1、第六章 相关分析教学内容与要求：1.了解相关关系的涵义与种类， 掌握相关分析的基本方法，相关系数含义和计算，相关关系的判定原则；2.了解回归分析的含义与类型，理解相关与回归分析的联系与特点；3.掌握一元线性回归模型建立的条件、参数求解方法，回归模型的评价依据， 教学重点与难点： 重点：相关系数的计算方法，相关关系的判断，一元线性回归方程的建立与评价。 难点：相关系数的计算，一元线性回归方程的评价与分析教学方式与学时安排内 容 教学方式 学时相关关系的意义 讲 授 2H相关图表和相关系数 讲授、讨论2H回归分析 讲授 2H总 学时 - 6H思考 练习题相关分析与回归分析的区别与联系。什么是相关关
2、系？与函数关系有何区别？ STAT6.1 相关分析的意义第六章 相关分析6.2 相关图表和相关系数相关图表和相关系数6.3 回归分析回归分析 6.1 相关分析的意义相关分析的意义一、相关关系的概念变量关系 函数关系 相关关系 变量之间存在确定性的依存关系 ,即自变量每取一个值 , 就有一个唯一确定的因变量值 , 可用一个数学表达式来反映。 y=f(x) 现象之间不存在唯一确定的数量依存关系。 函数关系和相关关系的联系 二、相关关系的种类涉及的变量(或因素 )的多少相关的表现形式相关的方向相关的程度单相关曲线相关负相关不完全相关复相关直线相关正相关完全相关 多元相关 一元相关完全不相关是统计分析的主要研究对象许多现象正负相关的关系仅在一定范围内存在。 相关程度相关方向相关形式YX 三、相关分析的意义相关 与 回归 都是研究两个或两个以上变量相互关系的统计分析方法；就所解决的问题而言 , 相关分析和回归分析是有差别的 。相关分析 相关回归1、相关与回归分析的概念 相关分析研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系程度的统计分析方法。它从定性和定量两方面说明变量与变量之间是有关还是无关 ,以及相关关系的紧密程度 , 甚至要对这种关系的紧密程度进行某种显著性检验。
