1、医学统计中的基本概念与步骤第一节 基本概念第二节 医学统计的基本步骤同质（ homogeneity） 是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。变异 （ variation） 由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。第一节 统计学中的几个基本概念一、同质与变异二、总体与样本总体（ population）： 根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。（包括 有限总体 和 无限总体 ）样本（ s
2、ample） ：是从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。样本的例数称为样本含量 （ sample size） 。注意：1。总体是相对的，总体的大小是根据研究目的而确定的。2。样本应有代表性，即应该随机抽样并有足够的样本含量。 图示：总体与样本populationsample2sample1sample3sample4 sample5统计学的任务：在 变异 的背景上描述同一 总体 的 同质 性，揭示不同总体的异质性。 发现不确定 现象 背后隐藏的 规律 。统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术。三、参数与统计量参数（ parameter） :由 总体 计算或得到的统计指标称为参数。总体参
3、数具有很重要的参考价值。如总体均数 ，总体标准差 等。统计量（ statistic） :由 样本 计算的指标称为统计量。如样本均数，样本标准差 s等。注意： 一般不容易得到参数，而容易获得样本统计量。参数 （ parameter）： 总体的统计指标，如总体均数，采用希腊字母记为 。 其大小是客观存在的，然而往往是未知的。统计量（ statistic）： 样本的统计指标，如样本均数，采用拉丁字母分别记为 。统计量是参数附近波动的随机变量 。总体总体 样本抽取部分观察单位 ？推断四、随机随机（ random） :即机会均等。1、抽样随机 :总体中每一个个体有同等的机会被抽到样本中来。2、分组随机：
4、 每一个实验对象被分配到不同处理组的机会相同。3、实验顺序随机： 每个实验对象先后接受处理的机会相同。随机 随便v医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、定性资料和等级资料三大类。1、 定量资料v定量资料（ quantitative data） 亦称计量资料（ measurement data），是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。如身高（）、体重（）、脉搏（次 /分）、血压（ kPa）等为数值变量 ，其组成的资料为定量资料。 五、变量的分类 v 定性资料（ qualitative data） 亦称计数资料（ enumeration data）或分类资料（ categorical data），是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料称定性资料。v 定性资料的观察指标为 分类变量 （ categorical variable） 。如人的性别按男、女分组；化验结果按阳性、阴性分组；动物实验按生存、死亡分组；调查某人群的血型按 A、 B、 O、 AB分组等，观察单位出现的结果为分类变量，分类变量没有量的差别，只有质的不同，其组成的资料为定性资料。2、定性资料
