第一章小结一、事件的关系及运算（ 1）事件的概念样本空间，随机事件（ 2）事件的关系包含（独立），互不相容（独立），互不相容（对立）（ 3）事件的运算交换律，结合律，分配律， De-morgan对偶定律二、概率的定义及性质1、定义（ 1）经验概率（统计概率）（ 2）古典概率（有限等可能）（ 3）几何概率（无限等可能）（ 4）公理化定义2、性质三、概率的计算1、三概型（ 1）古典概型（ 2）几何概型（ 3） Bernoulli概型（重复独立试验）2、六公式（ 1）加法公式（ 2）减法公式（ 3）对立（ 4）乘法公式（ 5）全概率公式（ 6） Bayes公式8例 1 设 P(AB)=0.5, P(A)+P(B)=0.9, 求P(B)+P(A )例 2 设 0P(B)1, P(A|B)=P(A| ), 问 A与B是否独立 ?证明你的结论 .例 3 设 p,q(0,1), 求一元二次方程x2+px+q=0有实根的概率 .9例 4 某厂产品可直接出厂的占 70, 其余30 需调试 .调试后有 80 可出厂 .求一件产品可出厂的概率 ,并求一件可出厂产品是可直接出厂的概率 .10例 5 3个人独立地破译一密码 ,他们能译出的概率分别是 1/3, 1/4 和 1/5, 问此密码被破译 的概率是多少 ?
