统计学第3章.pptx

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1、3.1数据的预处理 3.2品质数据的整理与显示数值型数据的整理与显示合理使用图表3.33.4第 3章 数据的图表展示 (P35)学习目标1. 了解数据预处理的内容和目的2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法3. 掌握数值型数据的整理与显示方法4. 用 Excel作 频数分布表和图形5. 合理使用图表3.1 数据的预处理(数据的预处理( P36) 3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表数据的预处理1. 数据审核 检查数据中的错误2. 数据筛选 找出符合条件的数据3. 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征4. 数据透视 按需要汇总3.1.1

2、数据审核( P36)1. 完整性审核 应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全2. 准确性审核 数据是否真实反映实际情况,内容是否符合实际 数据是否有错误,计算是否正确等u数据审核 原始数据 (raw data)3.1.1 数据审核( P36)1. 适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要2. 时效性审核 尽可能使用最新的数据3. 确认是否有必要做进一步的加工整理u数据审核 二手数据 (second hand data)3.1.2 数据筛选 (data filter) ( P37)1. 数据筛选:根据需要找出符合特定条

3、件的某类数据。2. 数据筛选的内容 将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不符合特定条件的数据予以剔除 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除3. 数据筛选可以借助计算机完成例 3.1 用 Excel进行数据筛选( P37)8名学生的考试成绩数据名学生的考试成绩数据 3.1.2 数据筛选 (data filter)试找出 (1)统计学成绩等于 75分的同学;( 2)英语成绩最高的前三名学生;( 3)四门课程成绩都大于 70分的学生;( 4)统计学成绩高于85分或经济学成绩低于 80分的同学。(补充)3.1.3 数据排序 (data rank)P391. 按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋势,找到解决问题的线索。2. 排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组等提供依据3. 在某些场合,排序本身就是分析的目的之一4. 排序可借助于计算机完成3.1.3 数据排序 (data rank)1. 分类数据的排序 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上用升序 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列,也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序降序之分2. 数值型数据的排序 递增排序:设一组数据为 x1, x2, , xn,递增排序后可表示为: x(1)x(2) x(n)

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