第四章 随机变量的数字特征n 随机变量的数学期望n 随机变量的方差n 随机变量的协方差和相关系数1分布函数能完整地描述 r.v.的统计特性 , 但实际应用中并不都需要知道分布函数，而只需知道 r.v.的某些特征 .判断灯管质量时 , 既看灯管的 平均寿命 平均寿命越长 ,偏离程度越小 , 质量就越好 ; 又要看 灯管寿命与平均寿命的偏离程度例如 ：2考察一射手的水平 , 既要看他的平均环数 是否高 , 还要看他弹着点的范围是否小 , 即 数据的波动 是否小 .由上面例子看到，与 r.v. 有关的某些数值，虽不能完整地描述 r.v.但能清晰地描述 r.v.在某些方面的重要特征 , 这些数字特征在理论和实践上都具有重要意义 .34.1数学期望41、数学期望定义(1) 离散型5(2)、连续型6XP41/451/261/4已知随机变量 X的分布律 ：例 求数学期望 E（ X） 解 7已知随机变量 X的密度函数为例 求数学期望。 解 8几个重要 r.v.的期望1.0-1分布的数学期望2. 二项分布 B(n, p)93.泊松分布4. 均匀 分布 U(a, b)或 R（ a,b)10
