1、附录 2 计量经济学的统计学基础 复习数理统计学* 1问题的提出u 首先，假定现在开始选学 计量经济学 课程的同学们都已经学习过 数理统计学 了。即便通过了 数理统计 的学分考试，也意识到数理统计学在大学的数学基础课教学中，属于比较困难的一部分。况且，同学们对 数理统计 的掌握可能不是很完备的。u 其次，大多数人对数学公式、数学符号的健忘，也提醒我们在进一步讨论计量经济学内容之前，必须对数理统计学的基本内容进行一些温习与回顾。* 2解决问题的思路u 1请同学们将数理统计学的书籍拿出来进行复习。u 2在老师讲授的内容的同时，加强回顾，多思考，多提问。一边听课一边在教科书上进行批注，并把教科书上的
2、印刷错误（忒多）改正。u 3恳请同学们到图书馆借阅计量经济学的参考书。计量经济学的分类号是 “F224”，计量经济学理论基础 统计学的分类号是 “O212”。u 4在大三下以前掌握 Windows 9x以及 Office97及其以上的应用，为毕业论文和大四谋业面试打下坚实的基础。u 4熟悉 Internet的使用。，逐步养成通过网络了解世界与世界同步。* 3主要内容u 第一节 总体、样本和随机函数u 第二节 对总体的描述 随机变量的数字特征u 第三节 对样本的描述 样本分布的数字特征u 第四节 随机变量的分布 总体和样本的连接点* 4为什么要复习数理统计学u假设同学们都已经学习过数理统计学。u
3、即便如此，数理统计学在大学数学教学中，属于比较难的部分，而且是研修高级课程必不可少的准备。u而且许多同学或许对于大部分同学，他们对于数学公式与数学符号的健忘，也提醒我们有必要在展开计量经济学讨论之前，对本课程中经常使用到的数理统计学基本内容事先进行一些温习和回顾。* 5数理统计学在计量经济学中的地位u事实上不懂得数理统计学就不可能学习和研究计量经济学。u数理统计学是计量经济学的基础，它为计量经济学提供了唯一而有效的方法。u此外，从某种意义上来说，计量经济学就是使数理统计学在建立经济模型中得以应用的一门科学。* 6复习数理统计学必须注意u 建议同学们将已经学过的 西方经济学 、 数理统计学 、
4、线性代数 和 Windows 95 进行一次认真地复习。u 复习时，注重西方经济学的宏观部分，注重数理统计学学科体系的逻辑结构分析、注重数理统计方法的阐述、注重数理统计公式、定义和定理的内在涵义及其相互关系，注重线性代数的求逆和相似形部分，注重Windows 95的基本操作部分。u 在今后的学习中，注意经济学基本理论及其应用，注意数理统计学基础与计量经济学的联系与活用，注意线性代数与统计量的计量与检验。* 7第一节 总体、样本和随机函数u 四个基本定义与数理统计学的逻辑结构u 一、随机变量的分布u 二、二元随机变量u 三、独立性u 四、随机变量函数和分布* 8四个基本定义与数理统计学的逻辑结构u总体和个体u样本和样本容量u随机变量u统计量u数理统计学的逻辑结构* 9总体（集合）和个体（构成集合的元素）u 研究对象的全体称为总体或母体，组成总体的每个基本单位称为个体。注意：u （ 1）按组成总体个体的多寡分为：有限总体和无限总体；u （ 2）总体具有同质性：每个个体具有共同的观察特征，而与其它总体相区别；u （ 3）度量同一对象得到的数据也构成总体，数据之间的差异是绝对的，因为存在不可消除的随机测量误差；u （ 4）个体表现为某个数值是随机的，但是，它们取得某个数值的机会是不同的，即它们按一定的规律取值，即它们的取值与确定的概率相对应。* 10
