1、目标：1、了解随机事件、 概率、条件 概率及独立性等基本概念；2、理解随机变量及其数字特征3、 掌握数理统计的基本概念4、掌握常见统计量的分布及其计算5、利用 MATLAB求解统计量 第七章 概率统计基础应用1 随机事件的概率教学重点：随机事件和概率的定义教学难点：古典概型教学目标：掌握随机事件、概率、独立性的含义；求解简单古典概型问题；主要教学方法：结合概率发展历史采取案例引入；小组讨论法确定性现象 在一定条件下必然要发生的现象。例如 在标准大气压下，水温降到 以下会结冰；随机现象 在一定条件下可能发生也可能不发生的现象。例如 在桌面上抛一枚硬币，正面朝上；手举起石子，放手后石子会落向地面。
2、在大巴站等车的时间不超过 3分钟。掷 1颗 骰子朝上的点数为 5；某时段在某路口观察过往车辆数为 12辆；1. 确定性现象与随机现象2. 随机事件及其概率对随机现象进行观察的过程称为 随机试验 ,简称试验 .记为 E. 定义 1：3.在试验前不能确定出现哪个结果 .2.试验的所有可能结果是已知的 , 且各以一定的可能性出现；1.试验可以在相同条件下重复进行；它有如下特征：例如，在掷骰子试验中，随机试验的结果称为 随机事件 简称为事件。一般用大写字母 A、 B、 C 等表示。定义 2：事件可分为 基本事件 和 复合事件 .A=“掷出 1点 ”事件基本事件复合事件（ 相对于观察目的不 可再分解的事
3、件）（两个或一些基本事件并在一起，就 构成一个复合事件）事件 B=掷出奇数点 如在掷骰子试验中，观察掷出的点数 .事件 Ai =掷出 i点 i =1,2,3,4,5,6概率是随机事件发生可能性大小的度量事件发生的可能性越大，概率就越大！（概率的描述定义） 随机事件 A发生的可能性称为随机事件 A发生的概率（ Probability），记 P(A).定义：3. 随机事件的 概率必然 事件发生的可能性是百分之百，此时概率 .0P(A)1我们用 P(A)表示 事件 A发生 的概率，则不可能事件发生的可能性是零，此时概率（ 1）基本事件总数有限 （ 有限性）；（ 2） 每个基本事件发生的可能性相同（等可 能性） .古典概型：设有 N件产品 ,其中有 M件次品 ,现从这N件中任取 n件 ,求其中恰有 k件次品的概率 .解：令 B=恰有 k件次品 次品正品M件次品N-M件正品案例
