研究各种事物现象，包括社会经济现象时，必须把具体物质内容的信息舍弃掉，让统计处理的只是 “统计总体 ”。3
2、、抽样分布 R. 费歇尔对分布、分布和 Z分布加以综合研究，使戈塞特的 t检验也能适用于大样本，使皮尔逊的检验也能适用于小样本。 1938年， R. 费歇尔与耶特斯合编了 F分布显著性水平表 ，为该分布的研究与应用，提供了方便。4、方差分析方差和方差分析两词 ，由 R. 费歇尔于 1918年在 “孟德尔遗传试验设计间的相对关系 ”一文中所首创。方差分析也称变异数分析，其系统研究开始于 1923年提出 “方差分析法是一种在若干能相互比较的资料组中，把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术 ”。方差分析简单实用，大大提高了试验分析效率，对大样本、小样本都可使用。5、试验设计 自 1923年起， R
3、. 费歇尔陆续发表了关于在农业试验中控制试验误差的论文。 1925年他提出随机区组法和拉丁方法，到1926年， R. 费歇尔发表了试验设计方法的梗概；这些方法在 1935年进一步得到完善，并首先在卢桑姆斯坦德农业试验站中得到检验与应用，后来又被他的学生推广到许多其它科学领域。6、随机化原则 R. 费歇尔在创建试验设计理论的过程中，提出了十分重要的 “随机化 ”原则。他认为这是保证取得无偏估计的有效措施，也是进行可靠的显著性检验的必要基础。所以，他把随机化原则放在极重要的地位， “要扫除可能扰乱资料的无数原因，除了随机化方法外，别无它法。 ”1938年，他和耶特斯合作编制了有名的 Fisher
4、Yates随机数字表。利用随机数字表保证总体中每一元素有同等被抽取的机会。这样， R. 费歇尔就把随机化原则以最明确、最具体化的形式引入统计工作与统计研究中。R. 费歇尔在统计发展史上的地位是显赫的。这位多产作家的研究成果特别适用于农业与生物学领域，但它的影响已经渗透到一切应用统计学，由此所提炼出来的推断统计学已越来越被广大领域所接受。因此，美国统计学家约翰逊 (P.O. Johnson)于 1959年出版的 现代统计方法：描述和推断 一书中指出： “从 1920年起一直到今天的这段时期，称之为统计学的费歇尔时代是恰当的 ”。概述新数理统计学派产生时期的统计思想l 实验设计思想 l 抽样分布思
5、想 l 假设检验思想l 参数估计思想 l 方差分析思想 实验设计思想l 实验设计思想涉及到数据收集和分析的逻辑。l 福尔克斯 (J L Folks)指出，所谓实验设计就是产生数据的计划，目的是使数据分析可以使用有坚实理论依据、经过他人检验和试用过的方法。l 采用实验设计作为控制实验误差的方法， 20世纪以前就已经得到广泛的研究。 l 费歇提出了随机区组和拉丁方两种实验设计。费歇还指出，实验设计的第一步是建立一组数学公式，用以描述待收集数据与估计结果之间的关系，因此任何有用的实验必须能够提供估计的结果，并强调实验必须是有效的。费歇在创建实验设计理论的过程中，提出了十分重要的随机化原则。 抽样分布
6、思想 统计研究都是基于样本的，因此在抽样理论中，抽样分布思想十分重要。所谓抽样分布就是关于样本统计量的概率分布。 目的是为了弄清样本统计量与总体参数的关系，建立起由样本推断总体的桥梁。 假设检验思想 假设检验先给出一个关于某种概率分布的参数假设值，然后构造当假设值为真时的检验统计量，接着抽取一个随机样本，计算统计量，再对统计量的值与一定显著性水平下的临界值进行比较，或计算当概率分布为真时出现检验统计值的概率，最后做出接受或拒拒绝假设的判断。参数估计思想 参数估计是统计推断的主要内容。 方差分析思想 方差分析思想也是由费歇首先提出来的。所谓方差分析，并不是研究方差本身的大小，而是研究变异产生的原因，就是从可比组的数据中分解出可追溯某些指定来源的变异的一种技巧。
