1、常用多变量统计方法关于上次作业u直线相关和回归分析前应画散点图u双向有序变量的关联性分析用Spearman秩相关多重线性回归u研究一个因变量 Y与多个自变量 X1，X2， ， Xp之间的线性依存关系u因变量 Y是来自正态总体的随机变量，为连续型定量变量u自变量 X可以是来自正态总体的随机变量，也可以是人为选定的数据；可以是连续型定量变量，也可以是分类变量多重线性回归实例u现有 20名糖尿病病人的血糖（ Y, mmol/L）、胰岛素（ X1, mU/L）及生长素（ X2, g/L）的测定值，试分析血糖与胰岛素及生长素之间的线性关系，建立合适的回归方程。u数据如下：病例号 id血 糖Y胰 岛 素X
2、1生 长 素X2病例号id血 糖Y胰 岛 素X1生 长 素X21 12.21 15.20 9.51 11 6.44 25.10 5.102 14.54 16.70 11.43 12 9.49 16.40 4.533 12.27 11.90 7.53 13 10.16 22.00 2.164 12.04 14.00 12.17 14 8.38 23.10 4.265 7.88 19.80 2.33 15 8.49 23.20 3.426 11.10 16.20 13.52 16 7.71 25.00 7.347 10.43 17.00 10.07 17 11.38 16.80 12.758 13.32 10.30 18.89 18 10.82 11.20 10.889 19.59 5.90 13.14 19 12.49 13.70 11.0610 9.05 18.70 9.63 20 9.21 24.40 9.16分析步骤u数据录入 建立四个变量u数据分析 散点图 Graphs-Scatter/Dot-Matrix Scatter 回归分析 Analyze-Regression-Linear
